面向173種應用場景阿里雲釋出ECS企業級19款例項

祁同偉發表於2017-09-12

本文講的是面向173種應用場景 阿里雲釋出ECS企業級19款例項【IT168 雲端計算】8月9日,阿里雲正式釋出雲伺服器ECS企業級產品家族,目前已推出面向173種企業應用場景的19款例項。同時,阿里雲也新發布了該系列產品中採用25G網路與Skylake處理器的全新一代例項。

推出企業級產品家族 面向高標準計算需求

這是阿里雲首次將雲伺服器產品線細分出企業級產品家族,與入門級產品家族相比,這一新家族例項具備更強的計算效能與可靠性,適合於核心生產業務需求的計算。

“我們對於客戶場景做了深入體察,基於客戶需求而做了產品家族的再次解構與整合。”阿里云云伺服器ECS負責人蔣林泉表示。從產品服務的角度而言,阿里雲將為客戶提供最為廣譜的計算能力支援,場景區分之後方便客戶選擇適合的計算例項。

目前ECS企業級產品家族包含19款例項族,分為通用型(General Purpose Type) 、計算性(Compute Type)、記憶體型(Memory Type)、高主頻(High Frequency Compute Type)、本地SSD型(Local SSD Type)、大資料型(Big Data Network Enhancement Type)、GPU計算(GPU Compute Type) 、FPGA計算(FPGA Compute Type)等型別,分別適用於包括AI、醫療、視訊直播、金融、電商、IoT在內的173個應用場景。

全域性優化 計算、儲存、網路全面匯入全新一代基礎核心技術

對於計算行業而言,效能大幅度進步依賴於對計算全產業鏈的深度技術提升。阿里雲釋出的全新一代例項則基於從硬體層系統層以及到計算架構層的升級優化。

高等級的雲資料中心加上高可用的骨幹網路,並具有領先的BGP體驗,阿里雲基礎設施歷史執行可用性達到99.999%。自研的飛天系統已具備全球一張網的管理運維能力,兩者配合使得基礎設施更為健壯。

▲圖為阿里雲採用最新技術

計算、儲存、網路三駕馬車的優化疊加,使之全新一代例項達到了當前行業的頂尖水平。

Intel與阿里雲有深入長遠的CPU定製合作史,新產品家族採用的Skylake處理器也為雲端計算場景做了特別定製,各項效能首屈一指。

儲存領域進化為計算與儲存分離的先進架構,SSD雲盤單例項達到18萬IOPS,包括Latency以及吞吐都躍進一層。

此外,基礎網路設施升級到25G。同時將底層網路虛擬化架構進行重構,全面升級到第二代Apsara vSwitch技術。在網路的PPS效能上達到了單例項 450萬PPS,Latency降低了66%,實現媲美物理機的網路能力。

新平臺上出新品 廣譜支援客戶各類高標需求

基於全新一代的基礎技術,阿里雲新發布了計算型C5、通用型G5、記憶體型R5、高主頻計算型HFC1、本地SSD型I2等數款例項。這一系列產品最高支援88核,704G記憶體。並通過25G基礎網路帶來了200%的網路頻寬提升,基於Skylake帶來單例項最高60%的計算效能提升,基於計算儲存分離架構獲得300%的雲盤IOPS吞吐提升,基於Apsara vSwitch獲得300%網路PPS吞吐效能提升。其中I2在資料庫垂直場景相較於I1提升至210萬IOPS。

▲阿里雲新一代企業級ECS效能

針對對IO有強需求的企業客戶,阿里雲新引入本地SSD機型I1,該例項具備高達48萬IOPS。為需要進行大資料計算的客戶提供大資料型例項D1NE,單GB儲存成本下降97%,整機吞吐能力提升400%,網路頻寬提升200%。

面向人工智慧行業,阿里雲在此前的GPU視覺化計算型GA1、FPGA計算型F1、GPU計算型GN4的基礎上,國內首家推出具備8塊NVIDIA P100的GPU計算性GN5,達到74.4TFLOPS,比上一代雙精度效能提升近100倍。

全新一代例項尚無同類產品可比。而在上一代基於10G網路的企業級例項上,已領跑同時代產品。

以本地SN1NE為例,多執行緒下計算能力達到同行的1.4倍。以SN2NE為例,網路比同行高出26倍,網路轉發能力高出8倍。最大內網頻寬為3倍。

儲存方面以I1為例,隨機IOPS達到同行的2倍,儲存效能高出6倍。

而在同等條件下,阿里雲的核心網路效能達到了8倍,價格則是94折。

持續降低產品價格最高達35%

與此同時,阿里雲宣佈企業級產品家族部分例項最高降幅35%,並對8月3日前的客戶推出向企業級例項變配補貼50%差價。

“雲端計算是普惠科技,我們努力降低門檻,讓客戶更早、更低價地獲得這些計算能力,去創造屬於自己的無法計算的價值。”蔣林泉表示。
原文釋出時間為:2017-08-10
本文作者:朱立娜
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原文標題:面向173種應用場景 阿里雲釋出ECS企業級19款例項


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