用於影像識別的五大最佳程式語言！

影像識別是大多數現代裝置和程式中部署的主要功能之一。該功能具有廣泛的應用程式，最常見的是安全系統。它可以使裝置透過影像來識別人員或物體的身份。而面部識別是影像識別的產物。

那麼，建立具有影像識別功能的應用程式或軟體需要些什麼？你只需要使用程式語言對其進行程式設計。當然，有些語言可以完成這項工作。這是用於影像識別的最佳程式語言。

用於影像識別的最佳程式語言

1. Matlab

Matlab是一種獨立的程式語言，它有自己的框架和整合開發環境（IDE），具有更強大的工作空間。該程式語言提供了廣泛的工具，你可以使用它們輕鬆處理更多技術程式設計任務。影像識別和麵部處理是Matlab可以處理的一些任務。

Matlab提供了一系列用於矩陣計算的內建工具。必須注意的是，影像識別和矩陣計算是齊頭並進的。Matlab中可用的一些工具可以執行復雜的影像處理任務，例如裁剪、旋轉、掩蔽等。

還有一個專用的Matlab程式碼，用於呼叫和實現面部識別功能。這個程式碼使用AT＆T資料庫。因此，你應該在使用這個程式碼之前下載AT＆T資料庫。最先進的人臉識別應用程式是用Matlab編寫的。

2.Python

目前，Python被認為一種目前最流行的程式語言。其簡單性和多功能性是許多程式設計師喜歡使用它的一些原因。儘管很簡單，但Python是一種可以依賴於執行復雜任務的語言。它可用於建立影像處理和識別功能。

Python的普及使其資源非常豐富。它包含幾個功能所需的庫，其中包括影像識別。最強大和最有效的庫之一是Scikit-Learn機器學習庫。除了影像識別，這些庫還可用於更智慧的功能，如人臉識別和運動檢測。

3. C / C ++ / C＃

在C系列程式語言方面，你永遠不會出錯。它們功能強大，可以做任何事情，包括建立影像處理和識別功能。C系列程式語言提供了兩種建立影像處理功能的選項。你可以選擇從頭開始對所有程式碼進行編碼，從而手動編寫程式碼。第二種選擇是使用專為這些程式語言設計的現有庫。這些庫包括OpenGL、EmguCV、OpenCV等等。它們具有用於影像識別的智慧影像處理功能。

4. Java

像C和C ++一樣，永遠不要低估Java程式語言的強大功能。這種語言足以執行復雜的功能。它可用於建立影像處理和影像識別的應用程式。

作為獨立的程式語言，你可以從頭開始建立影像處理功能。這種方法的優點是你可以完全控制功能。或者將強大的庫可以合併到Java中，以建立影像識別功能。OpenCV只是與Java相容的庫之一。程式設計師可以選擇適合自己的方法。

5. OpenCV工具

開源計算機視覺（OpenCV）是一種用於實時處理的高階工具。它也是一種跨平臺工具，因此可以整合到任何程式語言中，以執行影像處理和識別功能。它可以與C、C ++、Java、Python和Android程式語言整合。

OpenCV提供無專利演算法，你可以在沒有任何法律限制的情況下使用。它可用於商業和學術目的。它有一個專門的臉部識別器類，你可以用它來試驗影像識別功能的能力，沒有任何麻煩。該課程附有一個資訊豐富的文件，將向你展示如何實現影像識別功能。總體而言，無論使用何種程式語言，OpenCV都是影像識別的首選工具。

你還可以使用其他幾種程式語言來開發影像識別功能。在開始使用任何語言之前，請學習如何處理矩陣，因為它是影像識別程式設計的構建塊。