網站分析圖書：流量的祕密:Google Analytics網站分析與優化技巧 [平裝]

《流量的祕密:Google Analytics網站分析與優化技巧》內容簡介：你對自己的網站有足夠的瞭解嗎？你知道自己網站的真實影響力和競爭力嗎？你在想盡辦法留住你的訪客嗎？《流量的祕密:Google Analytics網站分析與優化技巧》將運用最新的網路計量學方法，教你獲取真正有價值的資訊。
哪種市場營銷活動最有成效？如何量化這些效果？應該從哪些衡量指標進行追蹤？《流量的祕密:Google Analytics網站分析與優化技巧》介紹的Google Analytics分析工具，將幫你完美解決這些問題，讓你真正量化網站的成效。
《流量的祕密:Google Analytics網站分析與優化技巧》講述了安裝和配置Google Analytics最實用的技術，目標很明確：將最大化網站潛力所需要的知道奉獻給讀者。通過了解網站的訪客，你可以如手術刀般精準地調整網頁內容和營銷預算，以期獲得更佳的投資回報率。
《流量的祕密:Google Analytics網站分析與優化技巧》適合市場營銷人員、網站管理員、網站決策人員，還有所有對網站營銷有商業興趣的人。

《流量的祕密:Google Analytics網站分析與優化技巧》：想提高網站的流量嗎?你必須先弄清楚以下問題：
網站流量與投資回報率(ROI)的關係
網站使用者從訪客轉變為消費者需要的時間
你所選取的使用者群和時間段的精確資料
網站流量與PPC、SEO、Email營銷的關聯關係

這是一本量化網站成效和優化線上營銷的祕笈。
——Web分析協會創始人、主席，吉姆·斯特恩
我鄭重地向每一位希望將網路分析轉化為商業利潤的讀者推薦此書。
——IndexTools公司COO，丹尼斯·莫特森
Brian Clifton出色地向我們展示瞭如何有效地利用Google Analytics為網路分析策略注入動力。無論是新手或者經驗豐富的Google Analytics使用者，都會從他的書中和經驗中獲益。
——EpikOne分析和測試主管，賈斯汀·科特尼
Briarl Clifton塒Google Analytics簡直無所不知。本書中，他將豐富的經驗和我們做了簡明扼要的分享。
——Applied Insights運營總監，尼爾·梅森
這本書最精彩之處在於，通過詳細的介紹，讓你真正從網路分析工具中受益。
——E-consultancy.com網站CEO，阿什利·弗裡德萊因

作者：(英國)克利夫頓(Brian Clifton) 譯者：鍾鐳

克利夫頓Brian Clifton博士，Google Analytics團隊歐洲、中東、美洲區負責人，著名的網路分析、搜尋引擎營銷專家。在多個行業大會做過演講，主題包括：SES（搜尋引擎策略）、Emetrics峰會和Search Marketing Wodd等。作為網路計量學和Google Analytics（www.advanced-web-metrics.com）部落格的維護者，他釋出過很多權威報告。

第一部分 量化成效
第1章 瞭解網站流量的商業價值 2
1.1 網站分析能獲取哪些資訊 2
1.2 網站分析能幫助我們做出什麼決定 4
1.3 網站分析的投資回報率 5
1.4 網站分析如何幫助我們瞭解網站流量 7
1.5 小結 8第2章 網站分析的現有方法 9
2.1 頁面標籤和日誌檔案 9
2.2 網站分析中的cookies 11
2.3 熟悉資料及其準確性 12
2.3.1 影響日誌檔案準確性的因素 13
2.3.2 影響頁面標籤技術準確性的因素 15
2.3.3 使用cookies影響訪客資料的因素 17
2.3.4 比較不同的網路分析供應商 18
2.3.5 不可比較的結果：為什麼PPC供應商與網路分析的結果不匹配 22
2.3.6 資料的錯誤應用：謊言、大謊言和統計 24
2.3.7 準確性方面的總結與建議 25
2.4 網路分析中的隱私考慮 26
2.5 小結 27

第3章 Google Analytics適用範圍 28
3.1 Google Analytics的特色功能 28
3.2 Google Analytics如何工作 32
3.3 Google Analytics與使用者隱私 33
3.4 Urchin是什麼 35
3.5 Google Analytics與Urchin 36
3.6 小結 38

第二部分 應用Google Analytics報告
第4章 Google Analytics應用介面 40
4.1 易於發現 40
4.2 報告覆蓋圖 41
4.3 選擇日期區間進行比較 46
4.4 小時報表 48
4.5 定期匯出資料 49
4.6 交叉分類 51
4.7 小結 52

