Oracle10g AWR (Automatic Workload Repository)

           Oracle Database 10g 提供了一個顯著改進的工具：自動工作負載資訊庫 (AWR)。Oracle 建議使用者用這個取代 Statspack。AWR 實質上是一個 Oracle 的內建工具，它採集與效能相關的統計資料，並從那些統計資料中匯出效能量度，以跟蹤潛在的問題。與 Statspack 不同，快照由一個稱為 MMON 的新的後臺程式及其從程式自動地每小時採集一次。為了節省空間，採集的資料在 7 天后自動清除。快照頻率和保留時間都可以由使用者修改。它產生兩種型別的輸出：文字格式（類似於 Statspack 報表的文字格式但來自於 AWR 資訊庫）和預設的 HTML 格式（擁有到部分和子部分的所有超連結），從而提供了非常使用者友好的報表。

           AWR 使用幾個表來儲存採集的統計資料，所有的表都儲存在新的名稱為 SYSAUX 的特定表空間中的 SYS 模式下，並且以 WRM$_* 和 WRH$_* 的格式命名。前一種型別儲存後設資料資訊（如檢查的資料庫和採集的快照），後一種型別儲存實際採集的統計資料。H 代表“歷史資料 (historical)”而 M 代表“後設資料 (metadata)”。在這些表上構建了幾種帶字首 DBA_HIST_ 的檢視，這些檢視可以用來編寫您自己的效能診斷工具。檢視的名稱直接與表相關；例如，檢視 DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY 是在WRH$_SYSMETRIC_SUMMARY 表上構建的。

一、安裝

SQL> conn / AS SYSDBA
SQL> var snap_id number
SQL> exec :snap_id:=dbms_workload_repository.create_snapshot
SQL> print snap_id
   SNAP_ID
----------
      1182
SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql
輸入 report_type 的值:
輸入 num_days 的值: 1
輸入 begin_snap 的值: 1181
輸入 end_snap 的值: 1182
輸入 report_name 的值:
Report written to awrrpt_1_1181_1182.html
SQL> exit
下載awrrpt_1_1181_1182.html並開啟檢視。

需要注意的是使用 AWR 需要有 Diagnostic Pack License。Oracle 後來推出了一個解決方案可以禁止掉該特性。
在 Note.436386.1 有說明:
SQL> @dbms_awr.plb
然後執行：
SQL> dbms_awr.disable_awr();
如果用 sys 之外的使用者建立 AWR 報告，則需要進行合適的授權。否則會報告錯誤 PACKAGE 執行錯誤。
SQL> CONNECT / AS SYSDBA;
SQL> GRANT ADVISOR TO foo;
SQL> GRANT SELECT_CATALOG_ROLE TO foo;
SQL> GRANT EXECUTE ON sys.dbms_workload_repository TO foo;
要注意 Bug 4597354 在建立基線資料的時候，對效能有很大影響。在一個非常繁忙的系統上不要進行此操作。
如果結合 EM 用 AWR 是很方便的.

二、操作

1.檢視當前的AWR儲存策略

SQL> col SNAP_INTERVAL format a20
SQL> col RETENTION format a20
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
      DBID SNAP_INTERVAL        RETENTION            TOPNSQL
---------- -------------------- -------------------- ----------
262089084 +00000 01:00:00.0    +00007 00:00:00.0    DEFAULT
以上結果表示,每小時產生一個SNAPSHOT，保留7天。

2.調整AWR配置

AWR配置都是透過dbms_workload_repository包進行配置。

2.1 調整AWR產生snapshot的頻率和保留策略，如將收集間隔時間改為30 分鐘一次。並且保留5天時間（單位都是分鐘）：
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);

2.2 關閉AWR，把interval設為0則關閉自動捕捉快照
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);

2.3 手工建立一個快照
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();

2.4 檢視快照
SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history

2.5 手工刪除指定範圍的快照
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973, high_snap_id => 999, dbid => 262089084);

2.6 建立baseline，儲存這些資料用於將來分析和比較
SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, 'apply_interest_1');

2.7 刪除baseline
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => 'apply_interest_1', cascade => FALSE);

2.8 將AWR資料匯出並遷移到其它資料庫以便於以後分析
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir => 'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013);

2.9 遷移AWR資料檔案到其他資料庫
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile => 'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP');
把AWR資料轉移到SYS模式中：
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST');

3.AWR報告日常分析

3.1 SQL ordered by Elapsed Time

記錄了執行總和時間的TOP SQL(請注意是監控範圍內該SQL的執行時間總和，而不是單次SQL執行時間 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。

Elapsed Time(S): SQL語句執行用總時長，此排序就是按照這個欄位進行的。注意該時間不是單個SQL跑的時間，而是監控範圍內SQL執行次數的總和時間。單位時間為秒。Elapsed Time = CPU Time + Wait Time
CPU Time(s): 為SQL語句執行時CPU佔用時間總時長，此時間會小於等於Elapsed Time時間。單位時間為秒。
Executions: SQL語句在監控範圍內的執行次數總計。
Elap per Exec(s): 執行一次SQL的平均時間。單位時間為秒。
% Total DB Time: 為SQL的Elapsed Time時間佔資料庫總時間的百分比。
SQL ID: SQL語句的ID編號，點選之後就能導航到下邊的SQL詳細列表中，點選IE的返回可以回到當前SQL ID的地方。
SQL Module: 顯示該SQL是用什麼方式連線到資料庫執行的，如果是用SQL*Plus或者PL/SQL連結上來的那基本上都是有人在除錯程式。一般用前臺應用連結過來執行的sql該位置為空。
SQL Text: 簡單的sql提示，詳細的需要點選SQL ID。

3.2 SQL ordered by CPU Time:

記錄了執行佔CPU時間總和時間最長的TOP SQL(請注意是監控範圍內該SQL的執行佔CPU時間總和，而不是單次SQL執行時間)。

3.3 SQL ordered by Gets:

記錄了執行佔總buffer gets(邏輯IO)的TOP SQL(請注意是監控範圍內該SQL的執行佔Gets總和，而不是單次SQL執行所佔的Gets)。

3.4 SQL ordered by Reads:

記錄了執行佔總磁碟物理讀(物理IO)的TOP SQL(請注意是監控範圍內該SQL的執行佔磁碟物理讀總和，而不是單次SQL執行所佔的磁碟物理讀)。

3.5 SQL ordered by Executions:

記錄了按照SQL的執行次數排序的TOP SQL。該排序可以看出監控範圍內的SQL執行次數。

3.6 SQL ordered by Parse Calls:

記錄了SQL的軟解析次數的TOP SQL。說到軟解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不說一下Oracle對sql的處理過程。

3.7 SQL ordered by Sharable Memory:

記錄了SQL佔用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b)：佔用library cache的大小，單位是byte。

3.8 SQL ordered by Version Count:

記錄了SQL的開啟子游標的TOP SQL。

3.9 SQL ordered by Cluster Wait Time:

記錄了叢集的等待時間的TOP SQL