資料科學家們不應該做的事情：
1. 在資料分析時，不採用科學的分析方法;
2. 以不合理且難以理解的方式，為客戶做證明資料的質量評級;
3. 斷言那些壞的、不明確的證明資料為典型的資料證明資料;
4. 錯誤地將不典型、不明確的證明資料應用於模擬現實中或做出誤導;
5. 以不合理且難以理解的方式，為客戶做資料的質量評級;
6. 斷言那些壞的、不明確的資料為明確的資料;
7. 錯誤地將壞的、不明確的資料應用於模擬現實中或做出誤導;
8. 沒有選擇一個正確的方式公開部分或全部資料科學分析結果;
9. 沒有試圖複製資料科學分析結果;
10. 沒有公開那些不能被複制的資料科學分析結果;
11. 錯誤的將資料科學分析結果應用於模擬現實中或做出誤導;
12. 沒有公開失敗的實驗或那些被證明不成立的資料論證，而這可能會對客戶不利;
13. 明知是錯誤的結果卻仍然提供這樣的結果。
ref:
http://www.36dsj.com/archives/4552