python之資料庫支援

13.1.1 全域性變數

任何支援2.0版本DB API的資料庫模組都必須定義3個描述模組特性的全域性變數。這樣做的原因時API設計的很靈活，以支援不同的基礎機制、避免過多包裝，可如果想讓程式同時應用於幾個資料庫，那可是件麻煩事了，因為需要考慮到各種可能出現的狀況。

變數名 用途

apilevel 所使用的python DB API版本

threadsafety 模組的執行緒安全等級

paramstyle 在SQL查詢中使用的引數風格

API級別是個字串常量，提供正在使用的API版本號。

執行緒安全性等級是個取值範圍0~3的整數。0表示執行緒完全不共享模組，而3表示模組是安全執行緒安全的。1表示執行緒本身可以共享模組，但不對連線共享。如果不使用多個執行緒，那麼完全不用擔心這個變數。

引數風格表示執行多次類似查詢的時候，引數是如何被拼接到SQL查詢中的。

13.1.2 異常

為了能儘可能準確的處理錯誤，API中定義了一些異常類。它們被定義在一種層次結構中，所以可以通過一個except塊捕捉多種異常。

13.1.3 連線和遊標

為了使用基礎資料庫系統，首先必須連線到它。這個時候需要使用具有恰當名稱的connect函式，該函式有很多引數，而具體使用哪個引數取決於資料庫。

connect函式的常用引數

dsn 資料來源名稱，給出該參數列示資料庫依賴

user 使用者名稱

password 使用者密碼

host 主機名

database 資料庫名

connect函式返回連線物件，這個物件表示目前和資料庫的會話。

連線物件方法

close() 關閉連線之後，連線物件和它的遊標均不可用

commit() 如果支援的話就提交掛起的事務，否則不做任何事

rollback() 回滾掛起的事務（可能不可用）

cursor（） 返回連線的遊標物件

cursor方法將我們引入另外一個主題：遊標物件。通過遊標執行sql查詢並檢查結果。遊標比連線支援更多的方法。

13.1.4 型別

資料庫對插入到具有某種型別的列中的值有不同的要求，是為了能正確地與基礎sql資料庫進行互動操作，DB API定義了用於特殊型別和值的建構函式及常量。

13.2.1 入門

這裡以SQLite資料庫作為示例。

將SQLite作為名為sqlite3的模組匯入。之後就可以建立一個到資料庫檔案的連線—-如果檔案不存在就會被建立—-通過提供一個檔名：

>>>import sqlite3

>>>conn = sqlite3.connect(`somedatabase.db`)

之後就能獲得連線的遊標：

>>>curs = conn.cursor()

這個遊標可以用來執行sql查詢，完成查詢並且做出某些更改後確保已經進行了提交，這樣才可以將這些修改真正的儲存到檔案中：

>>>conn.commit()

可以在每次修改資料庫後都進行提交，而不是僅僅在準備關閉時才提交，準備關閉資料庫時，使用close方法：

>>>conn.close()

13.2.2 資料庫應用程式示例

1.建立和填充表

為了真正地建立資料庫表並且向其中插入資料，寫個完全獨立的一次程式可能是最簡單的方案。

下面程式建立了叫做food的表和適當的欄位，並且從ABBREV.txt中讀取資料。之後分解析，然後通過呼叫curs.execute執行SQL的INSERT語句將文字欄位中的值插入到資料庫中。

將資料匯入資料庫

import sqlite3

def convert(value)

if value.startswith(`~`):

return value.strip(`~`)

if not value:

value = `0`

return float(value)

conn = sqlite3.connect(`food.db`)

curs = conn.cursor()

curs.execute(“`

CREATE TABLE food (

id TEXT PRIMARY KEY,

desc TEXT,

water FLOAT,

kcal FLOAT,

ash FLOAT,

fiber FLOAT

)

“`)

query = `INSERT INTO food VALUES(?,?,?,?,?,?)`

for line in open(`ABBREV.txt`):

fileds = line.split(`^`)

vals = [convert(f) for f in fileds[:filed_count]]

curs.execute(query,vals)

conn.commit()

conn.close()

當執行這個程式時，它會建立一個叫做food.db的新檔案，它包含資料庫中的所有資料。

2.搜尋和處理結果

使用資料庫很簡單。再說一次，需要建立連線並且獲得該連結的遊標。使用execute方法執行sql查詢，用fetchall等方法提取結果。

展示一個將SQL SELECT條件查詢作為命令列引數，之後按記錄格式列印出返回行的小程式。可以用下面的命令嘗試這個程式：

$python food_query.py “kcal <= 100 AND fiber >= 10 ORDER BY sugar”

執行的時候可能注意到有個問題。第一行，生橘子皮看起來不含任何糖分，這是因為在資料檔案中這個欄位丟失了。可以改進剛才的匯入指令碼檢測條件，然後插入None帶代替真實的值來表示丟失的資料。可以使用如下條件：

“kcal <= 100 AND fiber >= 10 AND sugar ORDER BY sugar”

請求在任何返回行中包含實際資料的糖分欄位。

食品資料庫查詢程式（food_query.py）

import sqlite3,sys

conn = sqlite3.connect(`food.db`)

curs = conn.cursor()

query = `SELECT * FROM food WHERE %s` % sys.argv[1]

print query

curs.execute(query)

names = [f[0] for f in curs.description]

for row in curs.fetchall():

for pair in zip(names,row):

print `%s: %s` % pair

print

      本文轉自潘闊 51CTO部落格，原文連結：http://blog.51cto.com/pankuo/1661447，如需轉載請自行聯絡原作者