所謂單例,是指一個類的例項從始至終只能被建立一次。
方法1
如果想使得某個類從始至終最多隻有一個例項,使用__new__方法會很簡單。Python中類是透過__new__來建立例項的:
class Singleton(object): def __new__(cls,*args,**kwargs): if not hasattr(cls,'_inst'): cls._inst=super(Singleton,cls).__new__(cls,*args,**kwargs) return cls._inst if __name__=='__main__': class A(Singleton): def __init__(self,s): self.s=s a=A('apple') b=A('banana') print id(a),a.s print id(b),b.s
結果:
29922256 banana
29922256 banana
透過__new__方法,將類的例項在建立的時候繫結到類屬性_inst上。如果cls._inst為None,說明類還未例項化,例項化並將例項繫結到cls._inst,以後每次例項化的時候都返回第一次例項化建立的例項。注意從Singleton派生子類的時候,不要過載__new__。
方法2:
有時候我們並不關心生成的例項是否具有同一id,而只關心其狀態和行為方式。我們可以允許許多個例項被建立,但所有的例項都共享狀態和行為方式:
class Borg(object): _shared_state={} def __new__(cls,*args,**kwargs): obj=super(Borg,cls).__new__(cls,*args,**kwargs) obj.__dict__=cls._shared_state return obj
將所有例項的__dict__指向同一個字典,這樣例項就共享相同的方法和屬性。對任何例項的名字屬性的設定,無論是在__init__中修改還是直接修改,所有的例項都會受到影響。不過例項的id是不同的。要保證類例項能共享屬性,但不和子類共享,注意使用cls._shared_state,而不是Borg._shared_state。
因為例項是不同的id,所以每個例項都可以做字典的key:
if __name__=='__main__': class Example(Borg): pass a=Example() b=Example() c=Example() adict={} j=0 for i in a,b,c: adict[i]=j j+=1 for i in a,b,c: print adict[i]
結果:
0
1
2
如果這種行為不是你想要的,可以為Borg類新增__eq__和__hash__方法,使其更接近於單例模式的行為:
class Borg(object): _shared_state={} def __new__(cls,*args,**kwargs): obj=super(Borg,cls).__new__(cls,*args,**kwargs) obj.__dict__=cls._shared_state return obj def __hash__(self): return 1 def __eq__(self,other): try: return self.__dict__ is other.__dict__ except: return False if __name__=='__main__': class Example(Borg): pass a=Example() b=Example() c=Example() adict={} j=0 for i in a,b,c: adict[i]=j j+=1 for i in a,b,c: print adict[i]
結果:
2
2
2
所有的例項都能當一個key使用了。
方法3
當你編寫一個類的時候,某種機制會使用類名字,基類元組,類字典來建立一個類物件。新型類中這種機制預設為type,而且這種機制是可程式設計的,稱為元類__metaclass__ 。
class Singleton(type): def __init__(self,name,bases,class_dict): super(Singleton,self).__init__(name,bases,class_dict) self._instance=None def __call__(self,*args,**kwargs): if self._instance is None: self._instance=super(Singleton,self).__call__(*args,**kwargs) return self._instance if __name__=='__main__': class A(object): __metaclass__=Singleton a=A() b=A() print id(a),id(b)
結果:
34248016 34248016
id是相同的。
例子中我們構造了一個Singleton元類,並使用__call__方法使其能夠模擬函式的行為。構造類A時,將其元類設為Singleton,那麼建立類物件A時,行為發生如下:
A=Singleton(name,bases,class_dict),A其實為Singleton類的一個例項。
建立A的例項時,A()=Singleton(name,bases,class_dict)()=Singleton(name,bases,class_dict).__call__(),這樣就將A的所有例項都指向了A的屬性_instance上,這種方法與方法1其實是相同的。
方法4
python中的模組module在程式中只被載入一次,本身就是單例的。可以直接寫一個模組,將你需要的方法和屬性,寫在模組中當做函式和模組作用域的全域性變數即可,根本不需要寫類。
而且還有一些綜合模組和類的優點的方法:
class _singleton(object): class ConstError(TypeError): pass def __setattr__(self,name,value): if name in self.__dict__: raise self.ConstError self.__dict__[name]=value def __delattr__(self,name): if name in self.__dict__: raise self.ConstError raise NameError import sys sys.modules[__name__]=_singleton()
python並不會對sys.modules進行檢查以確保他們是模組物件,我們利用這一點將模組繫結向一個類物件,而且以後都會繫結向同一個物件了。
將程式碼存放在single.py中:
>>> import single >>> single.a=1 >>> single.a=2
ConstError
>>> del single.a
ConstError
方法5
最簡單的方法:
class singleton(object): pass singleton=singleton()
將名字singleton繫結到例項上,singleton就是它自己類的唯一物件了。