概念

資料探勘從字面意思來看在於“資料”和“挖掘”。資料有很多屬性，如型別、大小等，“挖掘”一般指挖掘有價值的“寶貝”，所以資料探勘是指在比較多的資料中尋找資料的價值。

資料探勘涉及技術

資料探勘吸納了統計學、模式識別、資料庫、資料倉儲、視覺化、高效能運算等技術。

識別模式：生命體對環境及客體的識別，如人自己建立識別模式通過“光”和”聲”來分析自然界的客體。

視覺化：指資料探勘視覺化和資料探勘結果視覺化。

資料探勘產生的必然性

資料探勘產生是必然的，隨著人類的發展”知識體“越來越龐大，網際網路又使得資訊產生和傳播變得空間容易，產生了大量資料，急需一種技術從這些資料中獲得價值，把資料轉化為有組織的知識，對”簡單“的資料進行”簡單“的組織不能滿足”複雜”資料的”複雜“組織。

資料探勘涉及步驟

資料探勘就像沙子裡淘各種細小寶貝。

（1）資料清洗~洗掉沒用的雜質，防止干擾。

（2）資料分類、聚合~各種細小寶貝需要分類。

（3）資料分析

（4）評估

（4）分析結果視覺化。