Hadoop 2.5.2版本安裝部署

呆呆笨笨的魚發表於2014-12-02
Hadoop

軟體及版本：

Hadoop版本

hadoop-2.5.2

作業系統

Red Hat Linux 6.4

32bit

JDK版本

jdk-8u25-linux-i586.rpm


軟體準備：

下載hadoop-2.5.2：

wget

 

下載JDK：jdk-8u25-linux-i586.rpm

       

總體的流程如下：
1、實現ssh無密碼驗證配置
2、安裝jdk，並配好環境變數
3、安裝與配置Hadoop
4、格式化與啟動
5、驗證是否啟動


一.主機之間SSH無密碼驗證
利用 :  ssh-kengen –t rsa 命令產生公鑰，將個主機之間的公鑰，相互複製到authorized_keys檔案內。

二.安裝JDK
安裝好後，用java -version 檢驗下

配置環境變數: 

點選(此處)摺疊或開啟

  1. ###set java_env
  3. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_25/
  4. export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_25/jre
  5. export CLASS_PATH=.:$CLASS_PATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
  6. export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
  8. ###set hadoop_env
  9. export HADOOP_HOME=/home/zhang/hadoop-2.5.2
  11. export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
  12. export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
  13. export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
  14. export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
  15. export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
  16. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib
  18. export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
  19. export HADOOP_OPTS=\"-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib\"


三.部署配置Hadoop
解壓Hadoop 到 自己的hadoop 目錄

配置相關的配置檔案
2.5.x版本的配置檔案在：$Hadoop_Home/etc/hadoop  目錄下
2.X版本較1.X版本改動很大，主要是用Hadoop MapReduceV2(Yarn) 框架代替了一代的架構，其中JobTracker 和 TaskTracker 不見了，取而代之的是 ResourceManager, ApplicationMaster 與 NodeManager 三個部分，而具體的配置檔案位置與內容也都有了相應變化，具體的可參考文獻：http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/

（1）hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh 與 hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh來配置兩個檔案裡的JAVA_HOME

（2）etc/hadoop/core-site.xml，配置為：

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  1. <configuration>

  3. <property>
  4. <name>hadoop.tmp.dir</name>
  5. <value>/home/zhang/hadoop-2.5.2/tmp</value>
  6. <description>A base for other temporary directories.</description>
  7. </property>

  9. <property>
  10. <name>fs.default.name</name>
  11. <value>hdfs://namenode:9000</value>
  12. </property>

  14. <property>
  15. <name>io.file.buffer.size</name>
  16. <value>131072</value>
  17. </property>

  19. <property>
  20. <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
  21. <value>namenode</value>
  22. </property>

  24. <property>
  25. <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
  26. <value>*</value>
  27. </property>


  30. </configuration>

（3）etc/hadoop/hdfs-site.xml，配置為： （注意：這裡需要自己手動用mkdir建立name和data資料夾，具體位置也可以自己選擇，其中dfs.replication的值建議配置為與分散式 cluster 中實際的 DataNode 主機數一致。）

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  1. <configuration>
  2. <property>
  3. <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  4. <value>/home/zhang/hadoop-2.5.2/hdfs/name</value>
  5. <final>true</final>
  6. </property>

  8. <property>
  9. <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  10. <value>/home/zhang/hadoop-2.5.2/hdfs/data</value>
  11. <final>true</final>
  12. </property>

  14. <property>
  15. <name>dfs.replication</name>
  16. <value>2</value>
  17. </property>

  19. <property>
  20. <name>dfs.permissions</name>
  21. <value>false</value>
  22. </property>

  24. </configuration>

（4）etc/hadoop/mapred-site.xml，配置為：

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  1. <configuration>
  2. <property>
  3. <name>mapreduce.framework.name</name>
  4. <value>Yarn</value>
  5. </property>

  7. <property>
  8. <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  9. <value>namenode:10020</value>
  10. </property>

  12. <property>
  13. <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  14. <value>namenode:19888</value>
  15. </property>

  17. <property>
  18. <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
  19. <value>/mr-history/tmp</value>
  20. </property>

