NoSQL第一篇——初次見面MongoDB

mysql> select * from t;

+------+--------+------+
| id   | name   | age  |
+------+--------+------+
|    1 | 張三   |   30 |
|    2 | 李四   |   25 |
|    3 | 王五   |   12 |
|    4 | 趙六   |   57 |
+------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

{ "_id" : ObjectId("4cbfdaabab5abedbd22f0bc3"), "name" : "mongodb" }
{ "_id" : ObjectId("4cbfdaabab5abedbd22f0bc3"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4cbfdce3ab5abedbd22f0bc4"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4cbfdce3ab5abedbd22f0bc5"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4cc10b58dbf9242801dfacae"), "author" : "joe", "created" : "Sat Mar 28 2009 00:00:00 GMT+0800 (CST)", "title" : "Yet another blog post", "text" : "Here is the text...", "tags" : [ "example", "joe" ], "comments" : [
        {
                "author" : "jim",
                "comment" : "I disagree"
        },
        {
                "author" : "nancy",
                "comment" : "Good post"
        }
] }

bsondump

mongo
mongod
mongodump
mongoexport
mongofiles
mongoimport
mongorestore
mongos
mongosniff
mongostat

還是在2008年的時候，“F5”同學就和我提起過key-value的問題。當時我沒有太明白，只朦朧的覺得好像在說快取

最近有開發又和我提起了，我必須得關注下，否則我就out了，呵呵呵

馬上搜了下，目前吵的最熱的是由10gen開發維護的MongDB資料庫，隨機down了體會下

答案是輕巧，速度快

下面就說一下我們初次見面的感受：

維護了一段時間的MySQL了，難免拿他們倆對比下，先上個直觀的效果作為參考

mysql> select * from t;
+------+--------+------+
| id   | name   | age  |
+------+--------+------+
|    1 | 張三   |   30 |
|    2 | 李四   |   25 |
|    3 | 王五   |   12 |
|    4 | 趙六   |   57 |
+------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

MongDB——

{ "_id" : ObjectId("4cbfdaabab5abedbd22f0bc3"), "name" : "mongodb" }
{ "_id" : ObjectId("4cbfdaabab5abedbd22f0bc3"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4cbfdce3ab5abedbd22f0bc4"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4cbfdce3ab5abedbd22f0bc5"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4cc10b58dbf9242801dfacae"), "author" : "joe", "created" : "Sat Mar 28 2009 00:00:00 GMT+0800 (CST)", "title" : "Yet another blog post", "text" : "Here is the text...", "tags" : [ "example", "joe" ], "comments" : [
        {
                "author" : "jim",
                "comment" : "I disagree"
        },
        {
                "author" : "nancy",
                "comment" : "Good post"
        }
] }

下面在幾個基礎方面的東西做下對比：

1.儲存的區別

MySQL——表資料以記錄為單位，每條記錄以N個欄位列屬性組成，每條記錄有相同的欄位屬性

MongDB——文件資料以陣列為單位，每條記錄以N維陣列組成，每個陣列鍵值數不一定相同

2.命令工具的區別

MySQL——mysql-xxx/bin/下的mysql命令和perl工具有39個，在這就不列舉了

MongDB——mongodb-linux-xxx/bin/下的工具只有11個，下面這些二進位制命令從命名就可初步瞭解他們的作用，具體用法請參考官網指南

bsondump
mongo
mongod
mongodump
mongoexport
mongofiles
mongoimport
mongorestore
mongos
mongosniff
mongostat

3.命令列的區別

MySQL——在"mysql>"提示符下insert,update,delete,select,create,drop,alter,show...

MongDB——在">"提示符下db.dbname.save(),db.dbname.insert(),db.dbname.update,db.dbname.remove(),db.dbname.find(),show...

我們可以看出，MongDB都是使用函式呼叫的方式操作文件的；熟悉Memcached的同學看到find()方法的使用會覺得很熟悉，where 條件語句是透過在find()函式中指定的，order by,limit是透過find()函式的sort()和limit()函式處理的

後面管理的章節我還沒有看呢，有興趣的同學請重定向到^_^

另外MongoDB也支援主從Master-Slave架構和有限的雙主Master-Master架構，不過目前只支援2個節點間的相互監聽，等我嘗試了再寫...

總結下，網上看了些資料大多是拿MongDB和MySQL做比較的，前面我也是。其實這兩個資料庫並非一個必須替代掉另一個，在接觸了MongoDB後感覺它不一定適應所有業務，應該是某種特殊業務更能體現出他的價值

所以，雖然國外一些網站已經陸續遷移到MongoDB，我們卻不一定著急動手，技術還不是很成熟，會有哪些不穩定因素還有待觀察考證。未來 一段時間內估計會是這兩者合作的天下，徹底拋棄MySQL或者Oracle是不理智的，我們現在要做的是逐漸過渡到MySQL+MongDB，發揮他們的 最大功效

一點心得，希望大家多多指教

come from:http://mckobe23.itpub.net/category/29123/66613