- 原文地址:Using GraphQL with Microservices in Go
- 原文作者:Tin Rabzelj
- 譯文出自:掘金翻譯計劃
- 本文永久連結:github.com/xitu/gold-m…
- 譯者:Changkun Ou
- 校對者:razertory
幾個月前,一個優秀的 GraphQL Go 包 vektah/gqlgen 開始流行。本文描述了在 Spidey 專案(一個線上商店的基本微服務)中如何實現 GraphQL。
下面列出的一些程式碼可能存在一些缺失,完整的程式碼請訪問 GitHub。
架構
Spidey 包含了三個不同的服務並暴露給了 GraphQL 閘道器。叢集內部的通訊則通過 gRPC 來完成。
賬戶服務管理了所有的賬號;目錄服務管理了所有的產品;訂單服務則處理了所有的訂單建立行為。它會與其他兩個服務進行通訊來告知訂單是否正常完成。
獨立的服務包含三層:Server 層、Service 層以及Repository 層。服務端作負責通訊,也就是 Spidey 中使用 gRPC。服務則包含了業務邏輯。倉庫則負責對資料庫進行讀寫操作。
起步
執行 Spidey 需要 Docker、 Docker Compose、 Go、 Protocol Buffers 編譯器及其 Go 外掛以及非常有用的 vektah/gqlgen 包。
你還需要安裝 vgo(一個處於早期開發階段的包管理工具)。工具 dep 也是一種選擇,但是包含的 go.mod
檔案會被忽略。
譯註:在 Go 1.11 中 vgo 作為官方整合的 Go Modules 釋出,已整合在 go 命令中,使用 go mod 進行使用,指令與 vgo 基本一致。
Docker 設定
每個服務在其自身的子資料夾中實現,並至少包含一個 app.dockerfile
檔案。app.dockerfile
檔案使用者構建資料庫映象。
account
├── account.proto
├── app.dockerfile
├── cmd
│ └── account
│ └── main.go
├── db.dockerfile
└── up.sql
複製程式碼
所有服務通過外部的 docker-compose.yaml 定義。
下面是擷取的一部分關於 Account 服務的內容:
version: "3.6"
services:
account:
build:
context: "."
dockerfile: "./account/app.dockerfile"
depends_on:
- "account_db"
environment:
DATABASE_URL: "postgres://spidey:123456@account_db/spidey?sslmode=disable"
account_db:
build:
context: "./account"
dockerfile: "./db.dockerfile"
environment:
POSTGRES_DB: "spidey"
POSTGRES_USER: "spidey"
POSTGRES_PASSWORD: "123456"
restart: "unless-stopped"
複製程式碼
設定 context
的目的是保證 vendor
目錄能夠被複制到 Docker 容器中。所有服務共享相同的依賴、某些服務還依賴其他服務的定義。
賬戶服務
賬戶服務暴露了建立以及索引賬戶的方法。
服務
賬戶服務的 API 定義的介面如下:
type Service interface {
PostAccount(ctx context.Context, name string) (*Account, error)
GetAccount(ctx context.Context, id string) (*Account, error)
GetAccounts(ctx context.Context, skip uint64, take uint64) ([]Account, error)
}
type Account struct {
ID string `json:"id"`
Name string `json:"name"`
}
複製程式碼
實現需要用到 Repository:
type accountService struct {
repository Repository
}
func NewService(r Repository) Service {
return &accountService{r}
}
複製程式碼
這個服務負責了所有的業務邏輯。PostAccount
函式的實現如下:
func (s *accountService) PostAccount(ctx context.Context, name string) (*Account, error) {
a := &Account{
Name: name,
ID: ksuid.New().String(),
}
if err := s.repository.PutAccount(ctx, *a); err != nil {
return nil, err
}
return a, nil
}
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它將線路協議解析處理為服務端,並將資料庫處理為 Repository。
資料庫
一個賬戶的資料模型非常簡單:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS accounts (
id CHAR(27) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(24) NOT NULL
);
複製程式碼
上面定義資料的 SQL 檔案會複製到 Docker 容器中執行。
FROM postgres:10.3
COPY up.sql /docker-entrypoint-initdb.d/1.sql
CMD ["postgres"]
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PostgreSQL 資料庫通過下面的 Repository 介面進行訪問:
type Repository interface {
Close()
PutAccount(ctx context.Context, a Account) error
GetAccountByID(ctx context.Context, id string) (*Account, error)
ListAccounts(ctx context.Context, skip uint64, take uint64) ([]Account, error)
}
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Repository 基於 Go 標準庫 SQL 包進行封裝:
type postgresRepository struct {
db *sql.DB
}
func NewPostgresRepository(url string) (Repository, error) {
db, err := sql.Open("postgres", url)
if err != nil {
return nil, err
}
err = db.Ping()
if err != nil {
return nil, err
}
return &postgresRepository{db}, nil
}
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gRPC
賬戶服務的 gRPC 服務定義了下面的 Protocol Buffer:
syntax = "proto3";
package pb;
message Account {
string id = 1;
string name = 2;
}
message PostAccountRequest {
string name = 1;
}
message PostAccountResponse {
Account account = 1;
}
message GetAccountRequest {
string id = 1;
}
message GetAccountResponse {
Account account = 1;
}
message GetAccountsRequest {
uint64 skip = 1;
