hadoop之 YARN配置引數剖析—RM與NM相關引數
引數均需要在yarn-site.xml中配置:
1. ResourceManager相關配置引數
(1) yarn.resourcemanager.address
引數解釋:ResourceManager 對客戶端暴露的地址。客戶端透過該地址向RM提交應用程式,殺死應用程式等。
預設值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8032
(2) yarn.resourcemanager.scheduler.address
引數解釋:ResourceManager 對ApplicationMaster暴露的訪問地址。ApplicationMaster透過該地址向RM申請資源、釋放資源等。
預設值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8030
(3) yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
引數解釋:ResourceManager 對NodeManager暴露的地址.。NodeManager透過該地址向RM彙報心跳,領取任務等。
預設值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8031
(4) yarn.resourcemanager.admin.address
引數解釋:ResourceManager 對管理員暴露的訪問地址。管理員透過該地址向RM傳送管理命令等。
預設值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8033
(5) yarn.resourcemanager.webapp.address
引數解釋:ResourceManager對外web ui地址。使用者可透過該地址在瀏覽器中檢視叢集各類資訊。
預設值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8088
(6) yarn.resourcemanager.scheduler.class
引數解釋:啟用的資源排程器主類。目前可用的有FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。
預設值:
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler
(7) yarn.resourcemanager.resource-tracker.client.thread-count
引數解釋:處理來自NodeManager的RPC請求的Handler數目。
預設值:50
(8) yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count
引數解釋:處理來自ApplicationMaster的RPC請求的Handler數目。
預設值:50
(9) yarn.scheduler.minimum-allocation-mb/ yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
引數解釋:單個可申請的最小/最大記憶體資源量。比如設定為1024和3072,則執行MapRedce作業時,每個Task最少可申請1024MB記憶體,最多可申請3072MB記憶體。
預設值:1024/8192
(10) yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores / yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores
引數解釋:單個可申請的最小/最大虛擬CPU個數。比如設定為1和4,則執行MapRedce作業時,每個Task最少可申請1個虛擬CPU,最多可申請4個虛擬CPU。什麼是虛擬CPU,可閱讀我的這篇文章:“YARN 資源排程器剖析”。
預設值:1/32
(11) yarn.resourcemanager.nodes.include-path /yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path
引數解釋:NodeManager黑白名單。如果發現若干個NodeManager存在問題,比如故障率很高,任務執行失敗率高,則可以將之加入黑名單中。注意,這兩個配置引數可以動態生效。(呼叫一個refresh命令即可)
預設值:“”
(12) yarn.resourcemanager.nodemanagers.heartbeat-interval-ms
引數解釋:NodeManager心跳間隔
預設值:1000(毫秒)
2. NodeManager相關配置引數
(1) yarn.nodemanager.resource.memory-mb
引數解釋:NodeManager總的可用實體記憶體。注意,該引數是不可修改的,一旦設定,整個執行過程中不 可動態修改。另外,該引數的預設值是8192MB,即使你的機器記憶體不夠8192MB,YARN也會按照這些記憶體來使用(傻不傻?),因此,這個值透過一 定要配置。不過,Apache已經正在嘗試將該引數做成可動態修改的。
預設值:8192
(2) yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
引數解釋:在設定容器的記憶體限制時,虛擬記憶體與實體記憶體的比率。
預設值:2.1
(3) yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
引數解釋:NodeManager總的可用虛擬CPU個數。
預設值:8
(4) yarn.nodemanager.local-dirs
引數解釋:中間結果存放位置,類似於1.0中的mapred.local.dir。注意,這個引數通常會配置多個目錄,已分攤磁碟IO負載。
預設值:${hadoop.tmp.dir}/nm-local-dir
(5) yarn.nodemanager.log-dirs
引數解釋:日誌存放地址(可配置多個目錄)。
預設值:${yarn.log.dir}/userlogs
(6) yarn.nodemanager.log.retain-seconds
引數解釋:NodeManager上日誌最多存放時間(不啟用日誌聚集功能時有效)。
預設值:10800(3小時)
(7) yarn.nodemanager.aux-services
引數解釋:NodeManager上執行的附屬服務。需配置成mapreduce_shuffle,才可執行MapReduce程式
預設值:“”
參考:
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31383567/viewspace-2146135/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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