建立分割槽數為5的hash分割槽表：

create table test01
partition by hash(object_id)
(partition p1,
partition p2,
partition p3,
partition p4,
Partition p5)
as select * from sys.dba_objects;

檢視各個分割槽的記錄數：

select count(*) from test01 partition (p1);
6746
select count(*) from test01 partition (p2);
13550
select count(*) from test01 partition (p3);
13764
select count(*) from test01 partition (p4);
13445
select count(*) from test01 partition (p5);
6777

建立分割槽數為8 (2的3次方) 的hash分割槽表：

create table test02
partition by hash(object_id)
(partition p1,
partition p2,
partition p3,
partition p4,
partition p5,
partition p6,
partition p7,
Partition p8)
as select * from sys.dba_objects;

檢視各個分割槽的記錄數(平均分佈)：

select count(*) from test02 partition (p1);
6750
select count(*) from test02 partition (p2);
6861
select count(*) from test02 partition (p3);
6891
select count(*) from test02 partition (p4);
6682
select count(*) from test02 partition (p5);
6778
select count(*) from test02 partition (p6);
6689
select count(*) from test02 partition (p7);
6874
select count(*) from test02 partition (p8);
6766

在test01上增加hash分割槽p6：
alter table test01 add partition p6 ;

這時候後來看test01的資料分佈：

select count(*) from test01 partition (p1); -- 沒變
6746
select count(*) from test01 partition (p2); -- 少了6689
6861
select count(*) from test01 partition (p3); -- 沒變
13764
select count(*) from test01 partition (p4); -- 沒變
13445
select count(*) from test01 partition (p5); -- 沒變
6777
select count(*) from test01 partition (p6); -- 恰好是6689
6689

在test01上增加hash分割槽p7：
alter table test01 add partition p7 ;

這時候後來看test01的資料分佈(以下比較是相對於加入p6後)：

select count(*) from test01 partition (p1); -- 沒變
6746
select count(*) from test01 partition (p2); -- 沒變
6861
select count(*) from test01 partition (p3); -- 少了6874
6890
select count(*) from test01 partition (p4); -- 沒變
13445
select count(*) from test01 partition (p5); -- 沒變
6777
select count(*) from test01 partition (p6); -- 沒變
6689
select count(*) from test01 partition (p7); -- 恰好是6874
6874

在test01上增加hash分割槽p8：
alter table test01 add partition p8 ;

這時候後來看test01的資料分佈(以下比較是相對於加入p7後)：

select count(*) from test01 partition (p1); -- 沒變
6746
select count(*) from test01 partition (p2); -- 沒變
6861
select count(*) from test01 partition (p3); -- 沒變
6890
select count(*) from test01 partition (p4); -- 少了6765
6680
select count(*) from test01 partition (p5); -- 沒變
6777
select count(*) from test01 partition (p6); -- 沒變
6689
select count(*) from test01 partition (p7); -- 沒變
6874
select count(*) from test01 partition (p7); -- 恰好是6765
6765

大家從上面的資料分佈拆分情況可以大致看出Oracle是如何將資料平均分佈
的，也應該大致理解了為什麼Oracle的HASH分割槽數建議是2的冪。

還可以看到加入到8個分割槽(2的3次方)後資料都平均分佈了，和一次性直接劃分
為8個分割槽資料分佈比較接近 (但是不相同)。

下面簡單測試一下如果從8個分割槽繼續加入到9，10，11，16
個分割槽又是怎樣的情況呢？這裡我們還是以test01表來做測試。

alter table test01 add partition p9 ;

這時候後來看test01的資料分佈(以下比較是相對於加入p8後)：

select count(*) from test01 partition (p1); -- 少了3390
3356
select count(*) from test01 partition (p2); -- 沒變
6861
select count(*) from test01 partition (p3); -- 沒變
6890
select count(*) from test01 partition (p4); -- 沒變
6680
select count(*) from test01 partition (p5); -- 沒變
6777
select count(*) from test01 partition (p6); -- 沒變
6689
select count(*) from test01 partition (p7); -- 沒變
6874
select count(*) from test01 partition (p8); -- 沒變
6765
select count(*) from test01 partition (p9); -- 恰好是3390
3390

alter table test01 add partition p10 ;