uint64 take = 2;
}
message GetAccountsResponse {
repeated Account accounts = 1;
}
service AccountService {
rpc PostAccount (PostAccountRequest) returns (PostAccountResponse) {}
rpc GetAccount (GetAccountRequest) returns (GetAccountResponse) {}
rpc GetAccounts (GetAccountsRequest) returns (GetAccountsResponse) {}
}
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由於這個包被設定為了 pb
,於是生成的程式碼可以從 pb
子包匯入使用。
gRPC 的程式碼可以使用 Go 的 generate
指令配合 account/server.go 檔案最上方的註釋進行編譯生成:
//go:generate protoc ./account.proto --go_out=plugins=grpc:./pb
package account
複製程式碼
執行下面的命令就可以將程式碼生成到 pb
子目錄:
$ go generate account/server.go
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服務端作為 Service
服務介面的介面卡,對應轉換了請求和返回的型別。
type grpcServer struct {
service Service
}
func ListenGRPC(s Service, port int) error {
lis, err := net.Listen("tcp", fmt.Sprintf(":%d", port))
if err != nil {
return err
}
serv := grpc.NewServer()
pb.RegisterAccountServiceServer(serv, &grpcServer{s})
reflection.Register(serv)
return serv.Serve(lis)
}
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下面是 PostAccount
函式的實現:
func (s *grpcServer) PostAccount(ctx context.Context, r *pb.PostAccountRequest) (*pb.PostAccountResponse, error) {
a, err := s.service.PostAccount(ctx, r.Name)
if err != nil {
return nil, err
}
return &pb.PostAccountResponse{Account: &pb.Account{
Id: a.ID,
Name: a.Name,
}}, nil
}
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用法
gRPC 服務端在 account/cmd/account/main.go 檔案中進行初始化:
type Config struct {
DatabaseURL string `envconfig:"DATABASE_URL"`
}
func main() {
var cfg Config
err := envconfig.Process("", &cfg)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
var r account.Repository
retry.ForeverSleep(2*time.Second, func(_ int) (err error) {
r, err = account.NewPostgresRepository(cfg.DatabaseURL)
if err != nil {
log.Println(err)
}
return
})
defer r.Close()
log.Println("Listening on port 8080...")
s := account.NewService(r)
log.Fatal(account.ListenGRPC(s, 8080))
}
複製程式碼
客戶端結構體的實現位於 account/client.go 檔案中。這樣賬戶服務就可以在無需瞭解 RPC 內部實現的情況下進行實現,我們之後再來詳細討論。
account, err := accountClient.GetAccount(ctx, accountId)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
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目錄服務
目錄服務負責處理 Spidey 商店的商品。它實現了類似於賬戶服務的功能,但是使用了 Elasticsearch 對商品進行持久化。
服務
目錄服務遵循下面的介面:
type Service interface {
PostProduct(ctx context.Context, name, description string, price float64) (*Product, error)
GetProduct(ctx context.Context, id string) (*Product, error)
GetProducts(ctx context.Context, skip uint64, take uint64) ([]Product, error)
GetProductsByIDs(ctx context.Context, ids []string) ([]Product, error)
SearchProducts(ctx context.Context, query string, skip uint64, take uint64) ([]Product, error)
}
type Product struct {
ID string `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Description string `json:"description"`
Price float64 `json:"price"`
}
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資料庫
Repository 基於 Elasticsearch olivere/elastic 包進行實現。
type Repository interface {
Close()
PutProduct(ctx context.Context, p Product) error
GetProductByID(ctx context.Context, id string) (*Product, error)
ListProducts(ctx context.Context, skip uint64, take uint64) ([]Product, error)
ListProductsWithIDs(ctx context.Context, ids []string) ([]Product, error)
SearchProducts(ctx context.Context, query string, skip uint64, take uint64) ([]Product, error)
}
複製程式碼
由於 Elasticsearch 將文件和 ID 分開儲存,因此實現的一個商品的輔助結構沒有包含 ID:
type productDocument struct {
Name string `json:"name"`
Description string `json:"description"`
Price float64 `json:"price"`
}
複製程式碼
將商品插入到資料庫中:
func (r *elasticRepository) PutProduct(ctx context.Context, p Product) error {
_, err := r.client.Index().
