Python3 被越來越多的開發者所接受，同時讓人尷尬的是很多遺留的老系統依舊執行在 Python2 的環境中，因此有時你不得不同時在兩個版本中進行開發，除錯。
如何在系統中同時共存 Python2 和 Python3 是開發者不得不面對的問題，一個利好的訊息是，Anaconda 能完美解決Python2 和 Python3 的共存問題，而且在 Windows 平臺經常出現安裝依賴包（比如 MySQL-python）失敗的情況也得以解決。
Anaconda 是什麼？
Anaconda 是 Python 的一個發行版，如果把 Python 比作 Linux，那麼 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu。它解決了Python開發者的兩大痛點。
- 第一：提供包管理，功能類似於 pip，Windows 平臺安裝第三方包經常失敗的場景得以解決。
- 第二：提供虛擬環境管理，功能類似於 virtualenv，解決了多版本Python並存問題。
下載 Anaconda
直接在官網下載最新版本的 www.continuum.io/downloads 安裝包， 選擇 Python3.6 版本的安裝包，下載完成後直接安裝，安裝過程選擇預設配置即可，大約需要1.8G的磁碟空間。
conda 是 Anaconda 下用於包管理和環境管理的命令列工具，是 pip 和 vitualenv 的組合。安裝成功後 conda 會預設加入到環境變數中，因此可直接在命令列視窗執行 conda 命令
如果你熟悉 virtualenv，那麼上手 conda 非常容易，不熟悉 virtulenv 的也沒關係，它提供的命令就幾個，非常簡單。我們可以利用 conda 的虛擬環境管理功能在 Python2 和 Python3 之間自由切換。
多版本切換
# 基於 python3.6 建立一個名為test_py3 的環境
conda create --name test_py3 python=3.6
# 基於 python2.7 建立一個名為test_py2 的環境
conda create --name test_py2 python=2.7
# 啟用 test 環境
activate test_py2 # windows
source activate test_py2 # linux/mac
# 切換到python3
activate test_py3複製程式碼更多命令，可檢視幫助 conda -h
包管理工具
conda 的包管理功能是對 pip 的一種補充，如果當前已經啟用了某個Python環境，那麼就可以在當前環境開始安裝第三方包。
# 安裝 matplotlib
conda install matplotlib
# 檢視已安裝的包
conda list
# 包更新
conda update matplotlib
# 刪除包
conda remove matplotlib複製程式碼對於那些用 pip 無法安裝成功的模組你都可以嘗試用 conda 來安裝，如果用 conda 找不到相應的包，當然你繼續選擇 pip 來安裝包也是沒問題的。
提高下載速度
Anaconda 的映象地址預設在國外，用 conda 安裝包的時候會很慢，目前可用的國內映象源地址是清華大學提供的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\當前使用者名稱.condarc (Windows) 配置
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true複製程式碼除此之外，你也可以把 pip 的映象源地址也換成國內的，豆瓣源速度比較快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\當前使用者名稱\pip\pip.ini (Windows) 配置：
[global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple複製程式碼同步發表部落格：foofish.net/compatible-…
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