快來看看 Google 出品的 Protocol Buffer，別隻會用 JSON 和 XML 了

Carson_Ho發表於2017-07-07

GoProtocolJSONXML

前言

習慣用 Json、XML 資料儲存格式的你們，相信大多都沒聽過Protocol Buffer
Protocol Buffer 其實是 Google出品的一種輕量 & 高效的結構化資料儲存格式，效能比 Json、XML 真的強！太！多！

由於 Google出品，我相信Protocol Buffer已經具備足夠的吸引力

今天，我將獻上一份 Protocol Buffer的介紹 & 使用攻略，希望你們會喜歡。

1. 定義

一種結構化資料的資料儲存格式（類似於 XML、Json ）

Google 出品（開源）

Protocol Buffer 目前有兩個版本：proto2 和 proto3

因為proto3 還是beta 版，所以本次講解是 proto2

2. 作用

通過將結構化的資料進行序列化（序列化），從而實現 資料儲存 / RPC 資料交換的功能

序列化：將資料結構或物件轉換成二進位制串的過程

反序列化：將在序列化過程中所生成的二進位制串轉換成資料結構或者物件的過程

3. 特點

對比於常見的 XML、Json 資料儲存格式，Protocol Buffer有如下特點：

4. 應用場景

傳輸資料量大 & 網路環境不穩定的資料儲存、RPC 資料交換 的需求場景

如即時IM （QQ、微信）的需求場景

總結

在 傳輸資料量較大的需求場景下，Protocol Buffer比XML、Json 更小、更快、使用 & 維護更簡單！

5. 使用流程

使用 Protocol Buffer 的流程如下：

5.1 環境配置

要使用Protocol Buffer ，需要先在電腦上安裝Protocol Buffer
整個安裝過程只需要按照以下步驟進行即可：

整個安裝過程請自備梯子以保證網路暢通

步驟1：下載 `Protocol Buffer` 安裝包

下載方式1：官網下載（需要翻牆）
下載方式2：貼心的我 已經給你們準備好了，請移步百度網盤，密碼：paju

此處選擇較穩定的版本 protobuf-2.6.1.tar.gz 進行演示

下載成功後，對檔案進行解壓，如下圖：

步驟2：安裝 `HOMEBREW`（已安裝的可以跳過）

// 開啟 終端 輸入以下指令
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
複製程式碼

步驟3：安裝 `Protocol Buffer`

開啟 您的終端 依次輸入下列指令即可：

brew install autoconf automake libtool curl
// Step1：安裝 Protocol Buffer 依賴
// 注：Protocol Buffer 依賴於  autoconf、automake、libtool、curl

cd Desktop/protobuf-2.6.1
// Step2：進入 Protocol Buffer安裝包 解壓後的資料夾（我的解壓檔案放在桌面）

./autogen.sh
// Step3：執行 autogen.sh 指令碼

 ./configure
// Step4：執行 configure.sh 指令碼

 make
// Step5：編譯未編譯的依賴包

 make check
// Step6：檢查依賴包是否完整

make install
// Step7：開始安裝Protocol Buffer
複製程式碼

步驟4：檢查 `Protocol Buffer` 是否安裝成功

// 在 終端 下輸入
protoc - - version
複製程式碼

出現 libprotoc 2.6.1 提示即表示安裝成功，如下圖

特別注意：

protoc = Protocol Buffer的編譯器
作用：將 .proto檔案 編譯成對應平臺的 標頭檔案和原始碼檔案
在下面會詳細介紹

至此， Protocol Buffer已經安裝完成。下面將講解如何具體使用Protocol Buffer

5.2 構建 `Protocol Buffer` 訊息物件模型

5.2.1 構建步驟

下面將通過一個例項（Android（Java） 平臺為例）詳細介紹每個步驟。

5.2.2 詳細介紹

例項說明：構建一個Person類的資料結構，包含成員變數name、id、email等等

// Java類

public class Person
{
    private String name;
    private Int id;
    private String email;
...
}
複製程式碼

平臺使用：以 Android（Java） 平臺為例來進行演示

步驟1：通過 `Protocol Buffer` 語法描述需要儲存的資料結構

新建一個檔案，命名規則為：檔名 = 類名，字尾為 .proto

此處叫Demo.proto

根據上述資料結構的需求，在Demo.proto裡通過 Protocol Buffer 語法寫入對應 .proto物件模型的程式碼，如下：

package protocobuff_Demo;
// 關注1：包名

option java_package = "com.carson.proto";
option java_outer_classname = "Demo";
// 關注2：option選項