Index("catalog").
Type("product").
Id(p.ID).
BodyJson(productDocument{
Name: p.Name,
Description: p.Description,
Price: p.Price,
}).
Do(ctx)
return err
}
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gRPC
目錄服務的 gRPC 服務定義在 catalog/catalog.proto 檔案中,並在 catalog/server.go 中進行實現。與賬戶服務不同的是,它沒有在服務介面中定義所有的 endpoint。
syntax = "proto3";
package pb;
message Product {
string id = 1;
string name = 2;
string description = 3;
double price = 4;
}
message PostProductRequest {
string name = 1;
string description = 2;
double price = 3;
}
message PostProductResponse {
Product product = 1;
}
message GetProductRequest {
string id = 1;
}
message GetProductResponse {
Product product = 1;
}
message GetProductsRequest {
uint64 skip = 1;
uint64 take = 2;
repeated string ids = 3;
string query = 4;
}
message GetProductsResponse {
repeated Product products = 1;
}
service CatalogService {
rpc PostProduct (PostProductRequest) returns (PostProductResponse) {}
rpc GetProduct (GetProductRequest) returns (GetProductResponse) {}
rpc GetProducts (GetProductsRequest) returns (GetProductsResponse) {}
}
複製程式碼
儘管 GetProductRequest
訊息包含了額外的欄位,但通過 ID 的搜尋與索引實現。
下面的程式碼展示了 GetProducts
函式的實現:
func (s *grpcServer) GetProducts(ctx context.Context, r *pb.GetProductsRequest) (*pb.GetProductsResponse, error) {
var res []Product
var err error
if r.Query != "" {
res, err = s.service.SearchProducts(ctx, r.Query, r.Skip, r.Take)
} else if len(r.Ids) != 0 {
res, err = s.service.GetProductsByIDs(ctx, r.Ids)
} else {
res, err = s.service.GetProducts(ctx, r.Skip, r.Take)
}
if err != nil {
log.Println(err)
return nil, err
}
products := []*pb.Product{}
for _, p := range res {
products = append(
products,
&pb.Product{
Id: p.ID,
Name: p.Name,
Description: p.Description,
Price: p.Price,
},
)
}
return &pb.GetProductsResponse{Products: products}, nil
}
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它決定了當給定何種引數來呼叫何種服務函式。其目標是模擬 REST HTTP 的 endpoint。
對於 /products?[ids=...]&[query=...]&skip=0&take=100
形式的請求,只有設計一個 endpoint 來完成 API 呼叫會相對容易一些。
Order 服務
Order 訂單服務就比較棘手了。他需要呼叫賬戶和目錄服務來驗證請求,因為一個訂單隻能給一個特定的賬號和一個存在的商品進行建立。
Service
Service
介面定義了通過賬戶建立和索引全部訂單的介面。
type Service interface {
PostOrder(ctx context.Context, accountID string, products []OrderedProduct) (*Order, error)
GetOrdersForAccount(ctx context.Context, accountID string) ([]Order, error)
}
type Order struct {
ID string
CreatedAt time.Time
TotalPrice float64
AccountID string
Products []OrderedProduct
}
type OrderedProduct struct {
ID string
Name string
Description string
Price float64
Quantity uint32
}
複製程式碼
資料庫
一個訂單可以包含多個商品,因此資料模型必須支援這種形式。下面的 order_products
表描述了 ID 為 product_id
的訂購產品以及此類產品的數量。而 product_id
欄位必須可以從目錄服務進行檢索。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders (
id CHAR(27) PRIMARY KEY,
created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL,
account_id CHAR(27) NOT NULL,
total_price MONEY NOT NULL
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_products (
order_id CHAR(27) REFERENCES orders (id) ON DELETE CASCADE,
product_id CHAR(27),
quantity INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (product_id, order_id)
);
複製程式碼
Repository
介面很簡單:
type Repository interface {
Close()
PutOrder(ctx context.Context, o Order) error
GetOrdersForAccount(ctx context.Context, accountID string) ([]Order, error)
}
複製程式碼
但實現它卻並不簡單。
一個訂單必須使用事務機制分兩步插入,然後通過 join 語句進行查詢。
從資料庫中讀取訂單需要解析一個表狀結構資料讀取到物件結構中。下面的程式碼基於訂單 ID 將商品讀取到訂單中:
orders := []Order{}
order := &Order{}
lastOrder := &Order{}
orderedProduct := &OrderedProduct{}
