撰文 | 宇多田
在騰訊合作伙伴大會上，騰訊營運長任宇昕提出的「AI in All」戰略與 AI Lab 主任張潼所講的「騰訊 AI 發展路線圖」，並沒有解開我們對騰訊在 AI 投入與建設細節方面的團團疑雲。
眾所周知，「開放」與「共享」並不是騰訊一家獨有的 AI 佈局理念。這些籠統的說法放在任何一家 AI 技術公司的商業規劃書裡都不會顯得違和。
而人們更關心的，也許是騰訊在佈局背後，是否有足夠的技術實力和產品落地能力來打贏這場 AI 生態之爭。
因此，我們更想問騰訊的是，騰訊各事業群是怎樣圍繞 AI 來使力的？成立 1 年之久的 Al Lab 代表著騰訊 AI 技術的最高水平嗎？到底有哪些部門在研發 AI 技術？為何會存在兩個語音型別的開放平臺？這些做 AI 的團隊目前有了哪些成績？各個 AI 團隊又是如何利用內部資源的？
在放棄了由於人氣爆棚而人滿為患的各個論壇後，我們走進了騰訊的朋友圈——各種友商與合作伙伴所在的產品展示區。
沒想到，就在這裡，我們聽到了一個關於騰訊 AI 團隊間的競爭故事。
小微與叮噹的「較量」
很多人應該都聽說過微信的「成功上位史」。這個故事還得到過馬化騰的親口確認：
「我們當時很緊張，騰訊內部有三個團隊同時在做，都叫微信，誰贏了就上誰的。最後廣州做 e-mail 出身的團隊贏了，成都的團隊很失望，就差一個月。」
某種程度上，小馬哥為提高騰訊創新能力而建立的灰度機制之一——「鼓勵內部競爭內部試錯」，已經融入了公司的骨血中。
而騰訊不同事業群推出的兩個語音開放平臺，似乎也在承受著這樣的考驗。
我們拿到騰訊叮噹與騰訊雲小微的宣傳冊發現，雖然兩者幾乎在今年同一時間釋出（前者 4 月釋出，後者 5 月進行內測），但都自稱為「智慧服務開放平臺」，都提供硬體接入服務，都可以為第三方提供語音技術能力與接入騰訊內容資源。
「所以叮噹做的跟雲小微有什麼不同？」我們指著兩份資料問叮噹的工作人員。他並沒有否認兩者有重合的部分，但卻強調，自己做的是完整方案，而小微賣的只是 API 介面：
「小微他們主要是依賴騰訊雲，模式非常雷同於訊飛。而我們是以語音解決方案為主，對使用者的需求進行一個合理的預判。總之，我們是下沉到產品去想這個事情，而不是從介面去想這個事情。」
簡而言之，就是「小微是賣雲的有償輸出」，而「叮噹是根據需求免費定製」。
「到底怎麼組合這些技術你不用去擔心，我們能保證自己提供的技術能優於同類一線解決方案提供商，我們有很多合作伙伴。」他再次強調，「這些語音技術，包括語音識別、語意分析還有合成技術，都是我們自己的。訊飛曾經是我們的供應商，但是我們在語音技術上逐漸有這個能力了，就把它踢出去了。」
在他們展示的合作伙伴中，我們發現了一個較為知名的語音技術供應商。在聯絡到這家公司後，他們的一位負責人告訴我，叮噹其實更像是一個語義聚合平臺：
「我們是有合作，之後他們可能會接入我們的語音。不過目前來看，可能是把我們放進去撐場子的。」
而在雲小微的展臺，我們問了同樣的問題後，這位工作人員的答案倒是十分直白：「沒啥區別。你可以直接這樣理解：一個集團下面的兩個公司在做同樣的事情。」
「就像微信剛開始做的時候，是有三個團隊在做；語音助手這個事情，是也有兩個部門在做。」他笑了笑，直接道出了兩者的競爭關係。
「不過，我覺得我們的技術更有積累。」他並不介意對比兩個平臺的差異：
「他們（叮噹）前端的技術用的是別人的，語音識別方面拿的是第三方的，語意分析是自己做的。而我們用的都是內部的技術，語音方面用的是微信 AI 團隊的技術。而且你想想，他們在內容方面真的能免費嗎？」
