此處用到了Pivoting技術
注：Pivoting技術是指一種可以把行轉換為列的技術，在Pivoting的執行過程中可能會用到聚合。
這裡討論的都是靜態Pivoting查詢，即使用者需要提前知道旋轉的屬性列的值，對於動態Pivoting，需要動態地構造查詢字串。

若想對這種架構設計的表進行新增、修改或者刪除表和列時，只需要透過insert、update、delete來操作便可完成邏輯架構的更改
但是透過這種方法，可能無法保證其他RDBMS的特性無法使用，比如完整性約束、SQL最佳化等

首先建立這樣的一個表

create table open_schema(
id int,
attribute varchar(10),
value varchar(20),
primary key(id,attribute));

插入以下測試資料

insert into open_schema select 1,'attr1','110930001';
insert into open_schema select 2,'attr1','110930002';
insert into open_schema select 3,'attr1','110930003';
insert into open_schema select 1,'attr2','AAA';
insert into open_schema select 2,'attr2','BBB';
insert into open_schema select 3,'attr2','CCC';
insert into open_schema select 1,'attr3','M';
insert into open_schema select 2,'attr3','M';
insert into open_schema select 3,'attr3','F';
insert into open_schema select 1,'attr4','1990-01-01';
insert into open_schema select 2,'attr4','1990-02-01';
insert into open_schema select 3,'attr4','1990-03-01';
insert into open_schema select 1,'attr5','18600000000';
insert into open_schema select 2,'attr5','18611111111';
insert into open_schema select 3,'attr5','18622222222';

開放架構表open_schema的內容為：（透過select *查詢的結果）

如果要查詢得出以下結果，需要用到Pivoting技術（需要和聚合一起用）
首先要確定結果的行數和表中行數的關係，對於此表，可以透過id來獲得分組：

解決方案：

select id, max(case when attribute='attr1' then value end) as sno,
max(case when attribute='attr2' then value end) as name,
max(case when attribute='attr3' then value end) as sex,
max(case when attribute='attr4' then value end) as birthdate,
max(case when attribute='attr5' then value end) as tel
from open_schema
group by id;

MySQL 之開放架構

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