在未來AI如何變革醫療行業？

　棋手們的高度重視，凸顯出對手的強大，一年內，阿爾法狗取得了巨大的進步，這也反映了整個人工智慧領域的變遷。同樣是在過去的一年多裡，我們在醫療健康領域見到了太多重量級的人工智慧研究。但對於醫療健康行業來說，人工智慧的應用走得更加緩慢和謹慎。這不僅是因為醫藥行業的創新成本更高，更大的原因是，在這個領域，一個演算法的錯誤可能導致的就是生死之差。

　　儘管如此，在過去五年裡，採用人工智慧技術的數字醫療公司仍然在快速增長。據統計，2012年，和人工智慧相關的協議不到20起，而在2016年，這一數字就增長到了70。最近的一項調查還發現，美國一半以上的醫院將在5年內採用人工智慧，而35％的醫院計劃在兩年內就這樣做。

　　

　　在醫療健康領域，人工智慧可以解決的第一大問題就是生產率。醫療儀器更精準的去檢測。“在未來，我們需要以更少的資源來照顧更多的人，單純從商業模式或工具發明角度去做改變，是改變不了人類生產率的，而這正是大資料時代，人工智慧可以實現的事。”美國醫療保險與救助中心的前任執行委員AndySlavitt先生說。

　　

　　

　　多項研究表明，在醫療健康行業，人工智慧技術將會最先在人口健康管理、臨床決策支援、診斷和精準醫療領域獲得應用。甚至在藥物開發領域，運用人工智慧也能幫助人們更加快速、精確和低成本地完成現實世界的證據收集和臨床試驗。

　　

　　但是對於人工智慧的應用來說，無論你的技術多麼強大，最核心的仍然是資料。這也是為什麼患者資料變得越來越重要。最難的部分，是如何在一開始就獲得資料。在真實世界中，我們與資料的關係是錯綜複雜的。目前我們還不能完全理解它們。可以想象，有沒有足夠的患者資料，將成為區分一家醫療公司能否真正實現價值的關鍵因素。

　　

　　許多專家預言，人工智慧將為醫療健康行業帶來一波又一波的新衝擊。對醫藥企業來說，人工智慧的時代正在來在來臨。專注於智慧醫療領域的朗銳慧康指出：“醫藥行業在見識到人工智慧加速新藥研發的潛力後，不會輕易放棄這一工具。下一步，是如何真正應用上人工智慧的問題。要知道，在醫藥行業，我們需要100%的準確性。任何錯誤所付出的代價，都是人的生命，所以醫療變革必須安全。”

　　

　　朗銳慧康說的和做的一樣，正在努力研製安全實用的醫療儀器，如掌上智慧健康管理終端機、行動式多引數健康一體機方案、多功能健康一體機檢查機等等嵌入式主機板終端產品。。

　　這些醫療儀器各有所長，在滿足不同的健康檢測需求的同時，還能建立健康檔案，實現資料共享，為醫院的醫療救治以及家庭自我健康檢測提供了極大的便利。

　　朗銳慧康表示：“我們的醫療儀器各有所長，人類與人工智慧，也各有各的擅長。我們所需要問的，不是人類如何避免被人工智慧所打敗，也不是人工智慧是否會取代人類，而是人類如何能利用好人工智慧，打造一個更美好的未來？我們期待人工智慧能為患者們更快帶來“新藥”，並更好地管理他們的健康，這才是我們想要看到的未來。”

　　

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