[導讀]上游企業開始紛紛進入安防行業，通過尋找裝置供應商，將最新的網路安全防範技術應用到安防產品中，這是上游企業開啟安防市場的最佳機遇。

在視訊監控、門禁管理及可視對講行業，裝置網路化帶來的資訊安防已經引起從業者足夠的關注，但如何防範網路安全問題，對於傳統的安防制造業而言，並不是一件輕鬆的事情。為此，上游企業開始紛紛進入安防行業，通過尋找裝置供應商，將最新的網路安全防範技術應用到安防產品中，這是上游企業開啟安防市場的最佳機遇。

目前，安防裝置網路安全的防範手段與其他行業大多相似，生物識別作為高尖端技術，在人臉識別、虹膜識別、靜脈識別等都有應用案例，對於安防產品在抵禦網路攻擊方面發揮重要的作用。但網路安全防範畢竟不是安防行業的強項，專業的網路安全防範公司才是主角。

作為2016年國家網路安全宣傳週重點活動之一，網路安全博覽會9月19日起在武漢國際博覽中心舉行。在9月18日的新聞釋出上，網際網路、運營商等行業的多位嘉賓就網際網路安全問題發表了見解，並且都對“網路安全靠大家”這一主題從個角度進行了闡釋。但網路安全不僅需要打響“人民戰爭”，更是科學技術問題。不管是網路欺詐還是對應的安全措施，都隨著科技的發展表現出越來越高的科技依賴性。這其中，生物識別技術在網際網路安全、資訊認證方面扮演起愈發重要的角色。

如今，人臉識別技術不僅在很多網際網路支付平臺上已經開始運用，很多銀行、網際網路公司也都在使用。在接受果殼網提問時，螞蟻金服副總裁陸傑訊談到，中國的人臉識別技術之所以領先，應該歸功於我國公安部在十多年前的高瞻遠矚——我們在發行第一代和第二代身份證時，建立了全中國13億公民高清的人臉資料庫系統。所以十幾年後可以用這個大資料進行人臉對比。

但生物識別遠不止面孔識別這一項，紅膜識別、眼紋識別、指紋識別、聲紋識別、步態識別、筆跡識別……諸多專案分析結合起來，可以更加嚴格、謹慎地進行身份認證，最大程度避免誤判。但我們都知道，進行識別分析需要有對比樣本，也就是說都需要建立完整的資料庫。而相比人臉識別，這些資料庫的建立難度都要大得多。

人臉作為生物識別的一個因素，它是有侷限性的，比如隨著年齡的變化、外觀特徵會有變化。所以真正的生物識別，需要多維度進行綜合判定，實際最終是一個大資料的引擎。不僅只是看生物特徵，還要看行為特徵，賬戶特徵，乃至實名制體系……這需要多維度資訊的打通。

但可以期待的是，隨著時間的前移，大量的資料每天都在沉澱。而嘉賓認為，隨著演算法的精進，未來3-5年內，生物識別可以完全取代密碼。密碼其實是人類使用智慧裝置的一個階段性產物——以前大家用鑰匙開門，但鑰匙會丟；後來發明了密碼，但密碼會被偷，電信欺詐可以把密碼騙走。但一個人的面孔、指紋、聲紋等等特徵，是非常難被完完全全拷貝盜用的。將成百上千個維度資訊——基於某人生物特徵的資訊，聚合起來進行毫秒級的大資料的演算法對比，這是我們的未來。

可以預見，未來的安防裝置在生物識別方面的市場也將極其廣闊，也將會有更多的上游企業進入安防市場，安防的體量將更加龐大，涉及的產業面也將更廣。

本文轉自d1net（轉載）