MySQL ROLLUP和CUBE問題
rollup 是根據維度在資料結果集中進行的聚合操作。
假設使用者需要對N個唯獨進行聚合查詢操作,普通的group by語句需要N個查詢和N次group by操作。
而rollup的有點是一次可以去的N次group by的結果,這樣可以提高查詢效率,同時大大減少網路的傳輸流量。
(注,此表的表結構和資料與格式化聚合表formatting一致)
首先做一個簡單的一維聚合
結果為
和普通的group by差別不大,只是多了一個(null,220),表示對所有的year再做一次聚合,即訂單數量總和。
對單個唯獨進行rollip操作只是可以在最後得到聚合的資料,對比group by語句並沒有非常大的優勢。
對多個維度進行rollup才能體現出rollup的優勢:
(對3列進行層次的維度操作)
結果為
其中(null,null,null)表示最後的聚合
(empid,custid,year)表示對這3列進行分組的聚合結果
(empid,custid,null)表示對(empid,custid)兩列進行分組的聚合結果
(empid,null,null)表示僅對(empid)一列進行分組的聚合結果
所以上述語句等同於(但未排序)
雖然兩者得到相同的結果,但是執行計劃卻不同
rollup只需要一次表掃描操作就能得到全部結果,因此查詢效率在此得到了極大的提升。
P.S.
在使用rollup需要注意以下幾方面
1.
ORDER BY不能在rollup中使用,兩者為互斥關鍵字,如果使用,會丟擲以下錯誤:
Error Code:1221. Incorrect usage of CUBE/ROLLUP and ORDER BY
2.
可以使用LIMIT,但是因為不能使用order by,所以閱讀性下降,故大多數情況下無實際意義。
3.
如果分組的列包含NULL值,那麼rollup的結果可能不正確
因為在rollup中進行的分組統計時,null具有特殊意義
因此在進行rollup時可以先將null轉換成一個不可能存在的值,或者沒有特別含義的值,比如:
IFNULL(xxx,0)
【關於cube】
rollup是cube的一種特殊情況,和rollup一樣,cube也是一種對資料的聚合操作
但是rollup只在層次上對資料進行聚合,而cube對所有的維度進行聚合
具有N個維度的列,cube需要2的N次方次分組操作,而rollup只需要N次分組操作
在mysql 5.6.17版本中,只定義了cube,但是不支援cube操作:
上述SQL語句會報錯:
-- ERROR 1235 (42000): This version of MySQL doesn't yet support 'CUBE'
可以透過rollup來模擬cube:
產生的最終結果為:
更多請參考姜承堯《mysql技術內幕:SQL程式設計》
假設使用者需要對N個唯獨進行聚合查詢操作,普通的group by語句需要N個查詢和N次group by操作。
而rollup的有點是一次可以去的N次group by的結果,這樣可以提高查詢效率,同時大大減少網路的傳輸流量。
(注,此表的表結構和資料與格式化聚合表formatting一致)
-
CREATE TABLE rollup(
-
orderid int NOT NULL,
-
orderdate date NOT NULL,
-
empid int NOT NULL,
-
custid varchar(10) NOT NULL,
-
qty int NOT NULL,
- PRIMARY KEY(orderid,orderdate));
-
INSERT INTO rollup SELECT 1,'2010-01-02',3,'A',10;
-
INSERT INTO rollup SELECT 2,'2010-04-02',2,'B',20;
-
INSERT INTO rollup SELECT 3,'2010-05-02',1,'A',30;
-
INSERT INTO rollup SELECT 4,'2010-07-02',3,'D',40;
-
INSERT INTO rollup SELECT 5,'2011-01-02',4,'A',20;
-
INSERT INTO rollup SELECT 6,'2011-01-02',3,'B',30;
-
INSERT INTO rollup SELECT 7,'2011-01-02',1,'C',40;
-
INSERT INTO rollup SELECT 8,'2009-01-02',2,'A',10;
- INSERT INTO rollup SELECT 9,'2009-01-02',3,'B',20;
首先做一個簡單的一維聚合
-
SELECT YEAR(orderdate) year,
-
SUM(qty) sum
-
FROM rollup
-
GROUP BY YEAR(orderdate)
- WITH ROLLUP;
結果為
和普通的group by差別不大,只是多了一個(null,220),表示對所有的year再做一次聚合,即訂單數量總和。
對單個唯獨進行rollip操作只是可以在最後得到聚合的資料,對比group by語句並沒有非常大的優勢。
對多個維度進行rollup才能體現出rollup的優勢:
(對3列進行層次的維度操作)
