hadoop YARN配置引數剖析—MapReduce相關引數

張衝andy發表於2017-10-18

MapReduce相關配置引數分為兩部分,分別是JobHistory Server和應用程式引數,Job History可執行在一個獨立節點上,而應用程式引數則可存放在mapred-site.xml中作為預設引數,也可以在提交應用程式時單獨指定,注意,如果使用者指定了引數,將覆蓋掉預設引數。

以下這些引數全部在mapred-site.xml中設定。

1.    MapReduce JobHistory相關配置引數

在JobHistory所在節點的mapred-site.xml中配置。

(1) mapreduce.jobhistory.address

引數解釋:MapReduce JobHistory Serve IPC host:port 地址。

預設值: 0.0.0.0:10020

(2) mapreduce.jobhistory.webapp.address

引數解釋:MapReduce JobHistory Server Web UI 地址。

預設值: 0.0.0.0:19888

(3) mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir

引數解釋:MapReduce作業產生的日誌存放位置。

預設值:${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done_intermediate

(4) mapreduce.jobhistory.done-dir

引數解釋:MR JobHistory Server管理的日誌的存放位置。

預設值: ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done

2.    MapReduce作業配置引數

可在客戶端的mapred-site.xml中配置,作為MapReduce作業的預設配置引數。也可以在作業提交時,個性化指定這些引數。

引數名稱 預設值 說明
mapreduce.job.name   作業名稱
mapreduce.job.priority NORMAL 作業優先順序
yarn.app.mapreduce.am.resource.mb 1536 MR ApplicationMaster佔用的記憶體量
yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores 1 MR ApplicationMaster佔用的虛擬CPU個數
mapreduce.am.max-attempts 2 MR ApplicationMaster最大失敗嘗試次數
mapreduce.map.memory.mb 1024 每個Map Task需要的記憶體量
mapreduce.map.cpu.vcores 1 每個Map Task需要的虛擬CPU個數
mapreduce.map.maxattempts 4 Map Task最大失敗嘗試次數
mapreduce.reduce.memory.mb 1024 每個Reduce Task需要的記憶體量
mapreduce.reduce.cpu.vcores 1 每個Reduce Task需要的虛擬CPU個數
mapreduce.reduce.maxattempts 4 Reduce Task最大失敗嘗試次數
mapreduce.map.speculative false 是否對Map Task啟用推測執行機制
mapreduce.reduce.speculative false 是否對Reduce Task啟用推測執行機制
mapreduce.job.queuename default 作業提交到的佇列
mapreduce.task.io.sort.mb 100 任務內部排序緩衝區大小
mapreduce.map.sort.spill.percent 0.8 Map階段溢寫檔案的閾值(排序緩衝區大小的百分比)
mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies 5 Reduce Task啟動的併發複製資料的執行緒數目

注意,MRv2重新命名了MRv1中的所有配置引數,但相容MRv1中的舊引數,只不過會列印一條警告日誌提示使用者引數過期。MapReduce新舊引數對照表可參考Java類org.apache.hadoop.mapreduce.util.ConfigUtil  。 連結:

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