products := []OrderedProduct{}
// 將每行讀取到 Order 結構體
for rows.Next() {
if err = rows.Scan(
&order.ID,
&order.CreatedAt,
&order.AccountID,
&order.TotalPrice,
&orderedProduct.ID,
&orderedProduct.Quantity,
); err != nil {
return nil, err
}
// 讀取訂單
if lastOrder.ID != "" && lastOrder.ID != order.ID {
newOrder := Order{
ID: lastOrder.ID,
AccountID: lastOrder.AccountID,
CreatedAt: lastOrder.CreatedAt,
TotalPrice: lastOrder.TotalPrice,
Products: products,
}
orders = append(orders, newOrder)
products = []OrderedProduct{}
}
// 讀取商品
products = append(products, OrderedProduct{
ID: orderedProduct.ID,
Quantity: orderedProduct.Quantity,
})
*lastOrder = *order
}
// 新增最後一個訂單 (或者第一個 :D)
if lastOrder != nil {
newOrder := Order{
ID: lastOrder.ID,
AccountID: lastOrder.AccountID,
CreatedAt: lastOrder.CreatedAt,
TotalPrice: lastOrder.TotalPrice,
Products: products,
}
orders = append(orders, newOrder)
}
複製程式碼
gRPC
Order 服務的 gRPC 服務端需要在實現時與賬戶和目錄服務建立聯絡。
Protocol Buffers 定義如下:
syntax = "proto3";
package pb;
message Order {
message OrderProduct {
string id = 1;
string name = 2;
string description = 3;
double price = 4;
uint32 quantity = 5;
}
string id = 1;
bytes createdAt = 2;
string accountId = 3;
double totalPrice = 4;
repeated OrderProduct products = 5;
}
message PostOrderRequest {
message OrderProduct {
string productId = 2;
uint32 quantity = 3;
}
string accountId = 2;
repeated OrderProduct products = 4;
}
message PostOrderResponse {
Order order = 1;
}
message GetOrderRequest {
string id = 1;
}
message GetOrderResponse {
Order order = 1;
}
message GetOrdersForAccountRequest {
string accountId = 1;
}
message GetOrdersForAccountResponse {
repeated Order orders = 1;
}
service OrderService {
rpc PostOrder (PostOrderRequest) returns (PostOrderResponse) {}
rpc GetOrdersForAccount (GetOrdersForAccountRequest) returns (GetOrdersForAccountResponse) {}
}
複製程式碼
執行訂單服務需要傳遞其他服務的 URL:
type grpcServer struct {
service Service
accountClient *account.Client
catalogClient *catalog.Client
}
func ListenGRPC(s Service, accountURL, catalogURL string, port int) error {
accountClient, err := account.NewClient(accountURL)
if err != nil {
return err
}
catalogClient, err := catalog.NewClient(catalogURL)
if err != nil {
accountClient.Close()
return err
}
lis, err := net.Listen("tcp", fmt.Sprintf(":%d", port))
if err != nil {
accountClient.Close()
catalogClient.Close()
return err
}
serv := grpc.NewServer()
pb.RegisterOrderServiceServer(serv, &grpcServer{
s,
accountClient,
catalogClient,
})
reflection.Register(serv)
return serv.Serve(lis)
}
複製程式碼
建立訂單涉及呼叫帳戶服務、檢查帳戶是否存在、然後對產品執行相同操作。計算總價時還需要讀取產品價格。你不會希望使用者能傳入自己的商品的總價。
func (s *grpcServer) PostOrder(
ctx context.Context,
r *pb.PostOrderRequest,
) (*pb.PostOrderResponse, error) {
// 檢查賬戶是否存在
_, err := s.accountClient.GetAccount(ctx, r.AccountId)
if err != nil {
log.Println(err)
return nil, err
}
// 獲取訂單商品
productIDs := []string{}
for _, p := range r.Products {
productIDs = append(productIDs, p.ProductId)
}
orderedProducts, err := s.catalogClient.GetProducts(ctx, 0, 0, productIDs, "")
if err != nil {
log.Println(err)
return nil, err
}
// 構造商品
products := []OrderedProduct{}
for _, p := range orderedProducts {
product := OrderedProduct{
ID: p.ID,
Quantity: 0,
Price: p.Price,
Name: p.Name,
Description: p.Description,
}
for _, rp := range r.Products {
if rp.ProductId == p.ID {
product.Quantity = rp.Quantity
break
}
}
if product.Quantity != 0 {
products = append(products, product)
}
}
// 呼叫服務實現
order, err := s.service.PostOrder(ctx, r.AccountId, products)
