最近BigQuant人工智慧量化投資平臺為大家整理了一下有關時間序列模型的英文資料，共16個PDF文件。包含了幾乎所有的時間序列模型和軟體的實踐方法，在這裡共享給大家： 透過文末的連線可以直接下載。
以下是在閱讀對比了這些資料後給出的總結和評價，大家可以有選擇的閱讀所需的內容
1. Processing Timeseries with Stata Princeton
對用Stata做一個簡單的時間序列處理和檢驗和做了介紹。
2. Simple timeseries analysis
簡單的時間序列建模方法，包括用已知函式擬合，指數平滑等等；
3. TimeSeries analysis and its applicaion with R, Roberrt H. Shumway/ David S. Stoffer
這本書是完美的結合了R語言的例子和理論的一本書，其核心要領就是既能用做課堂講義也能用做業界人士的參考，有大量實際的例子；內容很完善，不僅僅包含了時域分析部分，頻域分析和狀態空間也包括了，該有的定義都有。
4. Analysis of financial time series Tsay
這就是題主苦大仇深的RUEY S.Tsay的金融時間序列分析，它和上一本書的區別主要集中在兩個地方，一個是他既沒有實用的例子和詳實的定義幫人們理解，但他大量的介紹各種模型的變種，更偏向文獻綜述，另一點是他的5，6章將時間序列模型和期權定價進行了有機結合，不愧是是芝加哥大學教材。
5. Introduction to R for timeseries analysis
一個十頁紙用R做ARMA模型的小冊子。
6. Multivariate timeseries analysis_withR
RUEY S.Tsay的一個小ppt，和他的風格一致，說是withR，實際上並沒有貼R的程式碼，但是對於裡面提到的問題都給出了R分析的樣例，主要涉及VARMAX這一族模型，因子模型和主成分，主波動率成分分析等。
7. Time Series AnalysisHamilton_1994
這本書最大的特色就是全面和大部頭，800頁紙，從基礎到複雜一步一步，但是很少有人有耐心全部的看完，但是對於有一定數學基礎（三門基礎數學課）的初學者很友好。
8. Applied econometrics timeseries student handook
這是一個關於Eviews和RAT軟體*的上手的配套教材和習題解答，和本身的Applied econometrics timeseris是配套使用的！而這本配套教材比較難找，但是光h這本handbook就能給Eviews，RAT使用者很多指導。
9. An introductory Study on Time Series Modeling and Forecasting
這本書很有自己的特色，在簡單的引入和傳統的ARMA後直接畫風一轉進入了神經網路和支援向量機，不同於傳統的時間序列的假設檢驗的思路，本書採用的是大資料的視角，第六章強調的是衡量預測誤差的指標。
10. Time series analysis lecture notes
源自奧克蘭大學，典型的統計學院風格的教材，注重數學的推導和證明，適合數學專業的學生和想要理解模型數學本質的朋友。
11. A little book for timeseries
是一本不涉及數學的介紹用R實現時間序列分析的實用手冊，很粗淺，僅僅設計到ARMA，和趨勢分解。
12. Time series analysis Andrea
這是一個ppt，作為課堂ppt最大的特色就是對讀者比較友好，內容比較淺和劃重點，涉及內容不超過ARMA，唯一的特點是在前面介紹了一點複數。
13. Time Series Analysis Forecasting and control
這本書的作者Box，Ljung和Jenkins是最著名的70年代傳統的自迴歸模型的開創者，大家也都熟悉LB檢驗，本書也是一本大部頭，700多頁，偏數學，集中在傳統的模型上，最大的亮點就是最後一章集中於control，不僅僅關注模型的檢驗和引數估計，更對模型的控制給出了理論上的說明。
14. Time series analysis with SAS ETS
這是一本時間序列在SAS上應用的書，主要集中在多元迴歸部分和週期性處理。
15. Time Series for Macroeconomics and Finance
本書源於芝加哥大學研究生院，內容和此前的書沒有大的差異，但是在側重點上有顯著不同，本書將譜分析，單位根和協整單獨提出來詳細描述，而不是像其他的書一樣柔和在不同的章節，適合對單獨某一個部分感興趣的朋友，提供了一種嶄新的視角
16. Chapter15_timeseries analysis and forecasting with Excel
本部分的特色就是，結合Excel操作的，透過視覺化介面的操作就可以完成時間序列模型的處理，同時不涉及ARMA及之後的模型理論，而是集中在趨勢分解和移動平均
以上的16本書，從適合統計學院的時間序列的數學理論到十幾頁的R操作小冊子，從SAS到Eviews到Excel，包含和各方面知識（如隨機過程期權定價和神經網路）的交匯和結合。
附資源永久下載連結：《時間序列乾貨大全》
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