// 關注3：訊息模型
// 下面詳細說明
// 生成 Person 訊息物件（包含多個欄位，下面詳細說明）
message Person {
  required string name = 1;
  required int32 id = 2;
  optional string email = 3;

  enum PhoneType {
    MOBILE = 0;
    HOME = 1;
    WORK = 2;
  }

  message PhoneNumber {
    required string number = 1;
    optional PhoneType type = 2 [default = HOME];
  }

  repeated PhoneNumber phone = 4;
}

message AddressBook {
  repeated Person person = 1;
}
複製程式碼

下面將結合上述例子對 Protocol Buffer 語法進行詳細介紹

關注1：包名

package protocobuff_Demo;
// 關注1：包名
複製程式碼

作用：防止不同 .proto 專案間命名發生衝突
Protocol buffer包的解析過程如下：
1. Protocol buffer 的型別名稱解析與 C++ 一致：從最內部開始查詢，依次向外進行

每個包會被看作是其父類包的內部類

Protocol buffer 編譯器會解析 .proto檔案中定義的所有型別名
生成器會根據不同語言生成對應語言的程式碼檔案

a. 即對不同語言使用了不同的規則進行處理 b. Protoco Buffer提供 C++、Java、Python 三種語言的 API

關注2：Option選項

option java_package = "com.carson.proto";
option java_outer_classname = "Demo";
// 關注2：option選項
複製程式碼

作用：影響特定環境下的處理方式

但不改變整個檔案宣告的含義

常用Option選項如下：

option java_package = "com.carson.proto";
// 定義：Java包名
// 作用：指定生成的類應該放在什麼Java包名下
// 注：如不顯式指定，預設包名為：按照應用名稱倒序方式進行排序

option java_outer_classname = "Demo";
// 定義：類名
// 作用：生成對應.java 檔案的類名（不能跟下面message的類名相同）
// 注：如不顯式指定，則預設為把.proto檔名轉換為首字母大寫來生成
// 如.proto檔名="my_proto.proto"，預設情況下，將使用 "MyProto" 做為類名

option optimize_for = ***;
// 作用：影響 C++  & java 程式碼的生成
// ***引數如下：
// 1. SPEED (預設):：protocol buffer編譯器將通過在訊息型別上執行序列化、語法分析及其他通用的操作。（最優方式）
// 2. CODE_SIZE:：編譯器將會產生最少量的類，通過共享或基於反射的程式碼來實現序列化、語法分析及各種其它操作。
  // 特點：採用該方式產生的程式碼將比SPEED要少很多， 但是效率較低；
  // 使用場景：常用在 包含大量.proto檔案 但 不追求效率 的應用中。
//3.  LITE_RUNTIME:：編譯器依賴於執行時 核心類庫 來生成程式碼（即採用libprotobuf-lite 替代libprotobuf）。
  // 特點：這種核心類庫要比全類庫小得多（忽略了 一些描述符及反射 ）；編譯器採用該模式產生的方法實現與SPEED模式不相上下，產生的類通過實現 MessageLite介面，但它僅僅是Messager介面的一個子集。
  // 應用場景：移動手機平臺應用

option cc_generic_services = false;
option java_generic_services = false;
option py_generic_services = false;
// 作用：定義在C++、java、python中，protocol buffer編譯器是否應該 基於服務定義 產生 抽象服務程式碼（2.3.0版本前該值預設 = true）
// 自2.3.0版本以來，官方認為通過提供 程式碼生成器外掛 來對 RPC實現 更可取，而不是依賴於“抽象”服務

optional repeated int32 samples = 4 [packed=true];
// 如果該選項在一個整型基本型別上被設定為真，則採用更緊湊的編碼方式（不會對數值造成損失）
// 在2.3.0版本前，解析器將會忽略 非期望的包裝值。因此，它不可能在 不破壞現有框架的相容性上 而 改變壓縮格式。
// 在2.3.0之後，這種改變將是安全的，解析器能夠接受上述兩種格式。

optional int32 old_field = 6 [deprecated=true];
// 作用：判斷該欄位是否已經被棄用
// 作用同 在java中的註解@Deprecated
複製程式碼

