Execute to Parse 指標

Execute to Parse 指標反映了執行解析比
其公式為 1-(parse/execute) , 目標為100% 及接近於只執行而不解析。
在oracle中解析往往是執行的先提工作，但是通過遊標共享可以解析一次執行多次，執行解析可能分成多種場景：
1.hard coding => 硬編碼程式碼，硬解析一次，執行一次， 則理論上其執行解析比為 1:1，則理論上Execute to Parse =0 極差，且soft parse比例也為0%

2.繫結變數但是仍軟解析=》 軟解析一次，執行一次，這種情況雖然比前一種好，但是執行解析比(這裡的parse，包含了軟解析和硬解析)仍是1:1， 理論上Execute to Parse =0 極差， 但是soft parse比例可能很高。

3. 使用靜態SQL、動態繫結、session_cached_cursor、open cursors等技術實現的解析一次，執行多次，執行解析比為N:1， 則 Execute to Parse= 1- (1/N) 執行次數越多 Execute to Parse越接近100% ，這種是我們在OLTP環境中喜聞樂見的！

通俗地說 soft parse反映了軟解析率， 而軟解析在oracle中仍是較昂貴的操作， 我們希望的是解析1次執行N次，如果每次執行均需要軟解析，那麼雖然soft parse%=100% 但是parse time仍可能是消耗DB TIME的大頭。

Execute to Parse反映了執行解析比，Execute to Parse和soft parse% 都很低，那麼說明卻是沒有繫結變數， 而如果 soft parse% 接近99%，而Execute to Parse 不足90% 則說明沒有執行解析比低， 需要通過靜態SQL、動態繫結、session_cached_cursor、open cursors等技術減少軟解析。

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