第5章 最重要的10個報告說明 54
5.1 Dashboard(控制檯)概覽 54
5.2 最重要的10個報告 55
5.2.1 訪客：Map Overlay(地圖覆蓋圖) 56
5.2.2 電子商務：Overview(概述)報告 58
5.2.3 目標：Overview(概述)報告 58
5.2.4 目標：Funnel Visualization(渠道視覺化)報告 60
5.2.5 流量來源：AdWords Reports 61
5.2.6 流量來源：Source(來源)and Medium(媒介)報告 63
5.2.7 內容：Top Content(熱門內容)報告 65
5.2.8 內容：Site Overlay(網站覆蓋圖)報告 66
5.2.9 流量來源：AdWords Positions Report 68
5.2.10 站內搜尋的使用 70
5.3 內容報告：$Index解釋 71
5.4 小結 73

第三部分 部署Google Analytics
第6章 入門指南 76
6.1 建立Google Analytics賬戶 76
6.2 為網頁新增標籤 78
6.2.1 GATC 78
6.2.2 伺服器端標籤 80
6.3 為多個Google Analytics賬號收集資料 80
6.4 備份：為資料儲存本地備份 81
6.5 何時以及如何使用賬號和配置檔案 84
6.6 代理商和網站託管服務提供商：設定客戶端賬號 86
6.7 獲取AdWords資料：繫結AdWords賬號 87
6.8 常見部署問題答疑 90
6.9 小結 92

第7章 高階部署 94
7.1 _trackPageview(): Google Analytics的主要函式 94
7.1.1 利用虛擬頁面瀏覽追蹤動態URL 95
7.1.2 利用虛擬頁面瀏覽追蹤檔案下載 97
7.1.3 利用虛擬頁面瀏覽追蹤部分已完成的表單 97
7.2 追蹤電子商務 98
7.2.1 記錄安全的電子商務交易 99
7.2.2 使用第三方支付系統 103
7.2.3 負交易 104
7.3 追蹤線上營銷活動 105
7.3.1 標記登入頁面URL 106
7.3.2 標記廣告條URL 108
7.3.3 標記電子郵件營銷活動 108
7.3.4 標記付費關鍵詞 110
7.3.5 標記電子文件中的連結 111
7.3.6 自定義營銷活動相關的域 111
7.4 事件追蹤 112
7.4.1 配置事件追蹤 113
7.4.2 Flash事件 114
7.4.3 頁面載入時間 116
7.4.4 廣告條與外鏈 117
7.4.5 Mailto：點選 118
7.5 自定義GATC 119
7.5.1 子域名追蹤 119
7.5.2 多域名追蹤 121
7.5.3 對子目錄限制cookie資料 123
7.5.4 控制超時 123
7.5.5 設定忽略關鍵詞 125
7.5.6 控制採集抽樣率 125
7.6 小結 126

第8章 最佳配置指引 127
8.1 初始化配置 127
8.1.1 設定預設頁面 128
8.1.2 剔除無用引數 129
8.1.3 啟用電子商務報告 129
8.1.4 啟用站內搜尋 129
8.2 目標與渠道 131
8.2.1 定義目標的重要性 131
8.2.2 渠道形狀 133
8.2.3 目標的設立步驟 134
8.2.4 對擁有相同URL的步驟使用跟蹤渠道 138
8.3 分類的重要性 139
8.4 過濾功能：細分訪客 141
8.4.1 建立過濾 142
8.4.2 過濾區域反映了什麼資訊 144
8.4.3 6種最常用的過濾 145
8.4.4 指定過濾順序 153
8.5 小結 153

第9章 定製Google Analytics 155
9.1 定製搜尋引擎列表 155
9.1.1 區分不同區域的搜尋引擎 157
9.1.2 記錄Google Image搜尋 158
9.2 標記和分類訪客 160
9.3 追蹤錯誤頁面和損壞的連結 163
9.4 追蹤按點選付費搜尋詞條和競價詞條 167
9.5 追蹤點選付費網路中的推薦源URL 170
9.6 網站覆蓋圖：區分指向同一頁面的連結 174
9.7 為交易匹配相應的關鍵詞 175
9.8 追蹤下載連結 178
9.9 改變轉化的推薦源貢獻值 179
9.9.1 追蹤轉化之前的推薦源 180
9.9.2 記錄訪客的第一個和最後一個推薦源 181
9.10 將廣告活動引數匯入到CRM系統中 184
9.11 小結 186

第四部分 利用訪客資料改進網站
第10章 關注主要的網站效能指標 188
10.1 設定目標和關鍵結果(OKR) 188
10.2 選擇和準備KPI 190
10.2.1 什麼是KPI 190
10.2.2 準備KPI 191
10.3 表述KPI 194
10.3.1 分類陳述層次化KPI 196
10.3.2 基準考慮 198
10.4 不同職能KPI示例 199
10.4.1 電子商務經理KPI 200
10.4.2 營銷人員KPI 206
10.4.3 內容提供者KPI 216
10.4.4 網站管理員KPI 225
10.4.5 KPI總結 235
10.5 在Web 2.0環境下使用KPI 237
10.6 小結 240

