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簡單的說明了為什麼要使用NoSQL。接下來我們看下如何把NoSQL引入到我們的專案中，我們到底要不要把NoSQL引入到專案中。

在過去，我們只需要學習和使用一種資料庫技術，就能做幾乎所有的資料庫應用開發。因為成熟穩定的關聯式資料庫產品並不是很多，而供你選擇的免費版本就更加少了，所以網際網路領域基本上都選擇了免費的MySQL資料庫。在高速發展的WEB2.0時代，我們發現關聯式資料庫在效能、擴充套件性、資料的快速備份和恢復、滿足需求的易用性上並不總是能很好的滿足我們的需要，我們越來越趨向於根據業務場景選擇合適的資料庫，以及進行多種資料庫的融合運用。幾年前的一篇文章《》就已經闡述了這個觀點。

當我們在討論是否要使用NoSQL的時候，你還需要理解NoSQL也是分很多種類的，在NoSQL百花齊放的今天，NoSQL的正確選擇比選擇關聯式資料庫還具有挑戰性。雖然NoSQL的使用很簡單，但是選擇卻是個麻煩事，這也正是很多人在觀望的一個原因。

NoSQL的分類

NoSQL僅僅是一個概念，NoSQL資料庫根據資料的儲存模型和特點分為很多種類。

型別	部分代表	特點
列儲存	Hbase Cassandra Hypertable	顧名思義，是按列儲存資料的。最大的特點是方便儲存結構化和半結構化資料，方便做資料壓縮，對針對某一列或者某幾列的查詢有非常大的IO優勢。
文件儲存	MongoDB CouchDB	文件儲存一般用類似json的格式儲存，儲存的內容是文件型的。這樣也就有有機會對某些欄位建立索引，實現關聯式資料庫的某些功能。
key-value儲存	Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB Redis	可以透過key快速查詢到其value。一般來說，儲存不管value的格式，照單全收。（Redis包含了其他功能）
圖儲存	Neo4J FlockDB	圖形關係的最佳儲存。使用傳統關聯式資料庫來解決的話效能低下，而且設計使用不方便。
物件儲存	db4o Versant	透過類似面嚮物件語言的語法運算元據庫，透過物件的方式存取資料。
xml資料庫	Berkeley DB XML BaseX	高效的儲存XML資料，並支援XML的內部查詢語法，比如XQuery,Xpath。

以上NoSQL資料庫型別的劃分並不是絕對，只是從儲存模型上來進行的大體劃分。它們之間沒有絕對的分界，也有交差的情況，比如Tokyo Cabinet / Tyrant的Table型別儲存，就可以理解為是文件型儲存，Berkeley DB XML資料庫是基於Berkeley DB之上開發的。

NoSQL還是關聯式資料庫

雖然09年出現了比較激進的文章《》，但是我們心裡都清楚，關聯式資料庫其實還活得好好的，你還不能不用關聯式資料庫。但是也說明了一個事實，關聯式資料庫在處理WEB2.0資料的時候，的確已經出現了瓶頸。

那麼我們到底是用NoSQL還是關聯式資料庫呢？我想我們沒有必要來進行一個絕對的回答。我們需要根據我們的應用場景來決定我們到底用什麼。

如果關聯式資料庫在你的應用場景中，完全能夠很好的工作，而你又是非常善於使用和維護關聯式資料庫的，那麼我覺得你完全沒有必要遷移到NoSQL上面，除非你是個喜歡折騰的人。如果你是在金融，電信等以資料為王的關鍵領域，目前使用的是Oracle資料庫來提供高可靠性的，除非遇到特別大的瓶頸，不然也別貿然嘗試NoSQL。

然而，在WEB2.0的網站中，關聯式資料庫大部分都出現了瓶頸。在磁碟IO、資料庫可擴充套件上都花費了開發人員相當多的精力來最佳化，比如做分表分庫（database sharding）、主從複製、異構複製等等，然而，這些工作需要的技術能力越來越高，也越來越具有挑戰性。如果你正在經歷這些場合，那麼我覺得你應該嘗試一下NoSQL了。

選擇合適的NoSQL

如此多型別的NoSQL，而每種型別的NoSQL又有很多，到底選擇什麼型別的NoSQL來作為我們的儲存呢？這並不是一個很好回答的問題，影響我們選擇的因素有很多，而選擇也可能有多種，隨著業務場景，需求的變更可能選擇又會變化。我們常常需要根據如下情況考慮：

