人工智慧教程

Curtis_發表於2019-03-28
人工智慧

前言：人工智慧和深度學習是以後的發展趨勢，先準備點資料用於以後的擴充學習

下面是我搜集的較為容易理解的教程（可以作為入門來使用）。
是對NG（吳恩達）的英文視訊的理解的中文教程。

1 神經網路與深度學習：

1.1 介紹神經網路；

1.1.1 什麼是神經網路

1.1.2 監督學習型神經網路

1.1.3 什麼使深度學習火起來了

1.2 神經網路基礎；

1.2.1 如何將待預測資料輸入到神經網路中

1.2.2 神經網路是如何進行預測的

1.2.3 神經網路如何判斷自己預測得是否準確

1.2.4 神經網路是如何進行學習的

1.2.5 計算圖

1.2.6 如何計算邏輯迴歸的偏導數

1.2.7 向量化

1.2.8 如何開始使用python

1.2.9 如何向量化人工智慧演算法

1.2.10 教你編寫第一個人工智慧程式

1.3 淺神經網路；

1.4 深度神經網路。

2 優化神經網路

3 深度學習專案實戰

4 卷積神經網路CNNs

5 序列模型Sequence Models

6 生成對抗網路GANs

來源：https://blog.csdn.net/weixin_34336526/article/details/87593471

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