在 ProtocolBuffers 中允許自定義選項並使用
該功能屬於高階特性，使用頻率很低，此處不過多描述。有興趣可檢視官方文件

關注3：訊息模型

作用：真正用於描述資料結構

// 訊息物件用message修飾
message Person {

  required string name = 1;
  required int32 id = 2;
  optional string email = 3;

  enum PhoneType {
    MOBILE = 0;
    HOME = 1;
    WORK = 2;
  }

  message PhoneNumber {
    optional PhoneType type = 2 [default = HOME];
  }

  repeated PhoneNumber phone = 4;
}

message AddressBook {
  repeated Person person = 1;
}
複製程式碼

組成：在 ProtocolBuffers 中：
1. 一個 .proto 訊息模型 = 一個 .proto檔案 = 訊息物件 + 欄位
2. 一個訊息物件（Message） = 一個結構化資料
3. 訊息物件（Message）裡的欄位 = 結構化資料裡的成員變數

下面會詳細介紹 .proto 訊息模型裡的訊息物件 & 欄位

1. 訊息物件

在 ProtocolBuffers 中：

一個訊息物件（Message） = 一個結構化資料
訊息物件用修飾符 message 修飾
訊息物件含有欄位：訊息物件（Message）裡的欄位 = 結構化資料裡的成員變數

特別注意：

a. 新增：在一個 .proto檔案中可定義多個訊息物件

應用場景：儘可能將與某一訊息型別對應的響應訊息格式定義到相同的 .proto檔案中
例項：

message SearchRequest {

  required string query = 1;
  optional int32 page_number = 2;
  optional int32 result_per_page = 3;

}

// 與SearchRequest訊息型別 對應的 響應訊息型別SearchResponse
message SearchResponse {
 …
}
複製程式碼

b. 一個訊息物件裡可以定義另外一個訊息物件（即巢狀）

message Person {
  required string name = 1;
  required int32 id = 2;
  optional string email = 3;

// 該訊息型別 定義在 Person訊息型別的內部
// 即Person訊息型別 是 PhoneNumber訊息型別的父訊息型別
  message PhoneNumber {
    required string number = 1;
  }
}

<-- 多重巢狀 -->
message Outer {   // Level 0
  message MiddleAA {  // Level 1
    message Inner {   // Level 2
      required int64 ival = 1;
      optional bool  booly = 2;
    }
  }
}

複製程式碼

2. 欄位

訊息物件的欄位組成主要是：欄位 = 欄位修飾符 + 欄位型別 +欄位名 +標識號

下面將對每一項詳細介紹

a. 欄位修飾符

作用：設定該欄位解析時的規則
具體型別如下：

b. 欄位型別 欄位型別主要有三類：

基本資料型別
列舉型別
訊息物件型別

message Person {

  // 基本資料型別 欄位
  required string name = 1;
  required int32 id = 2;
  optional string email = 3;

  enum PhoneType {
    MOBILE = 0;
    HOME = 1;
    WORK = 2;
  }

  message PhoneNumber {
    optional PhoneType type = 2 [default = HOME];
    // 列舉型別 欄位
  }

  repeated PhoneNumber phone = 4;
  // 訊息型別 欄位
}


複製程式碼

1. 基本資料型別

.proto基本資料型別對應於各平臺的基本資料型別如下：

2. 列舉型別

作用：為欄位指定一個可能取值的欄位集合

該欄位只能從該指定的欄位集合裡取值

說明：如下面例子，電話號碼可能是手機號、家庭電話號或工作電話號的其中一個，那麼就將PhoneType定義為列舉型別，並將加入電話的集合（ MOBILE、 HOME、WORK）

// 列舉型別需要先定義才能進行使用

// 列舉型別 定義
 enum PhoneType {
    MOBILE = 0;
    HOME = 1;
    WORK = 2;
// 電話型別欄位 只能從 這個集合裡 取值
  }

// 特別注意：
// 1. 列舉型別的定義可在一個訊息物件的內部或外部
// 2. 都可以在 同一.proto檔案 中的任何訊息物件裡使用
// 3. 當列舉型別是在一訊息內部定義，希望在 另一個訊息中 使用時，需要採用MessageType.EnumType的語法格式

  message PhoneNumber {
    required string number = 1;
    optional PhoneType type = 2 [default = HOME];
    // 使用列舉型別的欄位（設定了預設值）
  }

