剛剛過去的 2018 年， AI 醫療行業發生很大變化。機器學習（ML）技術逐漸成熟，AI 已經開始應用於可獲取大資料的問題中，醫療、教育等服務性行業也將發生轉變，AI 技術正在成為醫療領域的新發展、新趨勢。
1 月 19 日，在《麻省理工科技評論》、DeepTech 深科技聯合主辦的“全球新興科技峰會” 上，英偉達副總裁 Kimberly Powell 發表主題為 “AI 給醫療行業帶來新轉機” 的演講，分享了她對目前 AI 醫療領域的一些看法。
圖丨英偉達副總裁 Kimberly Powell (來源：DeepTech)
Kimberly Powell 在演講中表示，人工智慧行業的發展需要大量且重要的資料、機器學習的演算法、和算力的不斷提升。在未來，最得益於人工智慧的兩個行業就是自動駕駛和醫療領域。
在談及自動駕駛時，首先英偉達副總裁 Kimberly Powell 回顧了其公司在 GPU 方面的發展歷程。1999 年，NVIDIA（英偉達）釋出了用於遊戲的 GPU。後來又在高效能運算、深度學習、智慧交通、智慧醫療方面持續建樹。現在，英偉達已經在美國幫助建立了世界上最大的超級大腦，透過 CUDA 的資料模型適配所有的裝置上。
（來源：英偉達）
他們將一輛搭載自動駕駛技術的汽車在路上進行測試，啟動車的開關，只用語音進行控制，不需要人類操作即能感測其環境及導航，就可以順利在路上行駛。
在這個自動駕駛技術的背後，是透過多個感應器進行模擬行駛資料、深度學習演算法，透過自動化的載體，形成一個非常逼真的虛擬行駛狀態。在該狀態下去模擬行駛人的駕駛行為，形成一個自動化的駕駛控制。值得注意的是，行駛者在駕駛過程中，狀態、行為方式複雜多變，資料很難正常捕捉，但是，英偉達透過機器演算法、深度學習，可以讓其順利進行上路。
據介紹，英偉達也在探索使用無人駕駛汽車來真正磨鍊 AI 技術，然後再把這些技術擴充到其他的產業當中。
（來源：DeepTech）
談及醫療領域，英偉達副總裁 Kimberly Powell 表示，在過去一年，人工智慧在整個醫療領域，發現了一些重要的現象。
首先是醫療影像方面，在傳統醫療領域，人們一開始會需要依賴很多工具進行收集健康資料，普通的醫療成像可以透過收集各種身體資料，看到人體中的情況，但這只是一個簡單的工具而已。
近日，英偉達與佳能智慧、GE Healthcare（通用電氣醫療集團）、西門子三家達成深度合作，分別對造影劑的劑量方面進行人工智慧計算，搭載上先進的 AI 演算法，以及在臨床實驗中智慧識別人體解剖結構等，大幅度加快醫療處理資料的速度，提高醫療成像的質量，提升病患的使用體驗。
英偉達副總裁 Kimberly Powell 表示，使用傳統的方法，醫生是沒有辦法在一張圖片當中看到整個人體的情況，放射科醫生需要更多的幫助，但是機遇 AI 演算法之後，情況大有改觀，使得更多的病患可以得到理想的身體報告。
Kimberly Powell 認為，基因組學將成為醫學的主流。透過演算法的加持，可以清楚的瞭解到人們的基因表象和特徵，也可以看到特定病症，比如老年痴呆有哪些基因特徵。另外，利用英偉達的人工智慧演算法，或將加速醫療藥品的研發。透過新技術，充分了解藥物毒性，縮短研發週期，可以順利進行臨床試驗。
目前，英偉達的人工智慧演算法已經推動了精準醫療的不斷髮展。在去年 9 月，英偉達釋出了 NVIDIA Clara 人工智慧（AI）平臺，該平臺能將接入下一代醫療儀器，成為疾病早期檢測、診斷和治療的工具。在整個過程當中，透過覆蓋資料採集、資料分析、資料整合，形成從 DNA，生物感測器，到細胞，影像，電子健康記錄的完整閉環。
醫療裝置目前是一個1000億美元的大藍海產業，英偉達副總裁 Kimberly Powell 預測，未來，生物醫療將是與 AI 結合最緊密的行業之一。