計算本年使用者最大未登入時間段

space_user_task_statistics_log 如果使用者登入過,則將資訊記入該表
主要資訊有使用者ID和登入時間

space_user 記錄使用者基本資訊. 主要包括使用者ID和註冊時間資訊.

需求：
查所有使用者在2017年最大的未登入時間段

如果使用者在2017年才註冊,那麼有效時間從註冊時間開始算。

其實這是一個MySQL計算連續範圍的問題。

http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1385638/

SQL

select userid,startdate,enddate,diff from (
select t3.*,case when userid=@gid then @rn:=@rn+1 when @gid:=userid then @rn:=1 end rank
from (
select userid,dt-interval rn day c,min(dt) startdate,max(dt) enddate,
datediff(max(dt),min(dt)) diff
from (
select
cal.dt,cal.userid,case when cal.userid=@gid then @rn:=@rn+1 when @gid:=cal.userid then @rn:=1 end rn
from
(
select dt,userid from (
select '2017-01-01'+interval id-1 day dt from nums,(select @gid:=0,@rn:=0) vars where id<=dayofyear(now())
) var,
(
select u.userid,u.registertime from space_user u
where exists(select * from space_user_task_statistics_log l where l.createDate>='2017-01-01' and l.userid=u.userid)
) userlist
where dt>=date(userlist.registertime)
) cal
left join
(
select log.userid,log.createDate from
space_user_task_statistics_log log
where log.loginflag=1 and log.createDate>='2017-01-01'
) t1 on(t1.userid=cal.userid and cal.dt=t1.createDate)
where createdate is null
order by userid,dt
) t2
group by userid,dt-interval rn day
) t3
order by userid,diff desc
) t4 where rank=1
order by diff desc;

生產查詢一次耗時10分鐘左右.

diff 是最大未登入時間段的天數.

計算本年使用者最大未登入時間段

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