// 特別注意：
// 1.  列舉常量必須在32位整型值的範圍內
// 2. 不推薦在enum中使用負數：因為enum值是使用可變編碼方式的，對負數不夠高

複製程式碼

額外說明 當對一個使用了列舉型別的.proto檔案使用 Protocol Buffer編譯器編譯時，生成的程式碼檔案中：

對 Java 或 C++來說，將有一個對應的 enum 檔案
對 Python 來說，有一個特殊的EnumDescriptor 類

被用來在執行時生成的類中建立一系列的整型值符號常量（symbolic constants）

3. 訊息物件型別

一個訊息物件可以將其他訊息物件型別用作欄位型別，情況如下：

3.1 使用同一個 .proto 檔案裡的訊息型別

a. 使用內部訊息型別

目的：先在訊息型別中定義其他訊息型別，然後再使用

即巢狀，需要用作欄位型別的訊息型別定義在該訊息型別裡

例項：

message Person {
  required string name = 1;
  required int32 id = 2;
  optional string email = 3;

// 該訊息型別 定義在 Person訊息型別的內部
// 即Person訊息型別 是 PhoneNumber訊息型別的父訊息型別
  message PhoneNumber {
    required string number = 1;
  }

  repeated PhoneNumber phone = 4;
  // 直接使用內部訊息型別
}
複製程式碼

b. 使用外部訊息型別

即外部重用，需要用作欄位型別的訊息型別定義在該訊息型別外部

message Person {
  required string name = 1;
  required int32 id = 2;
  optional string email = 3;
}

message AddressBook {
  repeated Person person = 1;
  // 直接使用了 Person訊息型別作為訊息欄位
}
複製程式碼

c. 使用外部訊息的內部訊息型別

message Person {
  required string name = 1;
  required int32 id = 2;
  optional string email = 3;

// PhoneNumber訊息型別 是 Person訊息型別的內部訊息型別
  message PhoneNumber {
    required string number = 1;
    optional PhoneType type = 2 [default = HOME];
  }
}

// 若父訊息型別外部的訊息型別需要重用該內部訊息型別
// 需要以 Parent.Type 的形式去使用
// Parent = 需要使用訊息型別的父訊息型別，Type = 需要使用的訊息型別

// PhoneNumber父訊息型別Person 的外部 OtherMessage訊息型別 需要使用 PhoneNumber訊息型別
message OtherMessage {
  optional Person.PhoneNumber phonenumber = 1;
// 以 Parent.Type = Person.PhoneNumber  的形式去使用

}
複製程式碼

3.2 使用不同 .proto 檔案裡的訊息型別

目的：需要在 A.proto檔案使用 B.proto檔案裡的訊息型別
解決方案：在 A.proto檔案通過匯入（ import） B.proto檔案中來使用 B.proto檔案裡的訊息型別

import "myproject/other_protos.proto"
// 在A.proto 檔案中新增 B.proto檔案路徑的匯入宣告
// ProtocolBuffer編譯器 會在 該目錄中 查詢需要被匯入的 .proto檔案
// 如果不提供引數，編譯器就在 其呼叫的目錄下 查詢
複製程式碼

當然，在使用不同 .proto 檔案裡的訊息型別時也會存在想使用同一個 .proto 檔案訊息型別的情況，但使用都是一樣，此處不作過多描述。

3.3 將訊息物件型別用在 RPC（遠端方法呼叫）系統

解決方案：在 .proto 檔案中定義一個 RPC 服務介面，Protocol Buffer編譯器會根據所選擇的不同語言平臺生成服務介面程式碼
由於使用得不多，此處不作過多描述，具體請看該文件

c. 欄位名

該欄位的名稱，此處不作過多描述。

d. 標識號

作用：通過二進位制格式唯一標識每個欄位

一旦開始使用就不能夠再改變

標識號使用範圍：[1,2的29次方 - 1]

不可使用 [19000－19999] 標識號，因為 Protobuf 協議實現中對這些標識號進行了預留。假若使用，則會報錯

編碼佔有記憶體規則：每個欄位在進行編碼時都會佔用記憶體，而佔用記憶體大小取決於標識號：
1. 範圍 [1,15] 標識號的欄位在編碼時佔用1個位元組；
2. 範圍 [16,2047] 標識號的欄位在編碼時佔用2個位元組
使用建議
1. 為頻繁出現的訊息欄位保留 [1,15] 的標識號
2. 為將來有可能新增的、頻繁出現的訊息欄位預留 [1,15] 標識號

關於欄位的高階用法

1. 更新訊息物件的欄位

目的：為了滿足新需求，需要更新訊息型別而不破壞已有訊息型別程式碼

即新、老版本需要相容

更新欄位時，需要符合下列規則：

2. 擴充套件訊息物件的欄位

作用：使得其他人可以在自己的 .proto 檔案中為該訊息物件宣告新的欄位而不必去編輯原始檔案

注：擴充套件可以是訊息型別也可以是欄位型別

以下以擴充套件訊息型別為例

A.proto


message Request {
…
  extensions 100 to 199;
  // 將一個範圍內的標識號 宣告為 可被第三方擴充套件所用
  // 在訊息Request中，範圍 [100,199] 的標識號被保留為擴充套件用

