MySQL列轉行巧錄資料
開發同學讓我幫忙看看一個資料怎麼錄合適。
原始的資料如下,要錄入到資料庫裡。
先取消Excel的單元格合併.
刪除第一行和第二行的資料,這些都是標題.
然後匯出CSV檔案,
使用文字檔案編輯器開啟CSV,替換 - 為 ,
然後 德塔貝斯 建個表。
再將CSV資料匯入.
類似於紅框的部分,都是連續的節目,需要合併時間段。
下表是模擬開發同事最終錄入資料的表。
錄入的SQL
檢視結果
這個方法看著步驟比較多,其實還是很省事兒的.
主要的工作就是把Excel匯入資料庫,匯入之後的合併,使用同一個SQL改改就好。沒啥工作量。
否則使用JAVA解析,還需要自己合併時間段.也不是一個輕鬆的事情.
該同學需要錄入 這種Excel 大致20多個..我覺得我這個方法核心步驟可以複用,應該還是很有效率的。
原始的資料如下,要錄入到資料庫裡。
先取消Excel的單元格合併.
刪除第一行和第二行的資料,這些都是標題.
然後匯出CSV檔案,
使用文字檔案編輯器開啟CSV,替換 - 為 ,
然後 德塔貝斯 建個表。
再將CSV資料匯入.
-
create table t(
-
id int primary key auto_increment,
-
starttime time,
-
endtime time,
-
d1 varchar(20),
-
d2 varchar(20),
-
d3 varchar(20),
-
d4 varchar(20),
-
d5 varchar(20),
-
d6 varchar(20),
-
d7 varchar(20)
- );
類似於紅框的部分,都是連續的節目,需要合併時間段。
下表是模擬開發同事最終錄入資料的表。
-
create table target(
-
id int primary key auto_increment,
-
channel varchar(32) comment '電臺名稱',
-
d int comment '1-7 表示星期一或者星期二...',
-
starttime time comment '節目開始時間',
-
endtime time comment '節目結束時間',
-
program varchar(32) comment '節目名稱'
- );
錄入的SQL
- insert into target(channel,d,program,starttime,endtime)
- select '中國之聲',1,d1,min(starttime),max(endtime) from (
- SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d1, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
- (select id,starttime,endtime,d1 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
- ) t4 group by d1,rank
- union all
- select '中國之聲',2,d2,min(starttime),max(endtime) from (
- SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d2, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
- (select id,starttime,endtime,d2 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
- ) t4 group by d2,rank
- union all
- select '中國之聲',3,d3,min(starttime),max(endtime) from (
- SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d3, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
- (select id,starttime,endtime,d3 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
- ) t4 group by d3,rank
- union all
- select '中國之聲',4,d4,min(starttime),max(endtime) from (
- SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d4, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
- (select id,starttime,endtime,d4 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
- ) t4 group by d4,rank
- union all
- select '中國之聲',5,d5,min(starttime),max(endtime) from (
- SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d5, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
- (select id,starttime,endtime,d5 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
- ) t4 group by d5,rank
- union all
- select '中國之聲',6,d6,min(starttime),max(endtime) from (
- SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d6, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
- (select id,starttime,endtime,d6 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
- ) t4 group by d6,rank
- union all
- select '中國之聲',7,d7,min(starttime),max(endtime) from (
- SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d7, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
- (select id,starttime,endtime,d7 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
-
) t4 group by d7,rank;
檢視結果
這個方法看著步驟比較多,其實還是很省事兒的.
主要的工作就是把Excel匯入資料庫,匯入之後的合併,使用同一個SQL改改就好。沒啥工作量。
否則使用JAVA解析,還需要自己合併時間段.也不是一個輕鬆的事情.
該同學需要錄入 這種Excel 大致20多個..我覺得我這個方法核心步驟可以複用,應該還是很有效率的。
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