先說注意點：如果在分割槽表上用dbms_stats統計後，再使用”analyze table”來統計，就會出現表資訊不被更新的問題。

刪除後再分析就更新了，或者直接用dbms_stats分析

SQL> exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname=>’FAN’,tabname=>’TEST’);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> analyze table test compute statistics; 或者用dbms_stats也可以。

Table analyzed.

http://www.dbafan.com/blog/?p=90

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ORACLE資料庫的SQL語句執行的最佳化器，有基於代價的最佳化器（CBO）和基於規則的最佳化器（RBO）。RBO的最佳化方式，依賴於一套嚴格的語法規則，只要按照規則寫出的語句，不管資料表和索引的內容是否發生變化，不會影響SQL語句的"執行計劃"。

CBO自ORACLE 7版被引入，ORACLE自7版以來採用的許多新技術都是隻基於CBO的，如星型連線排列查詢，雜湊連線查詢，反向索引，索引表，分割槽表和並行查詢等。CBO計算各種可能"執行計劃"的"代價"，即cost，從中選用cost最低的方案，作為實際執行方案。各"執行計劃"的cost的計算根據，依賴於資料表中資料的統計分佈，ORACLE資料庫本身對該統計分佈是不清楚的，須要分析表和相關的索引，才能蒐集到CBO所需的資料。

CBO是ORACLE推薦使用的最佳化方式，要想使用好CBO，使SQL語句發揮最大效能，必須保證統計資料的及時性。

統計資訊的生成有完全計演算法和抽樣估演算法。SQL例句如下：

完全計演算法： analyze table abc compute statistics;
抽樣估演算法(抽樣20%)： analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;

對錶作完全計算所花的時間相當於做全表掃描，抽樣估演算法由於採用抽樣，比完全計演算法的生成統計速度要快，如果不是要求要有精確資料的話，儘量採用抽樣分析法。

建議對錶分析採用抽樣估算，對索引分析可以採用完全計算。

我們可以採用以下兩種方法，對資料庫的表和索引及簇表定期分析生成統計資訊，保證應用的正常效能。

1. 在系統設定定時任務，執行分析指令碼。
在資料庫伺服器端，我們以UNIX使用者oracle，執行指令碼analyze,在analyze中，我們生成待執行sql指令碼，並執行。（假設我們要分析scott使用者下的所有表和索引）， Analyze指令碼內容如下：

sqlplus scott/tiger << EOF
set pagesize 5000
set heading off
SPOOL ANALYTAB.SQL
SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;' FROM USER_TABLES;
SPOOL OFF
SPOOL ANALYIND.SQL
SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES;
SPOOL OFF
SPOOL ANALYZE.LOG
@ANALYTAB.SQL
@ANALYIND.SQL
SPOOL OFF
EXIT

在UNIX平臺上crontab加入，以上檔案，設定為每個月或合適的時間段執行。

2. 利用ORACLE提供的

包中的儲存過程的相關引數解釋如下：
TYPE可以是：TABLE，INDEX，CLUSTER中其一。
SCHEMA為：TABLE，INDEX，CLUSTER的所有者，NULL為當前使用者。
NAME為：相關物件的名稱。
METHOD是：ESTIMATE，COMPUTE，DELETE中其一，當選用ESTIMATE，
下面兩項，ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同
時為空值。
ESTIMATE_ROWS是：估算的抽樣行數。
ESTIMATE_PERCENT是：估算的抽樣百分比。
METHOD_OPT是：有以下選項，
FOR TABLE /*只統計表*/
[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只統計有索引的表列*/
FOR ALL INDEXES /*只分析統計相關索引*/

PARTNAME是：指定要分析的分割槽名稱。
1)
DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(
TYPE VARCHAR2,
SCHEMA VARCHAR2,
NAME VARCHAR2,
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,
PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
該儲存過程可對特定的表，索引和簇表進行分析。
例如，對SCOTT使用者的EMP表，進行50%的抽樣分析，引數如下：
DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT('TABLE', 'SCOTT', 'EMP', 'ESTIMATE', NULL,50);

2)
DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (
SCHEMA VARCHAR2,
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;

其中，ANALYZE_SCHEMA用於對某個使用者擁有的所有TABLE，INDEX和CLUSTER的分析統計。
ANALYZE_DATABASE用於對整個資料庫進行分析統計。

3) DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增的

包，它使統計資料的生成和處理更加靈活方便，並且可以並行方式生成統計資料。在包中的以下過程分別分析統計TABLE，INDEX，SCHEMA，DATABASE級別的資訊。
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS
DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS
DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

在這裡，我們以資料庫JOB的方式，定時對資料庫中SCOTT模式下所有的表和索引進行分析：
在SQL*PLUS下執行：
VARIABLE jobno number;
BEGIN
DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,
' dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate", NULL, 20) ; ',
sysdate, 'sysdate+30');
commit;
end;
/
Statement processed.
Print jobno
JOBNO
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以上作業，每隔一個月用DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA對使用者SCOTT的所有表，簇表和索引作統計分析。包（PACKAGE）對相關的資料庫物件進行分析。
有以下的包可以對錶，索引，簇表進行分析。

Oracle資料庫Table,Index,Database分析統計資料方式總結及注意點（zt）

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