  // 如果標識號需要很大的數量時，可以將可擴充套件標符號的範圍擴大至max
  // 其中max是2的29次方 - 1（536,870,911）。
  message Request {
    extensions 1000 to max;

  // 注：請避開[19000－19999] 的標識號，因為已被Protocol Buffers實現中預留
}

複製程式碼

現在，其他人就可以在自己的 .proto檔案中新增新欄位到Request裡。如下：

B.proto

extend Request {

  optional int32 bar = 126;
  // 新增欄位的 標識號必須要在指定的範圍內
  // 訊息Request 現在有一個名為 bar 的 optional int32 欄位
  // 當Request訊息被編碼時，資料的傳輸格式與在Request裡定義新欄位的效果是完全一樣的
  //  注：在同一個訊息型別中一定要確保不會擴充套件新增相同的標識號，否則會導致資料不一致；可以通過為新專案定義一個可擴充套件標識號規則來防止該情況的發生
}


複製程式碼

要訪問擴充套件欄位的方法與訪問普通的欄位不同：使用專門的擴充套件訪問函式
例項：

// 如何在C++中設定 bar 值
Request request;
request.SetExtension(bar, 15);
// 類似的模板函式 HasExtension()，ClearExtension()，GetExtension()，MutableExtension()，以及 AddExtension()
// 與對應的普通欄位的訪問函式相符
複製程式碼

巢狀的擴充套件

可以在另一個訊息物件裡宣告擴充套件，如：

message Carson {

  extend Request {

    optional int32 bar = 126;

  }
  …
}

// 訪問此擴充套件的C++程式碼：
Request request;
request.SetExtension(Baz::bar, 15);


複製程式碼

對於巢狀的使用，一般的做法是：在擴充套件的欄位型別的範圍內定義該擴充套件
例項：一個 Request 訊息物件需要擴充套件（擴充套件的欄位型別是Car 訊息型別），那麼，該擴充套件就定義在 Car訊息型別裡：


message Car {

  extend Request {
    optional Car request_ext = 127;
// 注：二者並沒有子類、父類的關係
  }
}
複製程式碼

至此，Protoco Buffer的語法已經講解完畢
關於如何根據需求通過Protoco Buffer語法去構建資料結構相信大家已經非常熟悉了。
在將 .proto檔案儲存後，進入下一個步驟

步驟2：通過 `Protocol Buffer` 編譯器編譯 .proto 檔案

作用：將 .proto 檔案轉換成對應平臺的程式碼檔案

Protoco Buffer提供 C++、Java、Python 三種開發語言的 API

具體生成檔案與平臺有關：

編譯指令說明

// 在 終端 輸入下列命令進行編譯
protoc -I=$SRC_DIR --xxx_out=$DST_DIR   $SRC_DIR/addressbook.proto

// 引數說明
// 1. $SRC_DIR：指定需要編譯的.proto檔案目錄 (如沒有提供則使用當前目錄)
// 2. --xxx_out：xxx根據需要生成程式碼的型別進行設定
// 對於 Java ，xxx =  java ，即 -- java_out
// 對於 C++ ，xxx =  cpp ，即 --cpp_out
// 對於 Python，xxx =  python，即 --python_out

// 3. $DST_DIR ：編譯後程式碼生成的目錄 (通常設定與$SRC_DIR相同)
// 4. 最後的路徑引數：需要編譯的.proto 檔案的具體路徑

// 編譯通過後，Protoco Buffer會根據不同平臺生成對應的程式碼檔案
複製程式碼

具體例項

// 編譯說明
// 1. 生成Java程式碼
// 2. 需要編譯的.proto檔案在桌面，希望編譯後生成的程式碼也放在桌面
protoc -I=/Users/Carson_Ho/Desktop --java_out=/Users/Carson_Ho/Desktop /Users/Carson_Ho/Desktop/Demo.proto

// 編譯通過後，Protoco Buffer會按照標準Java風格，生成Java類及目錄結構
複製程式碼

在指定的目錄能看到一個Demo的包檔案（含 java類檔案）

編譯功能的擴充

a. 使用`Android Studio`外掛進行編譯

需求場景：每次手動執行 Protocol Buffer 編譯器將 .proto 檔案轉換為 Java 檔案操作不方便
解決方案：使用 Android Studio的 gradle 外掛 protobuf-gradle-plugin，以便於在專案編譯時自動執行 Protocol Buffers 編譯器