這時候後來看test01的資料分佈(以下比較是相對於加入p9後)：

select count(*) from test01 partition (p1); -- 沒變
3356
select count(*) from test01 partition (p2); -- 少了3443
3418
select count(*) from test01 partition (p3); -- 沒變
6890
select count(*) from test01 partition (p4); -- 沒變
6680
select count(*) from test01 partition (p5); -- 沒變
6777
select count(*) from test01 partition (p6); -- 沒變
6689
select count(*) from test01 partition (p7); -- 沒變
6874
select count(*) from test01 partition (p8); -- 沒變
6765
select count(*) from test01 partition (p9); -- 沒變
3390
select count(*) from test01 partition (p10); -- 恰好是3443
3443

alter table test01 add partition p11 ;

這時候後來看test01的資料分佈(以下比較是相對於加入p10後)：

select count(*) from test01 partition (p1); -- 沒變
3356
select count(*) from test01 partition (p2); -- 沒變
3418
select count(*) from test01 partition (p3); -- 少了3444
3446
select count(*) from test01 partition (p4); -- 沒變
6680
select count(*) from test01 partition (p5); -- 沒變
6777
select count(*) from test01 partition (p6); -- 沒變
6689
select count(*) from test01 partition (p7); -- 沒變
6874
select count(*) from test01 partition (p8); -- 沒變
6765
select count(*) from test01 partition (p9); -- 沒變
3390
select count(*) from test01 partition (p10); -- 沒變
3443
select count(*) from test01 partition (p11); -- 恰好是3444
3444

OK, 其實不用測試這麼多，大家就可以看出規律了，但是這裡之所以測試
這些，是為了透過機率的方式統計一下到底每次在拆分資料量的時候有
什麼規律，是一半一半的拆分，還是怎樣的一個演算法，不過能力有限，暫
時還是沒有能看出端倪，還是需要參考深入討論的資料。

現在我們一次性將分割槽加到16個，看看資料分佈情況，明顯已經均勻分佈了。

select count(*) from test01 partition (p1);
3356
select count(*) from test01 partition (p2);
3418
select count(*) from test01 partition (p3);
3446
select count(*) from test01 partition (p4);
3322
select count(*) from test01 partition (p5);
3427
select count(*) from test01 partition (p6);
3367
select count(*) from test01 partition (p7);
3392
select count(*) from test01 partition (p8);
3421
select count(*) from test01 partition (p9);
3390
select count(*) from test01 partition (p10);
3443
select count(*) from test01 partition (p11);
3444
select count(*) from test01 partition (p12);
3358
select count(*) from test01 partition (p13);
3350
select count(*) from test01 partition (p14);
3322
select count(*) from test01 partition (p15);
3482
select count(*) from test01 partition (p16);
3344

1， HASH分割槽不存在split partition，只能add partition。資料在各個分割槽的分佈
不能人為控制，不能顯示的指定某一個分割槽進行分裂，但是加入分割槽後，從上面的例
子可以看出資料拆分分佈是有規律的。

2，當我們確定合理的分割槽數量的之後，資料的分佈完全由分割槽表中的資料本身決定。
對於某些特定的資料來說，HASH分割槽後的效果可能並不好。資料的隨機性越大，資料的
樣本量越大，HASH分割槽後的效果越好，因為資料有可能更加平均的分散到每個bucket中。

3，對於分割槽個數為m的HASH分割槽表來說，無論期間經歷了怎麼樣的過程（比如說先建
立n個分割槽的HASH分割槽表(n區數為m的分割槽表；）最後的資料分佈都是相近的(不完全一樣) 。

4，對於HASH分割槽表，drop partition操作是不可以的。
alter table test01 drop partition p1;
ORA-14255: 未按範圍, 組合範圍或列表方法對錶進行分割槽

Hash分割槽表及資料分佈

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