但是他承認，雲小微平臺目前來看並不是特別地穩定，還需要特別訓練：
「我們這個平臺很年輕，還有很多不確定的地方，不過現在正在加快速度除錯，以後可能會把平臺上的各種 skill 做成 SDK（軟體開發工具包），讓開發者呼叫，按流量收費。」
然而，在開放能力這個問題上，叮噹卻表示，公司可能會對其進行收攏：
「最後統一往外放的，可能是我們吧。」
在雲小微的展臺，我們看到了很多接入小微平臺的硬體廠商，其中便包括出門問問。公司一位負責人告訴我們，如果第三方硬體廠商想用騰訊的資源，必須得通過小微：
「出門問問接入了 QQ 音樂，如果你想用騰訊的內容，必須繫結小微。」
但是，他又強調在語音技術方面，出門問問並沒有依靠小微：
「我們支援雙語音系統，其中一個系統給遮蔽了，只用了裡面的 QQ 音樂，」他指了指放在旁邊兩款其他廠商的智慧音響，「你看這幾款音響，就是用的雲小微的語音助手，技術和內容資源一起呼叫。也就是說，你有好幾種組合可以選。」
有意思的是，他拍了拍音響，神祕兮兮地告訴我們：
「這些內容資源可是很貴的，你知道嗎，就這音響的成本，20% 都得付給騰訊雲小微。」
但這一說法很快被小微的另一位工作人員否認了，他很不自在地搖搖頭：
「哪有這樣，聽這些硬體廠商亂說。雖然需要付費，但是遠沒有這麼誇張。再說了，就像你聽新歌要付費，QQ 音樂要購買版權一樣，這些硬體廠商為內容付費是很正常的事情嘛。」
騰訊 AI Lab 的內部挑戰
推出過絕藝等「圍棋高手」的 AI Lab，可能是騰訊內部風頭最勁的 AI 實驗室，但卻不是唯一的 AI 實驗室，也並不是只專注於學術研究的實驗室。
實際上，在這次合作伙伴大會的 AI 分論壇上，一個「機器翻譯」的現場演示已經說明了騰訊 AI Lab 的性質——研究+工程。
在 AI Lab 的展位上，除了一些有趣的影象識別應用 Demo，介紹的幾乎全是實驗室開發出的技術應用。譬如那塊也曾出現在論壇上秀了一把同步翻譯技術的大螢幕，以及醫療影像產品「覓影」。
一位 AI Lab 的工作人員在接受機器之能採訪時表示：「專注於研發」實際上只是外部對 AI Lab 的一種誤解。雖然實驗室一直在參加一些比賽，也發表了很多學術論文，但是技術的落地才是最終目的。
「高層對我們的要求是——學術有影響、工業有產出。只做技術是外界對我們的一個誤解。你不光要做一些在學術界有影響的成果出來，你還要實現一些產品落地。」
而這個說法吻合了張潼在接受採訪時透露的團隊規模——目前實驗室有大約 70 多位國內外科學家，300 多位應用工程師。
「AI Lab 的內部分為研究員團隊與工程團隊，基本上，如果研究團隊出了一個技術，會對接給工程團隊，然後實現產品化。但同時也會和其他部門對接，看看他們究竟有什麼需求。」
在這次大會的 AI 論壇上，張潼曾介紹，目前實驗室的機器翻譯技已經被應用在了微信、QQ 移動端及微雲上，也就是說，實驗室的一些技術已經完成了對某些部門的輸出。
不過，這並不意味著所有部門都會選擇使用它們的這項技術。
我們指了指那個正在進行同步翻譯的螢幕問這位工作人員：
「這個應用跟右邊展位的翻譯君是什麼關係，我看到他們也在宣傳用神經網路技術取得了翻譯準確率方面的突破。」
這位小哥有點無奈地笑了：「你懂的。比較熱門的方向不只一個部門在做，這很正常。我們隸屬於 TEG（工程技術事業群），它們是 MIG（移動網際網路事業群）的。」
作為 MIG 下面的一個人工智慧孵化專案，翻譯君給人的印象一直是一個類似於 Google 翻譯的 APP 產品。但他們的工作人員直接否定了這種說法：