關於protobuf-gradle-plugin外掛有興趣的讀者可自行了解，但個人還是建議使用 命令列，畢竟太過折騰外掛沒必要

b. 動態編譯

需求場景：某些情況下，人們無法預先知道 .proto 檔案，他們需要動態處理一些未知的 .proto 檔案

如一個通用的訊息轉發中介軟體，它無法預先知道需要處理什麼型別的資料結構訊息

解決方案：動態編譯.proto檔案

由於使用得不多，此處不作過多描述，具體請看官方文件

c. 編寫新的 `.proto` 編譯器

需求場景： Protocol Buffer 僅支援 C++、java 和 Python 三種開發語言，一旦超出該三種開發語言，Protocol Buffer將無法使用
解決方案：使用 Protocol Buffer 的 Compiler 包開發出支援其他語言的新的.proto編譯器

由於使用得不多，此處不作過多描述，具體請看官方文件

5.3 應用到具體平臺（`Android`平臺）

終於到了應用到具體平臺專案中的步驟了。

此處以 Android平臺為例

具體步驟如下：

步驟1：將生成的程式碼檔案放入到專案中

對於Android（Java）平臺，即將編譯.proto檔案生成的Java包檔案整個複製到 Android 專案中
放置路徑： app/src/main/java的 資料夾裡

步驟2：在 `Gradle` 新增 `Protocol Buffer` 版本依賴

compile 'com.google.protobuf:protobuf-java:2.6.1'
// 注：protobuf-java的版本 一定要和 安裝protocobuffer的版本 一致
複製程式碼

步驟3：具體在Android專案中使用

3.1 訊息物件類介紹

通過.proto檔案 轉換的 Java原始碼 = Protocol Buffer 類 + 訊息物件類（含Builder內部類）

訊息物件類是 Protocol Buffer 類的內部類

由於最常用的都是訊息物件類和其內部類Builder類的方法&成員變數，所以此處主要講解這兩者。

3.1.1 訊息物件類（`Message`類）

訊息物件類類通過 二進位制陣列 寫和讀訊息型別
使用方法包括：

<-- 方式1：直接序列化和反序列化 訊息 -->
protocolBuffer.toByteArray()；
// 序列化訊息 並 返回一個包含它的原始位元組的位元組陣列
protocolBuffer.parseFrom(byte[] data)；
// 從一個位元組陣列 反序列化（解析） 訊息

<-- 方式2：通過輸入/ 輸出流（如網路輸出流） 序列化和反序列化訊息 -->
protocolBuffer.writeTo(OutputStream output)；
output.toByteArray();
// 將訊息寫入 輸出流 ，然後再 序列化訊息 

protocolBuffer.parseFrom(InputStream input)；
// 從一個 輸入流 讀取並 反序列化（解析）訊息


// 只含包含欄位的getters方法
// required string name = 1;
public boolean hasName();// 如果欄位被設定，則返回true
public java.lang.String getName();

// required int32 id = 2;
public boolean hasId();
public int getId();

// optional string email = 3;
public boolean hasEmail();
public String getEmail();

// repeated .tutorial.Person.PhoneNumber phone = 4;
// 重複（repeated）欄位有一些額外方法
public List<PhoneNumber> getPhoneList();
public int getPhoneCount();
// 列表大小的速記
// 作用：通過索引獲取和設定列表的特定元素的getters和setters
複製程式碼

常用的如上，更多請看官方文件

3.1.2 `Builder`類

作用：建立訊息構造器 & 設定/ 獲取訊息物件的欄位值 & 建立訊息類例項

屬於訊息物件類的內部類

a. 建立訊息構造器

Demo.Person.Builder person = Person.newBuilder();
複製程式碼

b. 設定/ 獲取訊息物件的欄位值具體方法如下：

// 標準的JavaBeans風格：含getters和setters
// required string name = 1;
public boolean hasName();// 如果欄位被設定，則返回true
public java.lang.String getName();
public Builder setName(String value);
public Builder clearName(); // 將欄位設定回它的空狀態

// required int32 id = 2;
public boolean hasId();
public int getId();
public Builder setId(int value);
public Builder clearId();

// optional string email = 3;
public boolean hasEmail();
public String getEmail();
public Builder setEmail(String value);
public Builder clearEmail();

