本文來自AI新媒體量子位（QbitAI）

一轉眼，3Q大戰已經過去五年。

那可能是網路安全公司勢能的頂峰，此後的幾年裡，很少再有網路安全公司被寄予厚望，甚至也很少有創業者投入這一領域。

最近網路安全引發大家關注，可能還是WanCry。儘管如此，相關討論還是很快退燒，彷彿時間永是流逝，街市依舊太平。

然而悄然之間，風頭似乎變了。

量子位統計發現，馬上就要過去的這個六月，海外至少有七家AI驅動的網路安全公司獲得新一輪融資，融資總額接近5億美元。

相當於超過30億人民幣投入這個行業。

等於每天有1億元投入。

可怕。

六月融資風雲榜

這將近5億美元都流向哪裡？下面我們一一講述。

Cybereason：融資1億美元

這家公司總部設在美國波士頓，卻是2012年由以色列國防部8200部隊成員在以色列創立，在特拉維夫仍保留一家研發中心。

Cybereason的技術方向不是“高築牆”，而是實時響應和防禦。這家公司的核心技術是“端點感知”，利用機器學習和行為分析來實時處理大量端點監測資料，引擎處理速度達到800萬條問詢/秒。產品的定價基於企業IT環境的端點數量。

目前Cybereason已有200名客戶，包括洛克希德馬丁、軟銀和摩托羅拉。

此次1億美元的投資方是日本軟銀。

自2012年成立以來，Cybereason累計融資1.89億美元，此前的投資人還包括CRV，Spark Capital和洛克希德·馬丁。這輪融資過後，Cybereason準備進一步擴張人員和發展新產品，並獲取更多的市場份額。

SparkCognition：融資3250萬美元

這家公司號稱全球首家認知安全分析公司，總部位於美國奧斯汀。

SparkCognition成立於2013年，使用機器學習和人工智慧技術來分析預測安全漏洞與系統故障，其客戶主要來自對網路安全需求量很大的行業，包括航空航天、國防、電信和能源等。

去年4月，SparkCognition完成A3輪600萬美元融資。這個月的新一輪3250萬美元融資，被認為是B輪融資的開始。

此次投資方包括Verizon、波音公司。

這家公司表示，新的融資將被用於擴大解決方案，並更深入的涉足石油、天然氣、公共事業和安全部門等行業的客戶。

Illumio：融資1.25億美元

Illumio成立於2013年，是一個自適應雲安全平臺，主要為企業私有云、公有云、使用者資料和雲端資料等資料提供安全保障，幫助企業找出公司網路中潛在的惡意軟體或未經授權的資料洩漏。

Illumio構建的自適應安全架構，可以安全監控和防護每個工作單元或應用，而不是基於傳統的邊界防護，使用者可以使用自然語言編寫安全策略，而不需要了解底層網路架構。

據公司聯合創始人兼CEO Andrew Rubin介紹，雖然目前公司還沒有盈利，但多項指標證明公司的增速良好。平臺上第二年的預定量相比第一年增長400%。公司的客戶中，15箇中就有9個是美國大型的金融公司，同時7箇中就有4個具有大型的SaaS業務。這些客戶包括Salesforce、Workday、King、Netsuite和摩根大通等。

這次的1.25億美元融資，由J.P.摩根資產管理領投，跟投的有原投資人Andreessen Horowitz、General Catalyst、8VC、Accel和DCVC。

Netskope：1億美元

Netskope致力於幫助大型公司監管員工使用雲服務，保證其安全，客戶包括谷歌Drive和Dropbox等，自2012年成立以來已經收穫2.31億美元融資。

此次1億美元E輪投資，由原投資人光速創投和Accel領投，新投資人Sapphire Ventures、Geodesic Capital跟投，Social Capital和Iconiq Capital則增加了投資額。

此輪融資將用於進一步推進產品開發，開展營銷專案，從而幫助公司實現盈利，進而走向上市。

Netskope認為企業雲應用市場已經來到引爆點，企業IT部門面臨無處不在的影子IT問題，Netskope的產品能夠幫助IT部門有效治理影子IT問題，通過深度分析幫助IT決策者輕鬆建立雲應用安全政策，保護企業資料並優化雲應用負載。

GreatHorn：630萬美元

GreatHorn總部設在美國麻省Belmont，2015年創立。是一個致力於阻止網路釣魚式攻擊的雲安全平臺。

這家公司的成立基於創始人的兩個趨勢預測：一是針對核心商業服務（特別是電子郵件）的雲基礎設施建設會加快，二是通過這些雲技術基礎設施造成資料洩露的案例數量會等量上升。

現在越來越多的企業使用基於雲的通訊平臺，例如Slack、Skype、Office 365和G Suite等，然而這也給網路犯罪留下可乘之機。GreatHorn的自動化產品據說可以讓企業安全團隊預防釣魚的工作量每週減少300小時以上。