if err != nil {
log.Println(err)
return nil, err
}
// 建立訂單響應
orderProto := &pb.Order{
Id: order.ID,
AccountId: order.AccountID,
TotalPrice: order.TotalPrice,
Products: []*pb.Order_OrderProduct{},
}
orderProto.CreatedAt, _ = order.CreatedAt.MarshalBinary()
for _, p := range order.Products {
orderProto.Products = append(orderProto.Products, &pb.Order_OrderProduct{
Id: p.ID,
Name: p.Name,
Description: p.Description,
Price: p.Price,
Quantity: p.Quantity,
})
}
return &pb.PostOrderResponse{
Order: orderProto,
}, nil
}
複製程式碼
當請求特定賬戶的訂單時,由於需要產品的詳情,因此呼叫目錄服務是有必要的。
GraphQL 服務
GraphQL schema 的定義在 graphql/schema.graphql 檔案中:
scalar Time
type Account {
id: String!
name: String!
orders: [Order!]!
}
type Product {
id: String!
name: String!
description: String!
price: Float!
}
type Order {
id: String!
createdAt: Time!
totalPrice: Float!
products: [OrderedProduct!]!
}
type OrderedProduct {
id: String!
name: String!
description: String!
price: Float!
quantity: Int!
}
input PaginationInput {
skip: Int
take: Int
}
input AccountInput {
name: String!
}
input ProductInput {
name: String!
description: String!
price: Float!
}
input OrderProductInput {
id: String!
quantity: Int!
}
input OrderInput {
accountId: String!
products: [OrderProductInput!]!
}
type Mutation {
createAccount(account: AccountInput!): Account
createProduct(product: ProductInput!): Product
createOrder(order: OrderInput!): Order
}
type Query {
accounts(pagination: PaginationInput, id: String): [Account!]!
products(pagination: PaginationInput, query: String, id: String): [Product!]!
}
複製程式碼
gqlgen
工具會生成一堆型別,但是還需要對 Order
模型進行一些控制,在 graphql/types.json 檔案中進行制定,從而不會自動生成模型:
{
"Order": "github.com/tinrab/spidey/graphql/graph.Order"
}
複製程式碼
現在可以手動實現 Order
結構了:
package graph
import time "time"
type Order struct {
ID string `json:"id"`
CreatedAt time.Time `json:"createdAt"`
TotalPrice float64 `json:"totalPrice"`
Products []OrderedProduct `json:"products"`
}
複製程式碼
生成型別的指令在 graphql/graph/graph.go 頂部:
//go:generate gqlgen -schema ../schema.graphql -typemap ../types.json
package graph
複製程式碼
通過下面的命令執行:
$ go generate ./graphql/graph/graph.go
複製程式碼
GraphQL 服務端引用了所有其他服務。
type GraphQLServer struct {
accountClient *account.Client
catalogClient *catalog.Client
orderClient *order.Client
}
func NewGraphQLServer(accountUrl, catalogURL, orderURL string) (*GraphQLServer, error) {
// 連線賬戶服務
accountClient, err := account.NewClient(accountUrl)
if err != nil {
return nil, err
}
// 連線目錄服務
catalogClient, err := catalog.NewClient(catalogURL)
if err != nil {
accountClient.Close()
return nil, err
}
// 連線訂單服務
orderClient, err := order.NewClient(orderURL)
if err != nil {
accountClient.Close()
catalogClient.Close()
return nil, err
}
return &GraphQLServer{
accountClient,
catalogClient,
orderClient,
}, nil
}
複製程式碼
GraphQLServer
結構體需要實現所有生成的 resolver。修改(Mutation)可以在 graphql/graph/mutations.go 中找到,查詢(Query)則可以在 graphql/graph/queries.go 中找到。
修改操作通過呼叫相關服務客戶端傳入引數進行實現:
func (s *GraphQLServer) Mutation_createAccount(ctx context.Context, in AccountInput) (*Account, error) {
ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 3*time.Second)
defer cancel()
a, err := s.accountClient.PostAccount(ctx, in.Name)
if err != nil {
log.Println(err)
return nil, err
}
return &Account{
ID: a.ID,
Name: a.Name,
}, nil
}
複製程式碼
查詢能夠互相巢狀。在 Spidey 中,查詢賬戶還可以查詢其訂單,見 Account_orders
函式。
func (s *GraphQLServer) Query_accounts(ctx context.Context, pagination *PaginationInput, id *string) ([]Account, error) {
// 會被首先呼叫
// ...