  22. <property>
  23. <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
  24. <value>/mr-history/done</value>
  25. </property>

  27. </configuration>

（5）etc/hadoop/yarn-site.xml對yarn進行配置：

點選(此處)摺疊或開啟

  1. <configuration>

  3. <!-- Site specific YARN configuration properties -->

  5. <property>
  6. <name>Yarn.nodemanager.aux-services</name>
  7. <value>mapreduce.shuffle</value>
  8. </property>

  10. <property>
  11. <name>Yarn.resourcemanager.address</name>
  12. <value>namenode:18040</value>
  13. </property>

  15. <property>
  16. <name>Yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
  17. <value>namenode:18030</value>
  18. </property>

  20. <property>
  21. <name>Yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
  22. <value>namenode:18025</value>
  23. </property>

  25. <property>
  26. <name>Yarn.resourcemanager.admin.address</name>
  27. <value>namenode:18041</value>
  28. </property>

  30. <property>
  31. <name>Yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
  32. <value>namenode:8088</value>
  33. </property>

  35. <property>
  36. <name>Yarn.nodemanager.local-dirs</name>
  37. <value>/home/zhang/hadoop-2.5.2/mynode/my</value>
  38. </property>

  40. <property>
  41. <name>Yarn.nodemanager.log-dirs</name>
  42. <value>/home/zhang/hadoop-2.5.2/mynode/logs</value>
  43. </property>

  45. <property>
  46. <name>Yarn.nodemanager.log.retain-seconds</name>
  47. <value>10800</value>
  48. </property>

  50. <property>
  51. <name>Yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
  52. <value>/logs</value>
  53. </property>

  55. <property>
  56. <name>Yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix</name>
  57. <value>logs</value>
  58. </property>

  60. <property>
  61. <name>Yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
  62. <value>-1</value>
  63. </property>

  65. <property>
  66. <name>Yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds</name>
  67. <value>-1</value>
  68. </property>


  71. </configuration>

四.啟動測試
（1）用scp 命令將hadoop資料夾複製到所有的節點機器相同路徑上。
（2）驗證一下SSH 無密碼訪問已經沒有問題了
（3）關閉防火牆
       如果不關閉的話可能造成，無法訪問埠的問題。不關閉防火牆也可以將對應的相關埠開啟比如 namenode上：9000埠
       方法：http://blog.itpub.net/28929558/viewspace-1353996/

（4）啟動測試
格式化：namdenode
    hadoop/bin/hadoop namenode -format

檢視列印資訊的倒數第三行：Storage directory ~/hadoop-2.5.2/hdfs/name has been successfully formatted
則說明成功了！

啟動 hdfs ：
     sbin/start-dfs.sh
jps 檢視 namenode 上: NameNode    SecondaryNameNode
            datanode shang : DataNode

啟動 yarn ：start-yarn.sh
jps 檢視 namenode 上: NameNode    SecondaryNameNode   ResourceManager
            datanode shang : DataNode    NodeManager


用 hdfs  dfsadmin -report 檢驗一下
9189 NameNode
[zhang@namenode sbin]$ hdfs dfsadmin -report
14/12/01 23:19:15 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Configured Capacity: 8177262592 (7.62 GB)
Present Capacity: 4473057280 (4.17 GB)
DFS Remaining: 4473032704 (4.17 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
DFS Used%: 0.00%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0


-------------------------------------------------
Live datanodes (1):


Name: 10.0.128.124:50010 (datanode01)
Hostname: datanode01
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 8177262592 (7.62 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
Non DFS Used: 3704205312 (3.45 GB)
DFS Remaining: 4473032704 (4.17 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 54.70%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Mon Dec 01 23:19:15 PST 2014

 
測試放入資料檔案，並檢視：

[zhang@namenode sbin]$ hadoop fs -put ../../input/ /input
14/12/02 00:18:01 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

[zhang@namenode sbin]$ hadoop fs -cat /input/test.txt
14/12/02 00:18:35 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
hello word !

驗證完畢！










 


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