英特爾：讓資料成為石油驅動無人駕駛

當今世界是在石油的基礎上運轉的——為家庭供暖和製冷、為幾乎各種形式的交通工具提供動力支援。現在，如果試著駕駛一輛不借助任何石油產品的汽車，你將不會行進得太遠。沒有石油，汽車發動機會過熱，活塞和活塞環會熔化汽缸壁，發動機組會出現裂縫，當然，也沒有天然氣。可以說，石油是支援我們目前已知汽車世界的關鍵技術。但是這一切即將改變。

英特爾CEO科再奇認為，說到未來汽車以及無人駕駛體驗，資料簡直就是新的石油。資料有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式——無論是作為消費者、汽車製造商、技術專家還是社群居民。

在一輛無人駕駛汽車中，除了活塞、活塞環和發動機組，我們還必須把攝像頭、雷達、聲吶、GPS和鐳射雷達考慮在內——這些是全新駕駛方式必不可少的元件。攝像頭每秒生成20-60 MB資料，雷達每秒最多生成10kB，聲吶每秒10-100kB，GPS將以每秒50 kB的速度執行，鐳射雷達的執行速度則是每秒10-70MB之間。把這些數字相加，每個無人駕駛車輛每天將生成約4000GB——或4TB——資料。

就像石油在過去一個世紀改變我們的世界一樣，資料將在未來幾百年——甚至更遠的將來——改變世界。

只採集資料還不夠。我們必須把資料轉化為一組切實可行的洞察，從而獲得它的全部價值。因此，從汽車到網路到雲，都需要一個端到端計算解決方案以及強大的連線。

談到未來駕駛，英特爾對合作夥伴、對整個行業以及對全球社會的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案，並引領下一代計算變革。在整個行業內，只有英特爾能夠提出並兌現這一承諾，因為我們擁有全面且無與倫比的技術組合——這些技術是通過收購和創新而開發的。同時，英特爾正在與汽車、科技行業以及其它領域的專家一起打造通向無人駕駛時代的“朋友圈”，科再奇在洛杉磯車展AutoMobility大會上宣佈英特爾投資將在未來兩年新增超過2.5億美元的投資，以期實現全面無人駕駛。

英特爾擁有業界領先的計算技術，能夠最大限度地釋放資料的價值，並提供從汽車、網路到雲的端到端無人駕駛解決方案。英特爾為無人駕駛協作提供廣泛的資源：車內計算;強大的雲和一套機器學習解決方案;高頻寬、低延遲連線系統;強大的記憶體和FPGA技術;人機介面以及安全技術。目前，英特爾正在不斷投資於這些技術，以實現無人駕駛。

• 車內高效能運算——構建汽車中央大腦中樞

隨著汽車越來越多地接管駕駛任務，車內新的使用者介面必須準確地向駕駛員、乘客傳達安全和控制資訊。面向未來的無人駕駛，英特爾提供了基於凌動處理器的軟體定義計算(SDC)解決方案，用於將強大的CPU、GPU功能與工作負載進行整合，並藉助虛擬化雙作業系統支援數字叢集、資訊娛樂系統以及最佳的使用者體驗。英特爾提供的人機介面(HMI)，可以適應不同乘客的偏好、安全地變道、建立一系列新的交通警告以監控駕駛員、乘客和行人的安全，建立起乘客與車輛之間的相互信任。這一高效能運算平臺將是汽車的中央大腦，能夠運算和分析所有來自於感測器、LIDAR(鐳射探測與測量)、攝像頭的資料，並通過5G通訊模組實現與資料中心之間的通訊，實現深度學習以建立訓練模型。英特爾架構是構建端到端無人駕駛解決方案的理想平臺。

• 5G網路——汽車與資料中心之間的“高速路”

未來，無人駕駛汽車必須與數十億臺裝置一起競爭網路頻寬。對運輸服務提供商來說，如果希望充滿信心地部署面向資訊娛樂和生產力的全新車載服務，並提供更加安全的無線軟體更新，則必須實現以毫秒計算的資料傳輸速度。

5G是能夠滿足延遲低於1毫秒，峰值傳輸速率高達10Gbps的一項網路連線技術。通過提供無與倫比的高頻寬和實現使用者體驗連續性，5G能夠支援“汽車至一切”(V2X，Vehicle to X)的應用，例如汽車可使用基於雲的人工智慧和資料，以及通過無線更新提供的關鍵安全特性(即時解決網路安全威脅)，並且與路汽車和包括路燈在內的其它交通基礎設施進行“溝通”。