// repeated .tutorial.Person.PhoneNumber phone = 4;
// 重複（repeated）欄位有一些額外方法
public List<PhoneNumber> getPhoneList();
public int getPhoneCount();
// 列表大小的速記
// 作用：通過索引獲取和設定列表的特定元素的getters和setters

public PhoneNumber getPhone(int index);
public Builder setPhone(int index, PhoneNumber value);

public Builder addPhone(PhoneNumber value);
// 將新元素新增到列表的末尾

public Builder addAllPhone(Iterable<PhoneNumber> value);
// 將一個裝滿元素的整個容器新增到列表中
public Builder clearPhone();

public Builder isInitialized() 
// 檢查所有 required 欄位 是否都已經被設定

public Builder toString() :
// 返回一個人類可讀的訊息表示（用於除錯）

public Builder mergeFrom(Message other)
// 將 其他內容 合併到這個訊息中，覆寫單數的欄位，附接重複的。

public Builder clear()
// 清空所有的元素為空狀態。
複製程式碼

3.2 具體使用

使用步驟如下： **步驟1：**通過訊息類的內部類Builder類構造訊息構造器 **步驟2：**通過訊息構造器設定訊息欄位的值 **步驟3：**通過訊息構造器建立訊息類物件 **步驟4：**序列化 / 反序列化訊息
具體使用如下：（註釋非常清晰）

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        // 步驟1:通過 訊息類的內部類Builder類 構造 訊息類的訊息構造器
        Demo.Person.Builder personBuilder =  Demo.Person.newBuilder();

        // 步驟2:設定你想要設定的欄位為你選擇的值
        personBuilder.setName("Carson");// 在定義.proto檔案時,該欄位的欄位修飾符是required,所以必須賦值
        personBuilder.setId(123);// 在定義.proto檔案時,該欄位的欄位修飾符是required,所以必須賦值
        personBuilder.setEmail("carson.ho@foxmail.com"); // 在定義.proto檔案時,該欄位的欄位修飾符是optional,所以可賦值 / 不賦值(不賦值時將使用預設值)

        Demo.Person.PhoneNumber.Builder phoneNumber =  Demo.Person.PhoneNumber.newBuilder();
        phoneNumber.setType( Demo.Person.PhoneType.HOME);// 直接採用列舉型別裡的值進行賦值
        phoneNumber.setNumber("0157-23443276");
        // PhoneNumber訊息是巢狀在Person訊息裡,可以理解為內部類
        // 所以建立物件時要通過外部類來建立

        // 步驟3:通過 訊息構造器 建立 訊息類 物件
        Demo.Person person = personBuilder.build();

        // 步驟4:序列化和反序列化訊息(兩種方式)

        /*方式1：直接 序列化 和 反序列化 訊息 */
        // a.序列化
        byte[] byteArray1 = person.toByteArray();
        // 把 person訊息類物件 序列化為 byte[]位元組陣列
        System.out.println(Arrays.toString(byteArray1));
        // 檢視序列化後的位元組流
      
        // b.反序列化
        try {

            Demo.Person person_Request = Demo.Person.parseFrom(byteArray1);
            // 當接收到位元組陣列byte[] 反序列化為 person訊息類物件

            System.out.println(person_Request.getName());
            System.out.println(person_Request.getId());
            System.out.println(person_Request.getEmail());
            // 輸出反序列化後的訊息
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
       

        /*方式2：通過輸入/ 輸出流（如網路輸出流） 序列化和反序列化訊息 */
        // a.序列化
        ByteArrayOutputStream output = new ByteArrayOutputStream();
         try {

            person.writeTo(output);
            // 將訊息序列化 並寫入 輸出流(此處用 ByteArrayOutputStream 代替)

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        byte[] byteArray = output.toByteArray();
        // 通過 輸出流 轉化成二進位制位元組流

        // b. 反序列化
        ByteArrayInputStream input = new ByteArrayInputStream(byteArray);
        // 通過 輸入流 接收訊息流(此處用 ByteArrayInputStream 代替)

        try {

            Demo.Person person_Request = Demo.Person.parseFrom(input);
            // 通過輸入流 反序列化 訊息

            System.out.println(person_Request.getName());
            System.out.println(person_Request.getId());
            System.out.println(person_Request.getEmail());
            // 輸出訊息
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
            