}
func (s *GraphQLServer) Account_orders(ctx context.Context, obj *Account) ([]Order, error) {
// 然後執行這個函式,返回 "obj" 賬戶的訂單
// ...
}
複製程式碼
總結
執行下面的命令就可以執行 Spidey:
$ vgo vendor
$ docker-compose up -d --build
複製程式碼
然後你就可以在瀏覽器中訪問 http://localhost:8000/playground 來使用 GraphQL 工具建立一個賬戶了:
mutation {
createAccount(account: {name: "John"}) {
id
name
}
}
複製程式碼
返回結果為:
{
"data": {
"createAccount": {
"id": "15t4u0du7t6vm9SRa4m3PrtREHb",
"name": "John"
}
}
}
複製程式碼
然後可以建立一些產品:
mutation {
a: createProduct(product: {name: "Kindle Oasis", description: "Kindle Oasis is the first waterproof Kindle with our largest 7-inch 300 ppi display, now with Audible when paired with Bluetooth.", price: 300}) { id },
b: createProduct(product: {name: "Samsung Galaxy S9", description: "Discover Galaxy S9 and S9+ and the revolutionary camera that adapts like the human eye.", price: 720}) { id },
c: createProduct(product: {name: "Sony PlayStation 4", description: "The PlayStation 4 is an eighth-generation home video game console developed by Sony Interactive Entertainment", price: 300}) { id },
d: createProduct(product: {name: "ASUS ZenBook Pro UX550VE", description: "Designed to entice. Crafted to perform.", price: 300}) { id },
e: createProduct(product: {name: "Mpow PC Headset 3.5mm", description: "Computer Headset with Microphone Noise Cancelling, Lightweight PC Headset Wired Headphones, Business Headset for Skype, Webinar, Phone, Call Center", price: 43}) { id }
}
複製程式碼
注意返回的 ID 值:
{
"data": {
"a": {
"id": "15t7jjANR47uODEPUIy1od5APnC"
},
"b": {
"id": "15t7jsTyrvs1m4EYu7TCes1EN5z"
},
"c": {
"id": "15t7jrfDhZKgxOdIcEtTUsriAsY"
},
"d": {
"id": "15t7jpKt4VkJ5iHbwt4rB5xR77w"
},
"e": {
"id": "15t7jsYs0YzK3B7drQuf1mX5Dyg"
}
}
}
複製程式碼
然後發起一些訂單:
mutation {
createOrder(order: { accountId: "15t4u0du7t6vm9SRa4m3PrtREHb", products: [
{ id: "15t7jjANR47uODEPUIy1od5APnC", quantity: 2 },
{ id: "15t7jpKt4VkJ5iHbwt4rB5xR77w", quantity: 1 },
{ id: "15t7jrfDhZKgxOdIcEtTUsriAsY", quantity: 5 }
]}) {
id
createdAt
totalPrice
}
}
複製程式碼
根據返回結果檢查返回的費用:
{
"data": {
"createOrder": {
"id": "15t8B6lkg80ZINTASts92nBzyE8",
"createdAt": "2018-06-11T21:18:18Z",
"totalPrice": 2400
}
}
}
複製程式碼
完整程式碼請檢視 GitHub。
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