資料結構特點。包括結構化、半結構化、欄位是否可能變更、是否有大文字欄位、資料欄位是否可能變化。
寫入特點。包括insert比例、update比例、是否經常更新資料的某一個小欄位、原子更新需求。
查詢特點。包括查詢的條件、查詢熱點的範圍。比如使用者資訊的查詢，可能就是隨機的，而新聞的查詢就是按照時間，越新的越頻繁。

NoSQL和關聯式資料庫結合

其實NoSQL資料庫僅僅是關聯式資料庫在某些方面（效能，擴充套件）的一個彌補，單從功能上講，NoSQL的幾乎所有的功能，在關聯式資料庫上都能夠滿足，所以選擇NoSQL的原因並不在功能上。

所以，我們一般會把NoSQL和關聯式資料庫進行結合使用，各取所長，需要使用關係特性的時候我們使用關聯式資料庫，需要使用NoSQL特性的時候我們使用NoSQL資料庫，各得其所。

舉個簡單的例子吧，比如使用者評論的儲存，評論大概有主鍵id、評論的物件aid、評論內容content、使用者uid等欄位。我們能確定的是評論內容content肯定不會在資料庫中用where content=’’查詢，評論內容也是一個大文字欄位。那麼我們可以把主鍵id、評論物件aid、使用者id儲存在資料庫，評論內容儲存在NoSQL，這樣資料庫就節省了儲存content佔用的磁碟空間，從而節省大量IO，對content也更容易做Cache。

//從MySQL中查詢出評論主鍵id列表 
commentIds=DB.query("SELECT id FROM comments where aid='評論物件id' LIMIT 0,20"); 
//根據主鍵id列表，從NoSQL取回評論實體資料 
CommentsList=NoSQL.get(commentIds);

NoSQL代替MySQL

在某些應用場合，比如一些配置的關係鍵值對映儲存、使用者名稱和密碼的儲存、Session會話儲存等等，用NoSQL完全可以替代MySQL儲存。不但具有更高的效能，而且開發也更加方便。

NoSQL作為快取伺服器

MySQL+Memcached的架構中，我們處處都要精心設計我們的快取，包括過期時間的設計、快取的實時性設計、快取記憶體大小評估、快取命中率等等。

NoSQL資料庫一般都具有非常高的效能，在大多數場景下面，你不必再考慮在程式碼層為NoSQL構建一層Memcached快取。NoSQL資料本身在Cache上已經做了相當多的最佳化工作。

Memcached這類記憶體快取伺服器快取的資料大小受限於記憶體大小，如果用NoSQL來代替Memcached來快取資料庫的話，就可以不再受限於記憶體大小。雖然可能有少量的磁碟IO讀寫，可能比Memcached慢一點，但是完全可以用來快取資料庫的查詢操作。

規避風險

由於NoSQL是一個比較新的東西，特別是我們選擇的NoSQL資料庫還不是非常成熟的產品，所以我們可能會遇到未知的風險。為了得到NoSQL的好處，又要考慮規避風險，魚與熊掌如何兼得？

現在業內很多公司的做法就是資料的備份。在往NoSQL裡面儲存資料的時候還會往MySQL裡面儲存一份。NoSQL資料庫本身也需要進行備份（冷備和熱備）。或者可以考慮使用兩種NoSQL資料庫，出現問題後可以進行切換（避免出現digg使用Cassandra的悲劇）。

總結

本文只是簡單的從MySQL和NoSQL的角度分析如何選擇，以及進行融合使用。其實在選擇NoSQL的時候，你可能還會碰到關於CAP原則，最終一致性，BASE思想的考慮。因為使用MySQL架構的時候，你也會碰到上面的問題，所以這裡沒有闡述。

關於作者

孫立，目前在鳳凰網負責底層組的研發工作。曾就職於搜狐和ku6。多年網際網路從業經驗和程式開發，對分散式搜尋引擎的開發，高併發，大資料量網站系統架構最佳化，高可用性，可伸縮性，分散式系統快取,資料庫分表分庫（sharding）等有豐富的經驗，並且對運維監控和自動化運維控制有經驗。開源專案phplock，phpbuffer的作者。近期開發了一個NOSQL資料庫儲存INetDB,是NoSQL資料庫愛好者。他的新浪微博是：

感謝對本文的策劃及審校。

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