大資料時代來臨 精準掌握客戶是王道
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大資料是什麼?舉個例子吧,《理財週刊》在便利商店銷售,可以知道購買我們雜誌的性別、年齡層分佈在哪些族群,這些資料怎麼來的?其實很簡單,當消費者在便利商店購物時,店員同時也在收銀機中輸入了你的簡單基本資料,例如性別、預估年齡,年齡當然是預估的,但至少提供了行銷時可以參考的資料,我們就可以依照購買族群設計規劃適合的內容。
現在電子商務盛行,網路購物行為被記錄下來更是容易,不知道你有沒有發現,你在購物網站搜尋了某個產品,很快地,網頁上就會出現類似或是相關產品的資料,叫做:你可能會感興趣的商品,然後就會吸引你一而再、再而叄的逛下去,或甚至買下去,這也是運用大資料的表現。
我曾經到英國一段時間,發現在他們的連鎖超市也會根據資料分析出來消費資訊,來決定上架的商品種類、數量等等,還有天氣預告,也是食品公司做市場消費性分析的重要依據,例如氣溫幾度時,冰淇淋銷售得比較好,必須準備比較多的貨。
今(2014)年,歐巴馬政府也公佈了大資料白皮書,把大資料看成是像石油一樣的資源,因為石油可以提煉出很多東西,大資料也是一樣,只要去挖掘,很多有用的資訊就會跑出來。
經濟學人智庫針對亞太地區企業做過調查,有近半數企業認為藉由大資料的應用,企業整體營收將可以提升二五%以上。可見已有很多企業重視大資料。問題是,該如何去因應這樣的未來?
資料從收集、儲存、分析到應用,都是重要的環節,企業必須重視這一塊的經營,投入金錢及人力,不然很快地,競爭力就會遠遠落在人後,重視大資料的企業將更能精準掌握客戶的需求。
而在個人的部分,當大資料形成一個新的產業,就要去思考這個產業需要什麼樣的人才?自己是否具備這方面的能力?如果你數理強,具備資料分析的能力,恭喜你,這個新產業等著你加入!
大資料時代,也是一個資訊革命來臨,個人、企業都必須正視這個潮流,才能立於不敗之地。
大資料是什麼?舉個例子吧,《理財週刊》在便利商店銷售,可以知道購買我們雜誌的性別、年齡層分佈在哪些族群,這些資料怎麼來的?其實很簡單,當消費者在便利商店購物時,店員同時也在收銀機中輸入了你的簡單基本資料,例如性別、預估年齡,年齡當然是預估的,但至少提供了行銷時可以參考的資料,我們就可以依照購買族群設計規劃適合的內容。
現在電子商務盛行,網路購物行為被記錄下來更是容易,不知道你有沒有發現,你在購物網站搜尋了某個產品,很快地,網頁上就會出現類似或是相關產品的資料,叫做:你可能會感興趣的商品,然後就會吸引你一而再、再而叄的逛下去,或甚至買下去,這也是運用大資料的表現。
我曾經到英國一段時間,發現在他們的連鎖超市也會根據資料分析出來消費資訊,來決定上架的商品種類、數量等等,還有天氣預告,也是食品公司做市場消費性分析的重要依據,例如氣溫幾度時,冰淇淋銷售得比較好,必須準備比較多的貨。
今(2014)年,歐巴馬政府也公佈了大資料白皮書,把大資料看成是像石油一樣的資源,因為石油可以提煉出很多東西,大資料也是一樣,只要去挖掘,很多有用的資訊就會跑出來。
經濟學人智庫針對亞太地區企業做過調查,有近半數企業認為藉由大資料的應用,企業整體營收將可以提升二五%以上。可見已有很多企業重視大資料。問題是,該如何去因應這樣的未來?
資料從收集、儲存、分析到應用,都是重要的環節,企業必須重視這一塊的經營,投入金錢及人力,不然很快地,競爭力就會遠遠落在人後,重視大資料的企業將更能精準掌握客戶的需求。
而在個人的部分,當大資料形成一個新的產業,就要去思考這個產業需要什麼樣的人才?自己是否具備這方面的能力?如果你數理強,具備資料分析的能力,恭喜你,這個新產業等著你加入!
大資料時代,也是一個資訊革命來臨,個人、企業都必須正視這個潮流,才能立於不敗之地。
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