在過去的一年中，大資料依然佔是企業口中的熱門話題。很多企業著力培育資料資產，積極探討資料變現。一些國際巨頭已經佈局對大資料的壟斷，但大資料技術還不夠完善，大資料仍然是改變企業生產方式，完善服務鏈條的重要方式。
Gartner就曾表示：到2020年，資訊將被用於重新創造、數字化、或消除80%的業務流程和產品(相比於10年前——2010年)。
可以說，對於企業而言，資料已經是一種資產，可以變現的資產。而諸如亞馬遜的預測性物流、谷歌的趨勢預測等都是利用大資料資源而產生的應用。那麼在2016年，大資料又將會有哪些變與不變呢?
1.物聯網
我們經常能夠聽到：中心化、去中心化、分散式等詞語。在大資料誕生之初，人們總是圍繞資料本身而做文章，這就叫做中心化。而隨著物聯網(IOT)的發展，對於資料的分散式處理正在處於上升趨勢。
對大資料的分散式處理，不僅能夠解決資料的安全規則，還能借此迎接管理多種裝置、多個資料中心、多個全域性用例的挑戰。未來，大資料的應用價值將逐漸顯現，大資料與物聯網相結合體現在我們日常的生活中，網路速度的提升和普及也有利於物聯網的實現和分散式處理框架的應用。
2、演算法(Algorithms)當道
如果說大資料是血肉，那麼演算法(Algorithms)就是骨頭。正是演算法定義了資料的演繹方式和呈現的方法。
可以說，現在我們在日常的上網行為中就透漏出了很多的資料資訊，這一點相信大家都會接受。而在我們瀏覽網頁時，如何通過我們的行為和資料進行分析，給出最適合我們的廣告，其中發揮作用的就是演算法。而這種方法也通常被稱為精準營銷。
3、產業核心要素是關鍵
伴隨著企業對於“資料即資產”的認識逐漸深入，人們對於資料的分析和利用也越來越深入，大資料的生態圈已經逐漸形成。
而在資料生態圈中，是由產業核心要素的掌控者主導資料生態體系。如果掌握著產業核心要素的企業能夠順勢而為，利用優勢資源就可以幫助企業進行正確的決策，完善企業服務鏈條。
4、對資料的有效管理
對於任何企業而言，單純的資料沒有任何的價值，大資料並非有“大”就無往而不至;在2016，企業更為重視對於資料的有效管理。資料管理成為核心競爭力，並將直接影響財務表現。
正如MapR公司的CEO Schroeder所言，組織的競爭力將取決於他們利用資料來驅動業務的能力，MapR通過聚合資料平臺來驅動業務的發展，並且支援各種各樣的資料處理、分析與應用。
筆者認為：在2016年，大資料必將深入到AI、天氣預測、醫療等多個領域，大資料生態圈也更加完善，但是資料，尤其是個人資料的安全問題卻依然是一把懸在我們頭上的劍。企業該如何改變自己傳統的思維方式，安全的利用大資料，將成為關鍵。