第一部分：實施策略
圖1.資料庫分庫分表(sharding)實施策略圖解(點選檢視大圖)
1.準備階段
對資料庫進行分庫分表(Sharding化)前，需要開發人員充分了解系統業務邏輯和資料庫schema.一個好的建議是繪製一張資料庫ER圖或領域模型圖，以這類圖為基礎劃分shard,直觀易行，可以確保開發人員始終保持清醒思路。對於是選擇資料庫ER圖還是領域模型圖要根據專案自身情況進行選擇。如果專案使用資料驅動的開發方式，團隊以資料庫ER圖作為業務交流的基礎，則自然會選擇資料庫ER圖，如果專案使用的是領域驅動的開發方式，並通過OR-Mapping構建了一個良好的領域模型，那麼領域模型圖無疑是最好的選擇。就我個人來說，更加傾向使用領域模型圖，因為進行切分時更多的是以業務為依據進行分析判斷，領域模型無疑更加清晰和直觀。
2.分析階段
1. 垂直切分
垂直切分的依據原則是：將業務緊密，表間關聯密切的表劃分在一起，例如同一模組的表。結合已經準備好的資料庫ER圖或領域模型圖，仿照活動圖中的泳道概念，一個泳道代表一個shard，把所有表格劃分到不同的泳道中。下面的分析示例會展示這種做法。當然，你也可以在列印出的ER圖或模型圖上直接用鉛筆圈，一切取決於你自己的喜好。
2. 水平切分
垂直切分後，需要對shard內表格的資料量和增速進一步分析，以確定是否需要進行水平切分。
2.1若劃分到一起的表格資料增長緩慢，在產品上線後可遇見的足夠長的時期內均可以由單一資料庫承載，則不需要進行水平切分，所有表格駐留同一shard,所有表間關聯關係會得到最大限度的保留，同時保證了書寫SQL的自由度，不易受join、group by、order by等子句限制。
2.2 若劃分到一起的表格資料量巨大，增速迅猛，需要進一步進行水平分割。進一步的水平分割就這樣進行：
2.2.1.結合業務邏輯和表間關係，將當前shard劃分成多個更小的shard,通常情況下，這些更小的shard每一個都只包含一個主表（將以該表ID進行雜湊的表）和多個與其關聯或間接關聯的次表。這種一個shard一張主表多張次表的狀況是水平切分的必然結果。這樣切分下來，shard數量就會迅速增多。如果每一個shard代表一個獨立的資料庫，那麼管理和維護資料庫將會非常麻煩，而且這些小shard往往只有兩三張表，為此而建立一個新庫，利用率並不高，因此，在水平切分完成後可再進行一次“反向的Merge”,即：將業務上相近，並且具有相近資料增長速率（主表資料量在同一數量級上）的兩個或多個shard放到同一個資料庫上，在邏輯上它們依然是獨立的shard，有各自的主表，並依據各自主表的ID進行雜湊，不同的只是它們的雜湊取模（即節點數量）必需是一致的。這樣，每個資料庫結點上的表格數量就相對平均了。
2.2.2. 所有表格均劃分到合適的shard之後，所有跨越shard的表間關聯都必須打斷，在書寫sql時，跨shard的join、group by、order by都將被禁止，需要在應用程式層面協調解決這些問題。
特別想提一點：經水平切分後，shard的粒度往往要比只做垂直切割的粒度要小，原單一垂直shard會被細分為一到多個以一個主表為中心關聯或間接關聯多個次表的shard，此時的shard粒度與領域驅動設計中的“聚合”概念不謀而合，甚至可以說是完全一致，每個shard的主表正是一個聚合中的聚合根！
3.實施階段
如果專案在開發伊始就決定進行分庫分表，則嚴格按照分析設計方案推進即可。如果是在中期架構演進中實施，除搭建實現sharding邏輯的基礎設施外(關於該話題會在下篇文章中進行闡述)，還需要對原有SQL逐一過濾分析，修改那些因為sharding而受到影響的sql.
第二部分：示例演示
本文選擇一個人盡皆知的應用：jpetstore來演示如何進行分庫分表(sharding)在分析階段的工作。由於一些個人原因，演示使用的jpetstore來自原ibatis官方的一個Demo版本，SVN地址為：http://mybatis.googlecode.com/svn/tags/java_release_2.3.4-726/jpetstore-5。關於jpetstore的業務邏輯這裡不再介紹，這是一個非常簡單的電商系統原型，其領域模型如下圖：
圖2. jpetstore領域模型
由於系統較簡單，我們很容易從模型上看出，其主要由三個模組組成：使用者，產品和訂單。那麼垂直切分的方案也就出來了。接下來看水平切分，如果我們從一個實際的寵物店出發考慮，可能出現資料激增的單表應該是Account和Order,因此這兩張表需要進行水平切分。對於Product模組來說，如果是一個實際的系統，Product和Item的數量都不會很大，因此只做垂直切分就足夠了，也就是（Product，Category，Item，Iventory，Supplier）五張表在一個資料庫結點上（沒有水平切分，不會存在兩個以上的資料庫結點）。但是作為一個演示，我們假設產品模組也有大量的資料需要我們做水平切分，那麼分析來看，這個模組要拆分出兩個shard:一個是（Product（主），Category），另一個是（Item（主），Iventory，Supplier），同時，我們認為：這兩個shard在資料增速上應該是相近的，且在業務上也很緊密，那麼我們可以把這兩個shard放在同一個資料庫節點上，Item和Product資料在雜湊時取一樣的模。根據前文介紹的圖紙繪製方法，我們得到下面這張sharding示意圖：
圖3. jpetstore sharding示意圖
對於這張圖再說明幾點：
1.使用泳道表示物理shard（一個資料庫結點）
2.若垂直切分出的shard進行了進一步的水平切分，但公用一個物理shard的話，則用虛線框住，表示其在邏輯上是一個獨立的shard。
3.深色實體表示主表
4.X表示需要打斷的表間關聯