過去幾年，我們對美國政府——更確切地說是美國國家安全域性的看法有所改變。這一切都始於愛德華·斯諾登洩露了美國國家安全域性祕密資料採集專案的細節。
此後，媒體和資訊保安分析家們（也包括我自己）針對這些資料的用途及後續分析進行了反覆討論，這些討論通通圍繞著一個眾所周知的流行詞：大資料。
大資料的貢獻
當然，資料採集並非新生事物。事實上，頁面廣告和網頁跟蹤技術幾乎是與網際網路同時產生的。
網頁開發者利用大資料跟蹤技術為網民們提供了大量服務，包括：
- 社會創新和建立智慧社群基金：麻省理工大學正在利用大資料分析的方法尋找建設智慧城市的出路，來幫助我們節能減排、降低生活成本並提高生活質量。此外，大資料在不採集任何個人資訊的情況下通過移動裝置追蹤使用者行為——既採集了必要的資訊又保障了個人隱私安全。
- 公共醫療： 大資料也有助於研究癌症和伊博拉病毒治療康復的方案。
- 環境保護：大資料的應用推動了有關全球變暖惡化程度的研究並有助於學者分析汙染對全球環境的影響。
那麼除了這些優點之外，大資料又同時給我們帶來了什麼問題呢？
大資料的弊端
問題在於大資料是一把任何一面都鋒利無比的雙刃劍。儘管它有驚人的潛力讓我們的世界變得更加美好，但是也可以被輕易地濫用於以贏利為目的的跟蹤，甚至被用來跟蹤並消除異己。
雖然許多人對大資料不滿，但是政府（以及大型企業）如今運用大資料的方式還是可以接受的。從整體看，資料分析正在用於造福公民，但是仍有被濫用的機會。
有不良企圖的技術達人們可以通過大資料操縱人們，還有眾所周知，包括俄羅斯、某國（你懂得）、朝鮮在內的政府也已運用大資料控制該國居民。
唯利是圖的企業家也會用大資料在體制中趁虛而入，在網際網路上為了成功不擇手段。 很像一些惡意的駭客把名人的雲端資料公之於眾，總有一些人有能力覬覦並盜取你的資訊。
不幸的是，通常在出現大規模的駭客、安全漏洞或者信任缺失之後，人們才開始認真思考如何使用資料。成功的人都知道只有高效以先發制人才能獲得成功，而僅僅在重大事故發生之後才採取行動則後患無窮。
大資料的潛在趨勢
善用大資料的關鍵就是如同我們在法律和醫療系統中那樣，對我們的工程師和資料科學家在倫理道德標準上施以嚴格訓練。
大資料背後是權力和潛力，同時這個術語本身也簡要描述出龐大資料集是個體難以處理的。如此就設定了相比普通人而言，更有利於富有的個人和組織參與的資金壁壘。
在大資料的等式中，我們每個人都是分析試圖解出的變數。我們每個人都決定著大資料的均衡。因此，我們必須
盡力掌控並且只在感覺合適時釋出自己的資料。我們也同樣有責任瞭解我們支援的組織正如何使用我們的資料。
大資料並非只有弊端，但是它卻會被用於違法目的。本人對大資料及其在社會的發揮的作用持樂觀態度，但也對其表現的嚴重隱私問題實事求是。作為一個社會，保證大資料在可控範圍內使用取決於我們。
未來大資料是否會利大於弊？你有什麼真知灼見呢？