阿里雲的人工智慧是如何實戰的？

如何利用大資料創造商業價值？阿里雲在人工智慧領域做了哪些創新和實踐？如何利用大資料為機場管理保駕護航？

11月15日晚，阿里雲資料科學家閆新發（算者）在華南理工大學舉行的廣東航空大資料創新大賽專場技術講座現場給學子們做了一場精彩分享——《阿里雲人工智慧實戰案例及技術能力》，現場座無虛席，氣氛熱烈。

閆新發，花名算者，人如其名：在2013-2015年期間，個人幾乎包攬了阿里巴巴集團內部大資料競賽的所有冠軍；2015年帶領團隊在世界推薦演算法比賽 (ACM RecSys Challenge，演算法領域的世錦賽)取得第二名的成績，2016年該團隊在該比賽獲得世界第一名。

大資料+演算法

在阿里巴巴集團，演算法創造了什麼價值？

作鉅額交易背後，阿里不僅提供商品，依靠推薦系統，更做到了基於個性推薦的千人前面：首頁個性化，上億使用者和十餘億商品之間的精準匹配，提供差異化的服務，猶如消費者進入商場的差那就已經被傳送到不同的樓層；店鋪個性化猶如進入了商場的某個店面，其中不管是商品擺放還是風格都是根據使用者的喜好定製。

最簡單的例子就是女性使用者和男性使用者來到同一家淘寶店鋪看到的是不一樣的店鋪承接頁，女性看到是可愛的粉色頁面，是女裝，男生看到的可能是莊重的黑色頁面和男裝，這就好比每個人進了一家線下店看到的都是不一樣的裝修風格和不同的商品陳列，從而讓使用者產生更多的共鳴，有了更好的購物心情。

千人千面在有效提高轉化率的同時也為使用者提供了更愉悅的體驗。正如馬老師所說：“今天的成績已經很滿意了！雙11已經不是數字上看銷售額是多少，我們最希望雙11給所有的買家和賣家帶來快樂，快樂是我們最希望能夠量化的東西。”

電商之外，大資料在基礎產業亦發揮作用。比如在新能源領域，對風力進行預測，解決風力和火力的均衡問題，實現電網併網負載的均衡；在農業、林業領域，通過影像識別進行病蟲害檢測、產量預測等。與此同時，即便是日常生活中，演算法亦無處不在，就比如旅遊中常常購買特價機票，實際上是預測了未來三天的低價，再以未來某一天的低價的輕微上浮在當前進行出售。

在雲端計算領域，藉助阿里雲孵化器這一平臺，大資料已改變許多行業，比如針對行業通用問題，建構企業圖譜，讓企業有譜，讓輿情可控；在傳統零售業預測銷量；針對創業類公司，利用排程演算法創新其商業模式；利用技術服務客戶，利用雲端計算平臺進行3D建模，提高效率；在傳統工業通過演算法優化提高工藝良品率。

從科技到普惠

“人工智慧是基礎，行業才是成為資料科學家的關鍵。”這是阿里雲人工智慧首席科學家、小Ai之父閔萬里博士在內部常說的一句話。

▲阿里雲大資料孵化器團隊首席資料科學家閔萬里（山景）博士▲

阿里巴巴從來就不僅是一家科技公司。計算，一定要成為普惠科技，成為各行各業能夠簡單獲取的能力，才能不斷去創造“無法計算的價值”。通過算者的詳盡介紹可以發現，過去我們對大資料的研究多側重於理念、發展未來、研究性產品，現在的重點更在於大資料的落地，阿里雲致力於將它的能力賦能給各個行業，在各個產業落地。

而在這裡，就不得不提阿里雲的一支神祕“特種部隊”——阿里雲大資料孵化器。這是一群由科學家組成的團隊，通過利用阿里雲強大的計算平臺加上頂級專業的演算法與行業資料有機的融合，正在積極探索人工智慧在各行業中的應用，不斷的挖掘資料的價值，實現用資料驅動行業創新，用資料提升業務效率。

新生代成長

分享過程中，算者對同學們提出期待：藉助阿里雲天池平臺提供的豐富資源，希望學生拓寬眼界，除了學好理論知識，做好研究之外，還要多看看外面的世界，思考大資料有可能在哪些行業落地，自己將來會進入哪個行業，如何將對技術的熱愛與職業發展相結合。埋頭看書的同時也要抬頭看路。

而藉助阿里雲基於海量資料處理服務MaxCompute搭建的天池大資料平臺（tianchi.aliyun.com），向社會提供科研資料和開放資料處理服務，旨在打造“資料眾智、眾創”第一平臺，目前，天池平臺擁有5萬名高質量資料人才，是最大的資料愛好者社群。天池大資料競賽是基於天池平臺開展的資料類競賽活動，包括演算法大賽、視覺化大賽和程式設計大賽等多種形式的競賽，向社會提供科研和實際產業的資料，大賽讓所有參與者有機會運用其設計的演算法解決各類社會生活問題和商業世界中的實際問題。

正如此次2016“資料引領飛粵雲端”廣東航空大資料創新大賽，在廣東省政府和阿里巴巴集團的有力推動下，聯合廣東省經信委、惠州市人民政府、阿里雲、廣州機場白雲科技有限公司共同舉辦，首次開放航空資料，不僅是一場比賽，更進一步是培養大資料應用人才，鼓勵資料創新創業實踐，推動民航業大資料技術成果轉化和落地。

（大）資料+（高階）演算法=（小）目標

回到問題的原點，是不忘初心。大資料的“初心”是明確其目標，再去思考所需的資料和演算法。目標的優化能帶來方法的改進和效率的提升。比如人工智慧阿爾法狗下圍棋，待解決問題是如何做決策，落哪一個棋子是最優選擇，解決方法是通過不斷強化學習，而這整個過程都是圍繞贏得博弈這個目標進行的。在我們日常生活中、各行各業的執行中有各種各樣的目標，這些目標有大有小，有巨集觀為微觀，大到如何讓出行更順暢，小到如何通過影像識別技術自動識別幾百萬公里線纜上的某一處是否有釐米級的破損，讓我們一起探索用大資料來實現它。

正如馬老師在2015年雲棲大會的主題演講中所總結的那樣：中國一定會成為一個計算大國，因為未來的資料是一種生產資料，而未來的生產力就是計算能力和在座的所有創業者的創新能力，企業家精神。