第11章 現實世界的任務 241
11.1 確定表現不佳的網頁 241
11.1.1 使用$Index值 241
11.1.2 使用Top Landing Pages報告 245
11.1.3 使用渠道視覺化 249
11.2 衡量站內搜尋的質量 254
11.3 優化搜尋引擎營銷 259
11.3.1 關鍵詞發現 260
11.3.2 營銷優化(付費搜尋) 262
11.3.3 登入頁面優化和SEO(付費搜尋與非付費搜尋) 266
11.3.4 AdWords位置優化 270
11.3.5 AdWords day parting優化 275
11.3.6 AdWords廣告版本優化 278
11.4 貨幣化非電子商務網站 280
11.4.1 方式1：賦以目標價值 281
11.4.2 方式2：開啟非電子商務網站的電子商務報告功能 281
11.4.3 像追蹤電子商務網站一樣追蹤非電子商務網站 282
11.5 追蹤線下花銷 286
11.5.1 使用虛擬URLs追蹤離線訪客 288
11.5.2 使用代號URLs追蹤離線訪客 289
11.5.3 結合搜尋追蹤離線訪客 291
11.6 Website Optimizer介紹 292
11.6.1 AMAT：哪些地方適合使用測試 293
11.6.2 實現多變數測試 293
11.6.3 一個多變數案例分析 301
11.7 小結 304

儘管網際網路誕生於1991年8月，但大約至1995年才開始商業化。在網際網路誕生初期，網頁的內容非常簡單。一些會旋轉的圖示，若干照片還有聯絡資訊，這些就構成了在網頁上展示的內容的大部分。我的第一個網頁的內容就僅僅是我在Bristol大學的履歷。後來，一些企業決定將他們的宣傳目錄複製(甚至是掃描)下來，展示在他們的網站上。對於網際網路的內容提供來說，這算是前進了一大步。但是，這樣的網站使用者體驗卻十分糟糕，沒有人真正衡量過網站的轉化率。所有人關注的只是訪問量，而這個概念又常常與點選量混淆。
大約在2000年，網際網路迅速發展，人們忽然意識到網際網路是一個很好的獲取資訊的媒介。網際網路使用者數量激增。一些企業開始思考一些基本的問題，例如“網際網路存在的目的是什麼”，他們也開始考慮建立一些相關的內容展示在網站上。此後，網站的使用者體驗有了很大的提升。隨著寬頻技術的大規模應用，這些企業希望吸引大批的線上使用者。因此，搜尋引擎營銷也隨之誕生。
網站越來越重要的商業價值催生了對量化網站成效，量化網站在商業上是成功還是失敗的需求。簡單來說，這些就是諸如GoogleAnalytics這些網路分析工具準備解決的問題。通過衡量線上和線下的營銷活動、使用者體驗的結果、轉化率和投資回報率，使用者可以準確定位並相應調整線上策略。
那麼，什麼是可以衡量的?它的準確度如何?如何為商業設立基準?換句話說，就是如何衡量成功?以一個專業的從業者獲得的經驗，本書以真實的例子向讀者詮釋瞭如何管理GoogleAnalytics，不僅講解如何安裝和配置，還展示如何從資料中提煉有用的資訊，以及網站使用者體驗的相關知識。有了這些知識，就可以採取行動，獲取更多的使用者(線上和線下)，並增加轉化率，讓網站有更多的回訪客，留住你的客戶，最終獲得盈利。

插圖：

隨著網路應用的大規模擴充套件，人們對隱私也越來越關心。我認為，這是一個進步，這個行業需要一個關於隱私的公開討論。到目前為止，這些討論都是非常基本的，人們認為網路隱私是一個單一的實體，引用網站分析的一些例子來證明我們正在喪失隱私。例如，很多人抱怨說追蹤他們對網頁的瀏覽觸犯了他們的隱私。然而，有兩個關於隱私的問題是值得網路使用者和網站管理員注意的。
非個人識別資訊這是一種匿名的統計資料，這些資料不能被用來辨別或者推理出個人的資訊。通過以下例子可以有更加清楚的認識。假設我們要統計學校附近的交通流量，以更好地預測交通狀況和改善附近道路建設。我們可能會站在街角統計過往的車輛的數量、型別（轎車、卡車、公共汽車），通過校門所需的時間。這是一個非個人資訊的例子，沒有任何資訊可以辨認出每個司機或者每輛汽車，甚至不能分辨出一輛車是否重複地從學校附近經過。
這是一個收集資料、改善所有相關人群生活而不干涉隱私的好方法。這個例子與使用網路非常類似。到目前為止，絕大部分受訪的網路使用者都表示他們樂意提供非個人識別資訊用以改進網站的效率和提高他們的使用者體驗。