Twitter上不僅有“賈斯汀·比伯熱”，還有正常人的發熱。
Sickweather 的創始人格拉漢姆·道奇（Graham Dodge）在分析完 Facebook 和 Twitter 上的1700萬條狀態和微博後，指出瞭如何通過社交網路追蹤美國境內疾病的傳播情況。
在現實預測中，我們發現一些有趣的內容，比如美國康涅狄格州的哈特福德和首都華盛頓兩個地區的疾病傳播速度最快，道奇稱之為“傳染病聯盟”。
美國的體育盛事“超級碗”比賽也對傳染病的散播有重要影響。今年二月份的比賽期間，Twitter 上的資料表明患傳染病的總人數居然是俄亥俄州代頓市人口的兩倍多。
據 mashable 報導，多項研究表明，社交媒體可以準確地跟蹤傳染病的傳播程式。道奇認為，像這樣的觀測，不僅可以用來預測疾病的爆發，而且比以往的預測要快許多。
Sickweather 是第一個通過分析社交內容來為消費者提供疾病傳播跟蹤資訊的網站。
Sickweather 根據疾病的24個不同的特徵在社交網站中搜尋，並將搜尋結果顯示在地圖中（全球多可以搜尋，不僅限於美國）。地圖上的傳染病傳播資訊非常直觀地提供給使用者。使用者也可以直接在地圖上新增自己的疾病資訊。
在網上追蹤傳染病並不是新鮮事。在2008和2009年，Google 與 Yahoo 通過搜尋引擎幫助人們發現了流感的傳播路徑，有效地阻止了流感的大範圍傳播。2010年，Google 推出了“流感指數”，為大眾提供流感預測資訊。
社交媒體則比搜尋引擎進步的多。道奇說：“通過社交媒體，可以查到自己所在地區和本國的疾病傳播狀況，可以更好地瞭解流行病的傳播情況。”有許多徵兆可以幫助追蹤疾病，比如前往急診室就醫、藥店買藥等，馬克·卓姿（Mark Dredze）說：“社交媒體是最快地資訊來源之一。”
疾病防治中心可能要花幾個星期才能預測流行病的發展、傳播趨勢，而通過社交網路資訊的分析，可以更快得到預測結果，從而幫助公共衛生部門更快地提供醫療幫助和健康服務等。
因此，美國衛生部對 Sickweather 的預測方法感興趣很正常。美國衛生部最近展開了一項應用程式比賽，要求參賽者不僅要能分析過往疾病的情況，還要能通過社交媒體發現公共衛生事件的徵兆。Sickweather 正在全力爭奪價值21000美元的獎金。
尼古拉·魯麗葉（Nicole Lurie）醫生說：“回看禽流感大爆發，社交媒體在一定程度上提供了疾病暴發的第一手資料。
道奇說：“我們的預測方法和傳統方法完全不同。傳統的預測方法好比是檢視年曆，很慢，而我們的方法就好比是用多普勒雷達來掃描一樣，非常快。（張瓏馨）