「我們雖然有一個 app，但是我們的專案更像是一個 API。除了語音識別這層技術是用的微信智聆的，語義識別用到的神經網路技術是我們自己研發的。也就是說，開發者是完全可以呼叫我們的技術的。」
一個事實是，騰訊雲產品中的人工智慧類別下面的「機器翻譯」，就是翻譯君做的。
「內部的 QQ 郵箱、QQ 瀏覽器網頁的翻譯功能，就是我們做的；對外的話，金山詞霸的段落和句式呼叫，也是我們的，都可以免費呼叫。」
但是，仍然是面對我們剛才的同一個問題，翻譯君的答案是這樣的：
「AI Lab 針對的是學術研究，應用方面還是我們更拿手。」
如果說翻譯君算得上是 AI Lab 的一個分支競爭對手，那麼來自其他同類實驗室的挑戰其實也不容忽視。
一位工作人員就向我們透露，雖然覓影這款醫療影像產品率先被 AI Lab 推了出來，但這不代表其他實驗室沒在做這件事兒：
「我得到的訊息是優圖實驗室那邊也在做醫療方面的事情，針對的應該是眼底視網膜這類的病症，他們偏向於影象方面。不過這次他們沒有展出醫療方面的成果。」
與成立僅一年的 AI Lab 不同，優圖實驗室的前身要追溯到 2012 年。雖然其團隊成員大都是來自北大、清華、中科院、上海交大等國內頂級院校的博士及碩士，但在 2016 年之前，這個實驗室一直都比較「沉靜」。
在優圖的展臺上，「天天 P 圖」這個美圖 app 與應用於安防的「天眼人臉搜尋系統」是這個實驗室被宣傳最多的應用產品。在外界來看，他們擅長的是影象識別與處理。
但是他們的人卻強調，優圖涉及的領域非常廣，是一個集研究與工程於一體的頂級實驗室：
「我們擅長影象識別、語音識別以及機器學習、大資料探勘等非常多的領域。並不只有影象，你知道很多產品是不可能只用一種技術的。」
不過，對於與 AI Lab 的區別，他們給出了與翻譯君別無二致的答案：
「他們更傾向於做研究，而我們是做技術輸出和應用。」
在某種程度上，優圖實驗室技術輸出的速度正在加快。由於與騰訊雲同隸屬於 SNG 事業群，他們看起來有著「近水樓臺先得月」的對外輸出優勢。
「騰訊雲上的人工智慧產品，包括人臉識別、圖片場景識別、音視訊識別技術等等，幾乎都是我們的。我們可以為任何產品輸出這些基礎能力。」
當然，除了 AI Lab 與優圖，我們也需要注意一點：微信 AI 團隊也向雲小微及翻譯君輸送了語音技術。在很多報導中, 微信 AI 團隊是騰訊最重要的 3 個 AI 研究部門之一。
很顯然，隨著 AI 逐漸成為一股新浪潮，為了生存和競爭，甚至是為了能再造一個「微信」的輝煌，騰訊各個事業群正在悄悄孵化出帶有各自基因優勢的 AI 技術與產品應用方向。
對於這種境況，騰訊人似乎都習以為常。
「不只你看到的這些，騰訊內部很多組都在做一些相似的事情，因為都是鼓勵競爭嘛。」一位內部員工向我們透露，「因為現在 AI 對騰訊來說是一件很不確定的事情，與其傾盡全力去尋找它的商業化方向，不如先讓各個團隊自己去摸索。」
「但是，這並不是說明騰訊的技術不好，」他話鋒一轉，「相反，市面上提供語音技術的供應商，大家的技術是差不了多少的。只不過就是你想跟百度玩，跟阿里玩，還是跟騰訊玩。」
一位雲小微的工作人員認為，在大集團組織架構中，旗下大大小小的公司有諸多交叉方向與領域再正常不過，競爭與存亡的較量不可避免；
「對於其他公司來說，比較難理解，但是對於騰訊這樣大的公司，這很正常，內部文化使然。這也督促我們去擴充各種渠道，同時跟內部其他部門進行更多協作。」
「那是不是就像微信一樣，既然有兩個部門主要做同一件事情，最後只能有一個活下來？」我問道。
「大概是這樣吧。」他摸著臺子上的音響，嘆了口氣。