英特爾貢獻基於 Kubernetes 分散式深度學習平臺：Nauta

隨著人工智慧的發展，深度學習的價值不斷增長，但實現它可能是一個複雜耗時的過程。英特爾(Intel)正尋求通過其在 Kubernetes 進行分散式深度學習的新開源平臺來改變這一狀況，該深度學習平臺稱為：Nauta 。

Nauta 提供了一個分散式環境，用在執行在 Intel Xeon 可擴充套件晶片的系統上培訓深度學習模型。Nauta 還可用於定義和安排深度學習實驗，檢查這些實驗的狀態或結果。

根據英特爾的說法，Nauta 允許開發人員將能夠使用現有的資料集、專有資料或下載資料。還可以建立公用資料夾和私有資料夾，從而簡化團隊之間的協作，工作投入和產出也可以在團隊成員之間共享。

Nauta 使使用者能夠在不犧牲靈活性的情況下，就可以利用經驗豐富的機器學習開發人員的最佳實踐。在每個抽象級別，開發人員仍然可以回到 Kubernetes 並直接使用原生功能。“Nauta 給 Kubernetes 的新手提供了實驗的能力-同時也沒有破壞 Kubernetes 的功能。” 英特爾在一篇文章中寫道。

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