5G 網路技術代表著行業的重大轉變，它要求在無線連線、計算智慧和英特爾提供的分散式雲資源之間實現前所未有的整合。為此，英特爾正在不斷突破產業界限，與業界領先的廠商展開全面的合作，包括提供5G移動試驗平臺，加速早期原型解決方案的開發與試驗，參與3GPP等標準組織的工作與業界共同定義5G標準。

o 英特爾5G移動試驗平臺將提供一款高效能開發平臺，以更快地整合和測試 5G 裝置和無線接入點。英特爾目前正與包括愛立信、KT、LG 電子、諾基亞和 Verizon等在內的全球電信行業領導者合作，交付整合式5G原型解決方案。這些合作將從多個蜂窩研究原型和智慧城市提案開始，確保網路就緒併成功完成早期部署。

o 英特爾將為各種互聯裝置提供無線通訊解決方案。例如，英特爾® 凌動™ x3-M7272解決方案是一款面向汽車應用的無線通訊平臺，可支援安裝高階安全特性，比如防火牆和資料包檢查等。

o 英特爾參與3GPP等標準組織的工作與業界共同定義5G標準，整合協議。在中國，英特爾正在積極參與支援中國IMT-2020推進組組織的5G技術研發試驗，併成為首批加入中國移動5G聯合創新中心的戰略合作伙伴。在今年的上海世界移動大會上，英特爾攜手中國移動、愛立信完成了全球首個基於最新蜂窩物聯網技術的業務演示。

• 雲和資料處理分析——讓海量資料增值

無人駕駛汽車將以前所未有的速度收集和分析資料，以提高駕駛安全、提升車內體驗、加強車隊管理，並支援新的贏利性業務模式，例如共乘服務、個性化車載資訊娛樂等。面對空前龐大的複雜資料，資料中心必須具備穩定的深度學習模型和強大的計算能力，以確保在無人駕駛執行的每一步，都能保證資料準確性與安全性。

目前，超過90%的車禍起因是人為過失，而人工智慧有助於防止出現這種錯誤。因為若要實現真正意義上的無人駕駛，就必須在汽車、雲和資料中心之間執行無數的記憶體密集型計算，即時分析汽車生成的海量資料，學習數百萬輛汽車的經驗，建立出深度學習模型，從而實時制定關鍵決策。人工智慧的出現，可以讓包括汽車在內的機器感知、學習、推理和執行並適應真實的環境，幫助無人駕駛汽車作出更加安全的決策。

深度學習是當今人工智慧的核心驅動領域，它可通過神經網路理解更為複雜的非結構化資料，並模擬人類大腦中的神經元及突觸。深度學習支援無人駕駛汽車學習數百萬輛汽車的資料和集體經驗，從而避免出現其他汽車的錯誤，建立出更安全的駕駛環境。無人駕駛將得益於深度學習，它可用於社交媒體的面部識別/標記功能、智慧手機的語音識別、半自動汽車控制以及其它大量應用。

作為人工智慧和深度學習領域的業界引領者，英特爾正致力於推動技術組合方面的關鍵創新，以確保為更多企業提供最佳的解決方案。對於在城市環境中行駛的無人駕駛汽車，為了處理其複雜的工作負載問題，英特爾提供了從酷睿處理器到至強處理器的計算能力。在資料中心領域，英特爾至強處理器是部署最為廣泛的基礎設施，主要用於評估機器學習模型。近期，英特爾研究人員採用英特爾至強融核處理器，還成功地將資料中心的人工智慧培訓時間縮短了50倍。此外，英特爾正在美國亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”(CoE)，對無人駕駛汽車進行路測。路測專案可收集建立深度學習模型所需的資料，從而為無人駕駛汽車提供相關的智慧。

建立面向無人駕駛汽車的深度學習模型，要求資料中心具備強大計算能力，以執行復雜的數學演算法和處理海量資料。在資料中心處理器市場，英特爾擁有超過99%的市場份額。英特爾可交付高度精密的資料中心技術，以滿足新交通價值鏈的需求。只有英特爾能夠提供全部元件，包括硬體、軟體、儲存、網路和安全技術，以最大限度地提高效率並降低成本。同時，英特爾分層安全特性可提供更快速、經濟高效的資料保護，還可全方位保護從晶片到雲環境的資料，從而顯著提高安全性。此外，英特爾與合作伙伴密切合作，提供了強大、安全的大資料和分析軟體，並通過結合先進的英特爾資料中心技術，能夠最大限度地提高效率和降低成本。

本文轉自d1net（轉載）