首先將文字轉化為ASCII字元，然後根據hash函式計算其對應的hash值（hash_value）。根據計算出的hash值到library cache中找到對應的bucket，然後比較bucket裡是否存在該SQL語句。
如果不存在，獲得shared pool latch，然後在shared pool中的可用chunk連結串列（也就是bucket）上找到一個可用的chunk，然後釋放shared pool latch。在獲得了chunk以後，這塊chunk就可以認為是進入了library cache。然後，進行硬解析過程。
對SQL語句進行語法檢查，看是否有語法錯誤。比如沒有寫from等。如果有，則退出解析過程。
到資料字典裡校驗SQL語句涉及的物件和列是否都存在。如果不存在，則退出解析過程。
將物件進行名稱轉換。比如將同名詞翻譯成實際的物件等。如果轉換失敗，則退出解析過程。
檢查遊標裡使用者是否具有訪問SQL語句裡所引用的物件的許可權。如果沒有許可權，則退出解析過程。
透過最佳化器建立一個最優的執行計劃。這一步是最消耗CPU資源的。
將該遊標所產生的執行計劃、SQL文字等裝載進library cache的若干個heap中。
在硬解析的過程中，程式會一直持有library cach latch，直到硬解析結束。硬解析結束以後，會為該SQL產生兩個遊標，一個是父遊標，另一個是子游標。父遊標裡主要包含兩種資訊：SQL文字以及最佳化目標（optimizer goal）。父遊標在第一次開啟時被鎖定，直到其他所有的session都關閉該遊標後才被解鎖。當父遊標被鎖定的時候是不能被交換出library cache的，只有在解鎖以後才能被交換出library cache，這時該父遊標對應的所有子游標也被交換出library cache。子游標包括遊標所有的資訊，比如具體的執行計劃、繫結變數等。
子游標隨時可以被交換出library cache，當子游標被交換出library cache時，oracle可以利用父遊標的資訊重新構建出一個子遊標來，這個過程叫reload。可以使用下面的方式來確定reload的比率：
SELECT 100*sum(reloads)/sum(pins) Reload_Ratio FROM v$librarycache;
一個父遊標可以對應多個子遊標。子游標具體的個數可以從v$sqlarea的version_count欄位體現出來。而每個具體的子游標則全都在v$sql裡體現。當具體的繫結變數的值與上次的繫結變數的值有較大差異（比如上次執行的繫結變數的值的長度是6位，而這次執行的繫結變數的值的長度是 200位）時或者當SQL語句完全相同，但是所引用的物件屬於不同的schema時，都會建立一個新的子游標。
如果在bucket中找到了該SQL語句，則說明該SQL語句以前執行過，於是進行軟解析。軟解析是相對於硬解析而言的，如果解析過程中，可以從硬解析的步驟中去掉一個或多個的話，這樣的解析就是軟解析。軟解析分為以下三種型別。
1) 第一種是某個session發出的SQL語句與library cache裡其他session發出的SQL語句一致。這時，該解析過程中可以去掉硬解析中的5和6這兩步，但是仍然要進行硬解析過程中的2、3、4步驟：也就是表名和列名檢查、名稱轉換和許可權檢查。
2) 第二種是某個session發出的SQL語句與library cache裡該同一個session之前發出的SQL語句一致。這時，該解析過程中可以去掉硬解析中的2、3、5和6這四步，但是仍然要進行許可權檢查，因為可能透過grant改變了該session使用者的許可權。
3) 第三種是當設定了初始化引數session_cached_cursors時，當某個session對相同的cursor進行第三次訪問時，將在該 session的PGA裡建立一個標記，並且該遊標即使已經被關閉也不會從library cache中交換出去。這樣，該session以後再執行相同的SQL語句時，將跳過硬解析的所有步驟。這種情況下，是最高效的解析方式，但是會消耗很大的記憶體。

SQL 解析的過程

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