利用Twitter後設資料挖掘別人的隱私，可檢視川普賬戶資訊

後設資料

像任何其他社交媒體網站一樣Twitter實際上知道關於你的很多事情，這要感謝一下“後設資料”這個東西。 事實上，只需要140個字元的訊息，你就可以獲得大量的後設資料，超過你輸入的初始內容大小的20倍！ 那麼接下來，你猜怎麼著？ 幾乎所有的這些後設資料都可以通過開放的Twitter API進行訪問。

這裡有一些可以被任何人（不只是政府）用來“甄別”和跟蹤某人的幾個例子：

Twitter上設定的時區和語言
在發表的推文中檢測到的語言
使用的來源（移動應用程式，網路瀏覽器，...）
地理位置
最常用的主題標籤，大多數轉貼的使用者等。
日常/週期性的活動

每個人都應該知道地理位置洩漏的危害，以及它可能會如何暴露個人隱私等等。 但很少有人意識到，只是一個很正常的推文就可以告訴我關於你的很多習慣。

拆分單個推文可能會顯示更多有趣的後設資料。拿幾千個推文來看吧，你可以看到一些匹配模式。這裡就是樂趣開始的地方。

Meta-metadata

收集關於某人的足夠多的推文，例如我們可以區分“企業”帳戶（一般只在工作時間使用），甚至嘗試去猜猜有多少使用者對該帳戶比較感興趣。

為了證明我的觀點，我開發了一個python指令碼，它會檢索關於某人的所有最新的推文，並抓取後設資料，並能計算在某一個星期內每小時以及每天的活動情況。

分析愛德華斯諾登的Twitter賬戶 （@Snowden）

Snowden於2015年9月釋出了1682條推文。我們可以很輕鬆確定他的睡眠時間，如下所示（莫斯科時區）。

分析唐納德·川普的Twitter帳戶 （@realdonaldtrump）

唐納德·川普的帳戶是由多人在管理嗎？ 看看檢測到的源的數量，你來猜猜實際情況…

一般性建議

我強烈建議您閱讀grugq發表的Twitter安全指南。 除了這個指南之外，我建議你謹慎使用時區/語言，另外，你還要注意你的推文可以作為一個整體進行分析：如果不想讓別人猜測到你的時區，就不要在同一時間發推。當然，前提是你想在Twitter上保持匿名，不過不要將這些原則應用到你的Twitter大號上（畢竟這個比較浪費時間）！