MongoDB aggregate做統計資料（group進階）。

孤芳不自賞發表於2017-08-30
MongoDB

最近一直在用mongodb，有時候會需要用到統計，在網上查了一些資料，最適合用的就是用aggregate，以下介紹一下自己運用的心得。。

別人寫過的我就不過多描述了，大家一搜能搜尋到N多一樣的，我寫一下我的總結。

 

基礎知識

請大家自行查詢更多，以下是關鍵文件。

操作符介紹：

$project：包含、排除、重新命名和顯示欄位

$match：查詢，需要同find()一樣的引數

$limit：限制結果數量

$skip：忽略結果的數量

$sort：按照給定的欄位排序結果

$group：按照給定表示式組合結果

$unwind：分割嵌入陣列到自己頂層檔案

 

文件：MongoDB 官方aggregate說明。

 

相關使用：

db.collection.aggregate([array]);

 

array可是是任何一個或多個操作符。

group和match的用法，使用過sqlserver，group的用法很好理解，根據指定列進行分組統計，可以統計分組的數量，也能統計分組中的和或者平均值等。

group之前的match，是對源資料進行查詢，group之後的match是對group之後的資料進行篩選；

同理，sort，skip，limit也是同樣的原理；

1 {_id:1,name:"a",status:1,num:1}
2 {_id:2,name:"a",status:0,num:2}
3 {_id:3,name:"b",status:1,num:3}
4 {_id:4,name:"c",status:1,num:4}
5 {_id:5,name:"d",status:1,num:5}

 

 

以下是示例：

應用一：統計name的數量和總數；

db.collection.aggregate([

　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}

]);

應用二：統計status=1的name的數量；

db.collection.aggregate([

　　{$match:{status:1}},

　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}

]);

應用三：統計name的數量，並且數量為小於2的；

db.collection.aggregate([

　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},

　　{$match:{count:{$lt:2}}}

]);

應用四：統計stauts=1的name的數量，並且數量為1的；

db.collection.aggregate([

　　{$match:{status:1}},

　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},

　　{$match:{count:1}}

]);

 

多列group，根據name和status進行多列

db.collection.aggregate([

　　{$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}

]);

 

$project該操作符很簡單，

db.collection.aggregate([

　　{$project:{name:1,status:1}}

]);

結果是，只有_id,name,status三個欄位的表資料，相當於sql表示式 select _id,name,status from collection

 

 

$unwind

這個操作符可以將一個陣列的文件拆分為多條文件，在特殊條件下有用，本人暫沒有進行過多的研究。

 

 

以上基本就可以實現大部分統計了，group前條件，group後條件，是重點。


轉載：http://www.cnblogs.com/fycayy/p/3850973.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

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