前言
在之前的面試過程中,問到執行計劃,有很多童鞋不知道是什麼?甚至將執行計劃與執行時間認為是同一個概念。今天我們就一起來了解一下執行計劃到底是什麼?有什麼用途?
執行計劃是什麼?
執行計劃，簡單的來說，是SQL在資料庫中執行時的表現情況,通常用於SQL效能分析,優化等場景。在MySQL使用 explain 關鍵字來檢視SQL的執行計劃。如下所示:
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//1. 查詢t_base_user select * from t_base_user where name="andyqian"; //2. 檢視上述語句的執行計劃 explain select * from t_base_user where name="andyqian"; |
執行檢視上述2語句後,我們可以得出以下執行計劃結果
| id | select_type | table | type | possible_kes | key | key_len | ref | rows | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | t_base_user | ALL | 1 | Using where |
上面執行計劃是什麼意思呢？有什麼參考價值呢?
上面這個執行計劃給到的資訊是: 這個結果通過一個簡單的語句全表掃描,共掃描1行,使用where條件在t_base_user表中篩選出的。發現該語句並沒有走索引,為什麼是這樣的呢？別急，我們緊接著看下一節。
讀懂執行計劃
通過上面，我們知道了什麼是執行計劃,也看到了執行計劃到底是什麼東西,現在我們來具體瞭解一下,MySQL執行計劃中,每個屬性代表的是什麼意思?
| id | select_type | table | type | possible_kes | key | key_len | ref | rows | Extra |
|---|
我們一一來介紹,並說明每個屬性有哪些可選值,以及每個可選值的意思。
- id
表示查詢中select操作表的順序,按順序從大到依次執行 - select_type :
該表示選擇的型別,可選值有: SIMPLE(簡單的), - type :
該屬性表示訪問型別,有很多種訪問型別。
最常見的其中包括以下幾種: ALL(全表掃描), index(索引掃描),range(範圍掃描),ref (非唯一索引掃描),eq_ref(唯一索引掃描,),(const)常數引用, 訪問速度依次由慢到快。其中 : range(範圍)常見與 between and …, 大於 and 小於這種情況。
提示 : 慢SQL是否走索引,走了什麼索引,也就可以通過該屬性檢視了。 - table :
表示該語句查詢的表 - possible_keys :
顧名思義,該屬性給出了,該查詢語句,可能走的索引,(如某些欄位上索引的名字)這裡提供的只是參考,而不是實際走的索引,也就導致會有possible_Keys不為null,key為空的現象。 - key :
顯示MySQL實際使用的索引,其中就包括主鍵索引(PRIMARY),或者自建索引的名字。 - key_len :
表示索引所使用的位元組數， - ref :
連線匹配條件,如果走主鍵索引的話,該值為: const, 全表掃描的話,為null值 - rows :
掃描行數,也就是說，需要掃描多少行,採能獲取目標行數,一般情況下會大於返回行數。通常情況下,rows越小,效率越高, 也就有大部分SQL優化，都是在減少這個值的大小。注意: 理想情況下掃描的行數與實際返回行數理論上是一致的,但這種情況及其少,如關聯查詢,掃描的行數就會比返回行數大大增加) - Extra
這個屬性非常重要,該屬性中包括執行SQL時的真實情況資訊,如上面所屬,使用到的是”using where”，表示使用where篩選得到的值,常用的有:
“Using temporary”: 使用臨時表 “using filesort”: 使用檔案排序
看到這裡,我們應該已經發現,在第一步中,我們的這條SQL
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select * from t_base_user where name="andyqian"; |
是沒有走索引的,而且還是全表掃描,在資料量少的情況下,問題還不會特別突出,如果資料量比較大,這可是個會造成生產事故的慢查詢哦，現在我們改造一下,將name欄位新增上索引,
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# 新增索引 alter table t_base_user add index idx_name(name); |
看看它的執行計劃是怎樣的。
| id | select_type | table | type | possible_kes | key | key_len | ref | rows | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | t_base_user | ref | idx_name | idx_name | 93 | cons | 1 | Using where |
你看,現在已經走idx_name索引了,其type從All(全表掃描)到ref(非唯一索引了)，別看就只有這一點點小區別,在大資料量的時候,可是會起大作用的哦。
資料結
本文中演示的資料結構如下:
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
# 建立表 create table t_base_user( oid bigint(20) not null primary key auto_increment, name varchar(30) null comment "name", email varchar(30) null comment "email", age int null comment "age", telephone varchar(30) null comment "telephone", status tinyint(4) null comment "0 無效 1 有效", created_at datetime null comment "", updated_at datetime null comment "" ) ## 新增記錄: insert into t_base_user(name,email,age,telephone,created_at,updated_at)values("andyqian","andytohome@gmail.com",20,"15608411",now(),now()); ) |
最後
一個好的資料庫表設計,從一開始就應該考慮新增索引,而不是到最後發現慢SQL了,影響業務了,才來補救。其實我在工作經歷當中，由於新建表,或新加欄位後,忘記新增索引也造成了多次生產事故,記憶猶新!!!
其實新建索引也是有一定的原則的,建什麼索引,建在哪些欄位上,這裡面還有不少知識呢，下一篇文章寫,盡請期待吧!