Twitter上的使用者發言越來越密集，按照當前熱門事件的發生，如果能夠預測接下來Twitter上討論話題的趨勢，勢必能夠為企業和Twitter本 身的發展帶來不可小覷的動力和收益。麻省理工學院（MIT）的一名學者宣稱已經開發出了一種能夠準確預測Twitter話題走向的新演算法，這種演算法的效率 更高，比Twitter本身所能作出的預測更快。

這位發明全新話題預測演算法的學者是來自麻省理工學院的副教授Devavrat Shah。他認定這種演算法不僅可以被應用到Twitter話題的預測上，更能用在企業市場，像是預測股票價格、售票情況以及其他會動態變化的專案。Shah說，他發明的這一演算法測試期間準確率高達95%，用於Twitter測試後發現熱門話題在Twitter中出現的幾個小時之前，新演算法就能預先知曉這些即將出現的話題趨勢。

新演算法的基本原理與機器學習機制較為類似，可實時對Twitter上使用者發表的內容以及歷史資料、過往的熱門事件進行彙總，最終作出話題趨勢的預測。對現下正在發生的和使用者正發出的推文進行分析，與先前分析可能的趨勢話題進行對比，得出預測結果。也就是說，這種演算法將對Twitter使用者討論中的話題分配權重，對和過去有關聯的話題進行加權，累計得到未來可能的趨勢。

Shah的這一演算法未來或許可以用在各種商業領域，不過相信Twitter本身就不會放過這個機會。事實上，Shah的一名副手就是Twitter公司的員工。Shah還表示，這種演算法本身就是設計用於在系統中進行並行資料處理的，可為大型網際網路企業所用，在海量資料處理時亦可避免傳統演算法可能造成的問題。