MySQL列轉行巧錄資料

開發同學讓我幫忙看看一個資料怎麼錄合適。
原始的資料如下,要錄入到資料庫裡。

先取消Excel的單元格合併.

刪除第一行和第二行的資料,這些都是標題.
然後匯出CSV檔案,
使用文字檔案編輯器開啟CSV,替換 - 為 ,

然後德塔貝斯建個表。
再將CSV資料匯入.

create table t(
id int primary key auto_increment,
starttime time,
endtime time,
d1 varchar(20),
d2 varchar(20),
d3 varchar(20),
d4 varchar(20),
d5 varchar(20),
d6 varchar(20),
d7 varchar(20)
);

類似於紅框的部分,都是連續的節目,需要合併時間段。
下表是模擬開發同事最終錄入資料的表。

create table target(
id int primary key auto_increment,
channel varchar(32) comment '電臺名稱',
d int comment '1-7 表示星期一或者星期二...',
starttime time comment '節目開始時間',
endtime time comment '節目結束時間',
program varchar(32) comment '節目名稱'
);

錄入的SQL

insert into target(channel,d,program,starttime,endtime)
select '中國之聲',1,d1,min(starttime),max(endtime) from (
SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d1, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
(select id,starttime,endtime,d1 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
) t4 group by d1,rank
union all
select '中國之聲',2,d2,min(starttime),max(endtime) from (
SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d2, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
(select id,starttime,endtime,d2 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
) t4 group by d2,rank
union all
select '中國之聲',3,d3,min(starttime),max(endtime) from (
SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d3, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
(select id,starttime,endtime,d3 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
) t4 group by d3,rank
union all
select '中國之聲',4,d4,min(starttime),max(endtime) from (
SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d4, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
(select id,starttime,endtime,d4 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
) t4 group by d4,rank
union all
select '中國之聲',5,d5,min(starttime),max(endtime) from (
SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d5, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
(select id,starttime,endtime,d5 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
) t4 group by d5,rank
union all
select '中國之聲',6,d6,min(starttime),max(endtime) from (
SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d6, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
(select id,starttime,endtime,d6 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
) t4 group by d6,rank
union all
select '中國之聲',7,d7,min(starttime),max(endtime) from (
SELECT @gid := @cgid, @cgid := t.d7, if(@gid = @cgid, @rank,@rank := @rank + 1) AS rank, t.* from
(select id,starttime,endtime,d7 from t order by id) t ,(SELECT @gid := 1, @cgid := 1, @rank := 0) t2
) t4 group by d7,rank;

檢視結果

這個方法看著步驟比較多，其實還是很省事兒的.
主要的工作就是把Excel匯入資料庫,匯入之後的合併,使用同一個SQL改改就好。沒啥工作量。
否則使用JAVA解析,還需要自己合併時間段.也不是一個輕鬆的事情.

該同學需要錄入這種Excel 大致20多個..我覺得我這個方法核心步驟可以複用,應該還是很有效率的。

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