首先分享一個發生在我身上的真實故事。一天晚上，我收到一封有趣的電子郵件，這封廣告郵件通過了我的垃圾郵件篩查系統，告訴我一些關於加勒比遊輪的資訊。這還是我第一次收到關於這類遊輪的廣告，覺得新鮮有趣之下，我讀完了郵件，點了“刪除”，走到廚房想去喝杯茶。而就在那時，我發現妻子正在為孩子們檢索“迪斯尼遊輪”的相關資訊。

而我知道“大資料”(Big Data)服務系統是知道我們之間的關係的，這是不是能夠解釋我們同時收到有關遊輪資訊一事呢?抑或就是大資料系統讓這些廣告通過了垃圾郵件篩查系統?——從我個人方面，並不把這件小事看作偶然。

不知不覺之中，人們在網上(甚至線下)的一舉一動都能通過人們留下的資料資訊，被任何人追蹤、監視、分析和傳播，所有人都能通過各種各樣的方式獲得有關你的資料。

資訊的交換是首當其衝的方式，比如Facebook上的更新，在Foursquare“簽到”，Google上搜尋的主題等。除非你對當前狀態進行加密，這些資訊一旦被髮布到網路上，都是以呈現赤裸裸的狀態公開——這裡說的“加密”，可不包括使用顏文字哦。

有些資訊交換的方式顯得不那麼直接，比如圖片，其中也包括大量的資料，比如使用何種相機，進行過怎樣的處理，照相地點，GPS位置等。這些資訊在你毫無意識的情況下被保留到圖片裡。每次你釋出一張圖片，實際上都等同於釋出了無數關於你的個人資訊。

那麼對於商家來說，除了釋出“目的廣告”(target advertising，有時收效甚微)之外，還有那些值得關注的方面呢?

Netflex在利用資料推進商業發展方面是一個很好的例子。Netflex從三千三百萬訂閱使用者中獲取資料。這些資料不僅包括偏好，評分，收看過的電影等，還囊括使用者的操作記錄(重複觀看，暫停，或後退等)。從這些資料中，Netflix發現其訂閱者偏好政治片，喜歡Kevin Spacey參演或David Fincher導演的片子。利用這些有用的資訊，Netflix與電影創作商合作設立專線併發布了首個名叫“House of Cards”(紙牌屋)的獨家放映。該片在二月份首映，成為Netflix上最受歡迎的點播。

Netflix已經開始利用同樣的方法開發其首部兒童動畫片服務：Turbo：F.A.S.T，該片與夢工廠動畫聯手。與此前的紙牌屋一樣，該服務預先知道訂閱使用者的習慣和行為，這一事實就讓他們比其他同類動畫片系列領先一大步。優勢之大，讓人甚至質疑其是否公平。

Netflix是一家擁有豐富資源的巨頭企業，我知道大多數小企業在資源擁有方面不能與之相比。但對一個重視企業成長和競爭的小型企業來說，收集和整理顧客資料是一個值得重視的長期戰略。

下面是小型企業需要管理自己的資料的四個理由。

1，外來資料昂貴卻可疑

所有通過購買顧客資料來推廣自己商業的人都會知道，這是一種昂貴但卻通常不可靠的方法。而通過你購買得到的資料來擴充套件業務的過程，通常也是事倍功半，到頭來還會拖垮自己的投資回報率。

2，客戶關係放首位

通過資料管理與客戶的關係相對簡單。藉助顧客關係管理(Client relationship management)軟體和服務是一種可行的途徑，但這必須建立在對客戶隱私的尊重上和以演算法為基礎。比如Wild Creations公司發現，顧客對促銷的滿意往往能促使他們成為回頭客並投入更大的訂單。

3，管理方法多樣化與成本低廉化

如今涉及資料管理方面的軟體公司數不勝數。其中大公司的代表，如Salesforce，Infusionsoft (Wild Creations公司採用的軟體系統)，Meltwater Press等，但他們的軟體通常定價高，不適合小公司使用。小型的軟體公司新進入市場時，會選擇提供更加多樣化的服務，更加貼合小公司的需求。最好的服務終將通過競爭獲勝，而在這個過程中，不論選擇怎樣的公司，都要記得保證與他們簽署的協議中明確你對資料的所有權。

4.資料資產化

有用的良性的客戶資料越多，這項資產就會變得越有價值。Wild Creations就有自己所建立的有序增長的忠誠客戶群作為公司一項驕傲的資本。通過提供有效的服務使這些客戶對當前的僱傭關係表示滿意。當Wild Creations就新產品於投資者進行洽談時，這些忠誠客戶就能成為一個優勢賣點與談判工具。所有商業行為都將被資料驅動已是當前大勢所趨。

隨著資料的積累與可用資料的增多，要想自己著手處理可能有些困難。有些機構就表示，公司自己處理資料可能導致商業中心的不明確，應當把處理資料的工作交給專業人員來做。但就我個人觀點，這些資料整理的工作必須由公司自己完成，雖然耗時耗力，但卻越早開始越好。哪怕是照搬Sear的資料系統服務(Metascale)，也能給公司十分可觀的幫助。

最後我想說，雖然一舉一動都在大資料的監視之下，但同樣你也可以獲取對大資料中資訊的主動權。

你對如今商業中日趨增長的資料資訊有怎樣的看法?在下面對這一話題進行評論吧~

(via Inc)