此次630萬美元的A輪融資，投資方為Techstars Venture Capital Fund和.406 Ventures。原有投資者繼續跟投。

CybelAngel：300萬歐元

這是一家位於巴黎的公司。

CybelAnGEl通過大資料和人工智慧技術提供網路安全解決方案，他們的網路安全產品每天能在網上檢測十億份敏感文件，幫助公司確定自己的資訊沒有外洩，避免造成研發、客戶等資訊暴露在風險之中。

此次300萬歐元融資，投資方為Serena Data Ventures。本輪融資後，CybelAngel將加速自己在國際上的擴張，並加大在研究開發方面的投入，以提高自己資料蒐集自動化的能力。

CybelAngel希望通過優化自己的深度學習能力和人工智慧演算法，從而處理好龐大的資料量。

Hexadite：1億美元

又是一家以色列公司。

Hexadite建立於2014年，其主要任務不是防禦網路攻擊，而是迅速識別和解決網路攻擊。Hexadite的技術可以連線到當前的網路安全檢測系統，利用人工智慧來自動分析威脅。

這個月初，微軟宣佈收購Hexadite，據信這筆收購斥資1億美元。微軟今年1月曾表示，未來幾年，公司每年在安全研發方面將投入10多億美元。

在過去數年，微軟相繼收購了多家以色列雲安全公司。2015年，微軟收購以色列網路安全公司Secure Islands。今年1月，微軟投資了以色列網路安全公司Team8。

今年4月，微軟又以約6000萬美元收購以色列雲端監測初創公司Cloudyn。同月，微軟斥資2100萬美元收購Synack。

Synack業務模式類似於Uber，僱傭黑客為客戶的軟體尋找漏洞。

爭奪千億美元市場

6月，只是最近網路安全+AI概念火爆的縮影。

根據IDC的資料，網路安全市場仍在不斷增長，預計到2020年資訊保安方面的投入將達1010億美元，複合增長率將達8.3%。去年，全球機構在這方面的投入已經達到創紀錄的730.7億美元。

這意味著，未來幾年安全領域的投入增長，將是IT整體支出增速的兩倍以上。

近在咫尺的千億美元，無疑是巨大的誘惑。更何況還有人工智慧的加持。

△ 這是CB Insights總結的網路安全領域融資趨勢

VB在一篇報導中指出，“在很多配備人工智慧（AI）預測能力的前沿領域，可讓安全廠商、企業以及我們個人在應對網路襲擊中佔據上風”。並總結了AI網路安全防護的六個關鍵創新領域：

• 發現和阻止黑客入侵物聯網裝置

基於AI的輕量級預測模型可以自動在低計算能力的裝置上自動駐留和操作，它可以實時發現和阻止裝置或網路範圍的可疑行為。

多家初創企業正在利用AI技術解決物聯網安全挑戰，比如CyberX、PFP Cybersecurity以及Dojo-Labs等。

• 預防惡意軟體和檔案被執行

利用AI的巨大能力，可以查閱每個可疑檔案數以百萬計的特徵，發現哪怕是最輕微的程式碼衝突。開發這種基於檔案的AI安全系統的領導者包括Cylance、Deep Instinct以及Invincea。

• 提高安全運營中心的運營效率

安全團隊面臨的關鍵問題之一就是每天收到的安全警報溢位引發的警報疲勞。有些初創企業正利用AI技術解決這種威脅，比如Phantom、Jask、StatusToday以及CyberLytic。

• 量化風險

量化企業面臨的網路危險正成為挑戰，主要是缺少歷史資料和需要考慮的變數太多。AI技術可以處理數以百萬計的資料點，同時生成預測，幫助企業和網路保險公司獲得最精確的網路風險評估。

多家初創企業正進行類似研究，包括BitSight和Security Scorecard。

• 網路流量異常檢測

通過尋找跨協議相關性，不依賴侵入性的深度資料包檢查，分析內部和外部網路流量中無窮無盡的後設資料相關性，AI技術可被用於檢查異常網路流量。這類初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace以及BluVector。

• 檢測惡意移動應用

資料顯示，56%的iOS頂級應用和全部Android應用都曾遭到網路攻擊。利用先進AI技術可以幫助應用分類，已經有Deep Instinct、Lookout Mobile Security以及Checkpoint等公司正在努力區分惡意與良性應用。

以上。

量子位這次介紹了一些國外的狀況，這並不意味著國內網路安全+AI的概念不受到關注。實際上去年11月，第三屆世界網際網路大會期間，紅杉資本的沈南鵬就曾指出：安全是目前網路空間面臨的第一大挑戰。

這位投資大佬當時就表示，大資料和人工智慧技術對網路安全治理有非常重要的價值。

可能新一代的網路安全變革已經悄然來臨。

最後放一張圖。

這還是CB Insights總結的：80多家用AI驅動的網路安全公司圖譜。

【完】

本文作者：若樸 

原文釋出時間：2017-06-27