高併發簡單解決方案————redis佇列快取+mysql批量入庫(ThinkPhP)

tinywan1227發表於2016-10-29
Redis佇列快取MySqlPHP

原始碼地址：https://github.com/Tinywan/PHP_Experience

問題分析

  • 問題一：要求日誌最好入庫；但是，直接入庫mysql確實扛不住，批量入庫沒有問題，done。【批量入庫和直接入庫效能差異】
  • 問題二：批量入庫就需要有高併發的訊息佇列，決定採用redis list 模擬實現，而且方便回滾。
  • 問題三：日誌量畢竟大，儲存最近30條足矣，決定用php寫個離線統計和清理指令碼。

一、設計資料庫表和儲存

  • 考慮到log系統對資料庫的效能更多一些，穩定性和安全性沒有那麼高，儲存引擎自然是隻支援select insert 沒有索引的archive。如果確實有update需求，也可以採用myISAM。
  • 考慮到log是實時記錄的所有資料，數量可能巨大，主鍵採用bigint，自增即可。
  • 考慮到log系統以寫為主，統計採用離線計算，欄位均不要出現索引，因為一方面可能會影響插入資料效率，另外讀時候會造成死鎖，影響寫資料。

二、redis儲存資料形成訊息佇列

 /**
     * 使用佇列生成reids測試資料
     * 成功：執行 RPUSH操作後，返回列表的長度：8
     */
    public function createRedisList($listKey = `message01`)
    {
        $redis = RedisInstance::MasterInstance();
        $redis->select(1);
        $message = [
            `type` => `say`,
            `userId` => $redis->incr(`user_id`),
            `userName` => `Tinywan` . mt_rand(100, 9999), //是否正在錄影
            `userImage` => `/res/pub/user-default-w.png`, //是否正在錄影
            `openId` => `openId` . mt_rand(100000, 9999999999999999),
            `roomId` => `openId` . mt_rand(30, 50),
            `createTime` => date(`Y-m-d H:i:s`, time()),
            `content` => $redis->incr(`content`) //當前是否正在打流狀態
        ];
        $rPushResul = $redis->rPush($listKey, json_encode($message)); //執行成功後返回當前列表的長度 9
        return $rPushResul;
    }

三、讀取redis訊息佇列裡面的資料，批量入庫

第一種思路：

 /**
     * 訊息Redis方法儲存到Mysql資料庫
     * @param string $liveKey
     */
    public function RedisSaveToMysql($listKey = `message01`)
    {
        if (empty($listKey)) {
            $result = ["errcode" => 500, "errmsg" => "this parameter is empty!"];
            exit(json_encode($result));
        }
        $redis = RedisInstance::MasterInstance();
        $redis->select(1);
        $redisInfo = $redis->lRange($listKey, 0, 5);
        $dataLength = $redis->lLen($listKey);
        $model = M("User");
        while ($dataLength > 65970) {
            try {
                $model->startTrans();
                $redis->watch($listKey);
                $arrList = [];
                foreach ($redisInfo as $key => $val) {
                    $arrList[] = array(
                        `username` => json_decode($val, true)[`userName`],
                        `logintime` => json_decode($val, true)[`createTime`],
                        `description` => json_decode($val, true)[`content`],
                        `pido` => json_decode($val, true)[`content`]
                    );
                }
                $insertResult = $model->addAll($arrList);
                if (!$insertResult) {
                    $model->rollback();
                    $result = array("errcode" => 500, "errmsg" => "Data Insert into Fail!", `data` => `dataLength:` . $dataLength);
                    exit(json_encode($result));
                }
                $model->commit();
                $redis->lTrim($listKey, 6, -1);
                $redisInfo = $redis->lRange($listKey, 0, 5);
                $dataLength = $redis->lLen($listKey);
            } catch (Exception $e) {
                $model->rollback();
                $result = array("errcode" => 500, "errmsg" => "Data Insert into Fail!");
                exit(json_encode($result));
            }
        }
        $result = array("errcode" => 200, "errmsg" => "Data Insert into Success!", `data` => `dataLength:` . $dataLength . `liveKey:` . $listKey);
        exit(json_encode($result));
    }

第二種思路（供參考，非框架） 

<?php
$redis_xx = new Redis();
$redis_xx->connect(`ip`, port);
$redis_xx->auth("password");

// 獲取現有訊息佇列的長度
$count = 0;
$max = $redis_xx->lLen("call_log");

// 獲取訊息佇列的內容，拼接sql
$insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values ";

// 回滾陣列
$roll_back_arr = array();

while ($count < $max) {
    $log_info = $redis_cq01->lPop("call_log");
    $roll_back_arr = $log_info;
    if ($log_info == `nil` || !isset($log_info)) {
        $insert_sql .= ";";
        break;
    }