-
SELECT empid, custid,
-
YEAR(orderdate) year,
-
SUM(qty) sum
-
FROM rollup
-
GROUP BY empid,custid,YEAR(orderdate)
- WITH ROLLUP;
結果為
其中(null,null,null)表示最後的聚合
(empid,custid,year)表示對這3列進行分組的聚合結果
(empid,custid,null)表示對(empid,custid)兩列進行分組的聚合結果
(empid,null,null)表示僅對(empid)一列進行分組的聚合結果
所以上述語句等同於(但未排序)
-
SELECT empid, custid, YEAR(orderdate) YEAR, SUM(qty) sum FROM rollup
-
GROUP BY empid, custid, YEAR(orderdate)
-
UNION
-
SELECT empid, custid, NULL, SUM(qty) sum FROM rollup
-
GROUP BY empid, custid
-
UNION
-
SELECT empid, NULL, NULL, SUM(qty) sum FROM rollup
-
GROUP BY empid
-
UNION
- SELECT NULL, NULL, NULL, SUM(qty) sum FROM rollup
雖然兩者得到相同的結果,但是執行計劃卻不同
rollup只需要一次表掃描操作就能得到全部結果,因此查詢效率在此得到了極大的提升。
P.S.
在使用rollup需要注意以下幾方面
1.
ORDER BY不能在rollup中使用,兩者為互斥關鍵字,如果使用,會丟擲以下錯誤:
Error Code:1221. Incorrect usage of CUBE/ROLLUP and ORDER BY
2.
可以使用LIMIT,但是因為不能使用order by,所以閱讀性下降,故大多數情況下無實際意義。
3.
如果分組的列包含NULL值,那麼rollup的結果可能不正確
因為在rollup中進行的分組統計時,null具有特殊意義
因此在進行rollup時可以先將null轉換成一個不可能存在的值,或者沒有特別含義的值,比如:
IFNULL(xxx,0)
【關於cube】
rollup是cube的一種特殊情況,和rollup一樣,cube也是一種對資料的聚合操作
但是rollup只在層次上對資料進行聚合,而cube對所有的維度進行聚合
具有N個維度的列,cube需要2的N次方次分組操作,而rollup只需要N次分組操作
在mysql 5.6.17版本中,只定義了cube,但是不支援cube操作:
-
SELECT empid, custid, YEAR(orderdate), SUM(qty)
-
FROM rollup
-
GROUP BY empid, custid, YEAR(orderdate)
- WITH CUBE;
-- ERROR 1235 (42000): This version of MySQL doesn't yet support 'CUBE'
可以透過rollup來模擬cube:
-
SELECT
-
empid, custid, YEAR(orderdate) year, SUM(qty) sum from rollup
-
GROUP BY empid, custid, YEAR(orderdate)
-
WITH ROLLUP
-
UNION
-
SELECT
-
empid, custid, YEAR(orderdate) year, SUM(qty) sum from rollup
-
GROUP BY empid, YEAR(orderdate), custid
-
WITH ROLLUP
-
UNION
-
SELECT
-
empid, custid, YEAR(orderdate) year, SUM(qty) sum from rollup
-
GROUP BY custid, YEAR(orderdate),empid
-
WITH ROLLUP
-
UNION
-
SELECT
-
empid, custid, YEAR(orderdate) year, SUM(qty) sum from rollup
-
GROUP BY custid, empid, YEAR(orderdate)
-
WITH ROLLUP
-
UNION
-
SELECT
-
empid,custid,YEAR(orderdate) year, SUM(qty) sum from rollup
-
GROUP BY YEAR(orderdate), empid, custid
-
WITH ROLLUP
-
UNION
-
SELECT
-
empid,custid,YEAR(orderdate) year, SUM(qty) sum from rollup
-
GROUP BY YEAR(orderdate), custid, empid
- WITH ROLLUP;
產生的最終結果為:
更多請參考姜承堯《mysql技術內幕:SQL程式設計》
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