    }
}
複製程式碼

Demo 地址

Carson_Ho的Github ：github.com/Carson-Ho/P…

高階功能

貼心的Google還提供將Protocol Buff 編碼方式轉化為其他編碼方式，如 Json、XML等等

即將 Protocol Buff 物件轉化為其他編碼方式的資料儲存物件

下面展示的是將 Protocol Buff 物件轉化為 Json物件

// 步驟1：在Gradle加入依賴
compile 'com.googlecode.protobuf-java-format:protobuf-java-format:1.4'

// 步驟2：將`Protocol Buff` 物件 序列化 為 `Json`物件
JsonFormat jsonFormat = new JsonFormat();  
String person2json = jsonFormat.printToString(mProtoBuffer); 
複製程式碼

6. 總結

在 傳輸資料量較大的需求場景下，Protocol Buffer比XML、Json 更小、更快、使用 & 維護更簡單！
下面用一張圖總結在 Android平臺中使用 Protocol Buffer 的整個步驟流程：

關於Protocol Buffer的系列文章請看：
下一篇文章我將繼續對Protocol Buffer 進行分析，有興趣可以繼續關注Carson_Ho的安卓開發筆記

請點贊！因為你的鼓勵是我寫作的最大動力！

歡迎關注carson_ho的微信公眾號

Google Protocol Buffer 的使用和原理
2013-12-10
GoProtocol
google protocol buffer——protobuf的基本使用和模型分析
2020-08-16
GoProtocol模型
google protocol buffer——protobuf的問題和改進2
2020-09-20
GoProtocol
Android序列化：Google出品的序列化神器Protocol Buffer不瞭解一下？
2019-03-04
AndroidGoProtocol
google protocol buffer——protobuf的編碼原理二
2020-08-30
GoProtocol
微信應用號來了快來看看應用號有什麼用
2016-09-22
google protocol buffer——protobuf的使用特性及編碼原理
2020-08-24
GoProtocol
google protocol buffer——protobuf的問題及改進一
2020-09-07
GoProtocol
RabbitMQ訊息佇列的小夥伴: ProtoBuf（Google Protocol Buffer） [轉]
2015-01-06
MQ佇列GoProtocol
前端後臺以及遊戲中使用Google Protocol Buffer詳解
2019-02-28
前端遊戲GoProtocol
Google Protocol buffer 學習筆記.下篇-動態編譯
2021-09-09
GoProtocol筆記編譯
Protocol Buffer 使用指北
2019-02-24
Protocol
TarsGo支援Protocol Buffer
2018-11-16
GoProtocol
TarsGo 支援 protocol buffer
2018-10-12
GoProtocol
雲流化技術和雲桌面有什麼區別，快來看看
2022-03-11
(iOS) 別隻將Codable用來解Json, 玩轉你的模型吧從0到Double系列
2018-04-27
iOSJSON模型
json與xml的區別
2012-10-22
JSONXML
解密gRPC: Protocol Buffer
2023-10-26
解密RPCProtocol
iOS中使用Protocol Buffer
2017-12-12
iOSProtocol
Protocol Buffer Basics: C++
2013-11-25
ProtocolC++
protocol buffer的高效編碼方式
2021-08-24
Protocol
還在用JSON? Google Protocol Buffers 更快更小 (原理篇)
2018-03-20
JSONGoProtocol
還在用JSON? Google Protocol Buffers 更快更小 (實踐篇)
2018-03-27
JSONGoProtocol
搞定 Redis 資料儲存原理，別隻會 set、get 了
2022-12-22
Redis
XML和JSON的介紹
2023-01-30
XMLJSON
protocol buffer 安裝與使用
2017-12-14
Protocol
資料交換格式：Protocol Buffer
2016-02-26
Protocol
Python4要來了？快來看看Python之父怎麼說
2020-11-19
Python
Protobuf簡單應用-JSON和Proto Buffer互轉
2017-01-22
JSON
中國 2017 Google 開發者大會來了！
2017-11-08
Go
Buffer和Cache的區別
2008-09-05
Cache 和 Buffer的區別
2007-11-23
想做長期的 AB 實驗？快來看看這些坑你踩了沒
2022-12-14
運營大神偷偷收藏了這10款工具，快來看看！
2019-10-23
Cache和Buffer都是快取，有什麼區別？Linux
2020-11-27
快取Linux
Netty使用Google Protocol Buffer完成伺服器高效能資料傳輸
2019-07-19
NettyGoProtocol伺服器
Spring Cloud OpenFeign整合Protocol Buffer
2019-02-28
SpringCloudProtocol
Protocol Buffer序列化Java框架-Protostuff
2021-11-29
ProtocolJava框架