    // 切割出時間和info
    $log_info_arr = explode("%", $log_info);
    $insert_sql .= " (`" . $log_info_arr[0] . "`,`" . $log_info_arr[1] . "`),";
    $count++;
}

// 判定存在資料，批量入庫
if ($count != 0) {
    $link_2004 = mysql_connect(`ip:port`, `user`, `password`);
    if (!$link_2004) {
        die("Could not connect:" . mysql_error());
    }

    $crowd_db = mysql_select_db(`fb_log`, $link_2004);
    $insert_sql = rtrim($insert_sql, ",") . ";";
    $res = mysql_query($insert_sql);

    // 輸出入庫log和入庫結果;
    echo date("Y-m-d H:i:s") . "insert " . $count . " log info result:";
    echo json_encode($res);
    echo "</br>
";

    // 資料庫插入失敗回滾
    if (!$res) {
        foreach ($roll_back_arr as $k) {
            $redis_xx->rPush("call_log", $k);
        }
    }
    // 釋放連線
    mysql_free_result($res);
    mysql_close($link_2004);
}
$redis_cq01->close();
?>

四、獲取Redis資料快取資料

 

 /**
     * [0]檢查當前Redis是否連線成功
     * [1]獲取資料，首先從Redis中去獲取，沒有的話再從資料庫中去獲取
     */
    public function findDataRedisOrMysql($listKey = `message01`)
    {
        //Check the current connection status 檢視服務是否執行
        if (RedisInstance::MasterInstance() != false) {
            $redis = RedisInstance::MasterInstance();
            $redis->select(2);
            /**
             * 首先從Redis中去獲取資料
             * lRange 獲取為空的話，則表示沒有資料，否則返回一個非空陣列
             */
            $redisData = $redis->lRange($listKey, 0, 9);
            $resultData = [];
            if (!empty($redisData)) {
                $resultData[`status_code`] = 200;
                $resultData[`msg`] = `Data Source from Redis Cache`;
                foreach ($redisData as $key => $val) {
                    $resultData[`listData`][] = json_decode($val, true);
                }
            } else {
                $resultData[`redis_msg`] = `Redis is Expire`;
                $conditions = array(`status` => `:status`);
                $mysqlData = M(`User`)->where($conditions)->bind(`:status`, 1, PDO::PARAM_STR)->select();
                if ($mysqlData) {
                    $resultData[`status_code`] = 200;
                    $resultData[`mysql_msg`] = `Data Source from Mysql is Success`;
                    $redis->select(2);
                    foreach ($mysqlData as $key => $val) {
                        $resultData[`listData`][] = $val;
                        //寫入Redis作為快取
                        $redis->rPush($listKey, json_encode($val));
                    }
                    //同時設定一個過期時間
                    $redis->expire($listKey,30);
                } else {
                    $resultData[`status_code`] = 500;
                    $resultData[`mysql_msg`] = `Data Source from Mysql is Fail`;
                }
            }
        } else {
            $resultData[`redis_msg`] = `Redis server went away`;
            $resultData[`mysql_msg`] = `Mysql Data2`;
            $conditions = array(`status` => `:status`);
            $mysqlData = M(`User`)->where($conditions)->bind(`:status`, 1, PDO::PARAM_STR)->select();
            foreach ($mysqlData as $key => $val) {
                $resultData[`listData`][] = $val;
            }
        }
        homePrint($resultData);
    }

 

四、離線天級統計和清理資料指令碼

<?php
/**
* static log ：每天離線統計程式碼日誌和刪除五天前的日誌
* */

// 離線統計
$link_2004 = mysql_connect(`ip:port`, `user`, `pwd`);
if (!$link_2004) {
    die("Could not connect:" . mysql_error());
}

$crowd_db = mysql_select_db(`fb_log`, $link_2004);

// 統計昨天的資料
$day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1);
$static_sql = "get sql";

$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);

// 獲取結果入庫略

// 清理15天之前的資料
$before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15);
$delete_sql = "delete from xxx where createtime < `" . $before_15_day . "`";
try {
    $res = mysql_query($delete_sql);
}catch(Exception $e){
    echo json_encode($e)."
";
    echo "delete result:".json_encode($res)."
";
}

mysql_close($link_2004);
?>

五：程式碼部署

主要是部署，批量入庫指令碼的呼叫和天級統計指令碼，crontab例行執行。

# 批量入庫指令碼
*/2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log

# 天級統計指令碼
0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log

總結：相對於其他複雜的方式處理高併發，這個解決方案簡單有效：通過redis快取抗壓，mysql批量入庫解決資料庫瓶頸，離線計算解決統計資料，通過定期清理保證庫的大小。

 


相關文章