大資料未來發展

許多對大資料有需求的公司並不一定具備強大的研發團隊，在大資料處理過程中往往遭遇眾多挑戰。那麼，在面臨這些挑戰時，開發者最迫切需要的是什麼？
為了解決公司中的實際問題，39.28%的人希望擁有更犀利和通用的計算框架；37.88%的人希望能擁有更好的資料探勘演算法；21.59%的人則對保障性更高的運維有了更多的期盼。
良好的大資料計算平臺能夠有效地支撐企業的海量資料，對於下一代通用大資料技術平臺，Spark和Hadoop是公司的主要選擇。同時，我們也看到了新貴Spark的發展前景，對比老將Hadoop，差距也僅有3.7%。
現有公司中，大資料平臺已包含的部件位居前三的主要是SQL資料庫（90.3%）、NoSQL資料庫（50.7%）和HDFS（47.2%），在此基礎上，公司計劃新增的部件主要包含SQL資料庫（57.2%）、Spark（41.5%）和NoSQL資料庫（26.9%）。從各公司已有大資料部件和計劃新增的部件可以看出，SQL資料庫和NoSQL資料庫在公司的大資料平臺中發揮了重要的作用，得到了各公司的青睞。
為了獲取更高的收益，企業在前期需要進行有效地成本投入，對大資料平臺的投資，公司更加不會吝嗇，其中被調查的人群中，45.7%的人所在企業有追加投資大資料平臺的打算，同時，公司也期望能夠透過多種途徑完善大資料平臺，主要的完善途徑包括基於開源平臺自主研發、購買成熟的解決方案，使用公有云。
博雲網稱，使用公有云也是企業期望完善大資料平臺的有效途徑之一，在選擇公有云平臺方面，企業也面臨著很大的傾向性，45.26%的人將阿里雲作為首選。