來源：阮一峰
上一篇文章，我介紹了KMP演算法。
但是，它並不是效率最高的演算法，實際採用並不多。各種文字編輯器的”查詢”功能（Ctrl+F），大多采用Boyer-Moore演算法。
Boyer-Moore演算法不僅效率高，而且構思巧妙，容易理解。1977年，德克薩斯大學的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授發明了這種演算法。
下面，我根據Moore教授自己的例子來解釋這種演算法。
1.
假定字串為”HERE IS A SIMPLE EXAMPLE”，搜尋詞為”EXAMPLE”。
2.
首先，”字串”與”搜尋詞”頭部對齊，從尾部開始比較。
這是一個很聰明的想法，因為如果尾部字元不匹配，那麼只要一次比較，就可以知道前7個字元肯定不是要找的結果。
我們看到，”S”與”E”不匹配。這時，“S”就被稱為”壞字元”（bad character），即不匹配的字元。我們還發現，”S”不包含在搜尋詞”EXAMPLE”之中，這意味著可以把搜尋詞直接移到”S”的後一位。
3.
依然從尾部開始比較，發現”P”與”E”不匹配，所以”P”是”壞字元”。但是，”P”包含在搜尋詞”EXAMPLE”之中。所以，將搜尋詞後移兩位，兩個”P”對齊。
4.
我們由此總結出“壞字元規則”：
後移位數 = 壞字元的位置 – 搜尋詞中的上一次出現位置
如果”壞字元”不包含在搜尋詞之中，則上一次出現位置為 -1。
以”P”為例，它作為”壞字元”，出現在搜尋詞的第6位（從0開始編號），在搜尋詞中的上一次出現位置為4，所以後移 6 – 4 = 2位。再以前面第二步的”S”為例，它出現在第6位，上一次出現位置是 -1（即未出現），則整個搜尋詞後移 6 – (-1) = 7位。
5.
依然從尾部開始比較，”E”與”E”匹配。
6.
比較前面一位，”LE”與”LE”匹配。
7.
比較前面一位，”PLE”與”PLE”匹配。
8.
比較前面一位，”MPLE”與”MPLE”匹配。我們把這種情況稱為”好字尾”（good suffix），即所有尾部匹配的字串。注意，”MPLE”、”PLE”、”LE”、”E”都是好字尾。
9.
比較前一位，發現”I”與”A”不匹配。所以，”I”是”壞字元”。
10.
根據”壞字元規則”，此時搜尋詞應該後移 2 – （-1）= 3 位。問題是，此時有沒有更好的移法？
11.
我們知道，此時存在”好字尾”。所以，可以採用“好字尾規則”：
後移位數 = 好字尾的位置 – 搜尋詞中的上一次出現位置
計算時，位置的取值以”好字尾”的最後一個字元為準。如果”好字尾”在搜尋詞中沒有重複出現，則它的上一次出現位置為 -1。
所有的”好字尾”（MPLE、PLE、LE、E）之中，只有”E”在”EXAMPLE”之中出現兩次，所以後移 6 – 0 = 6位。
12.
可以看到，”壞字元規則”只能移3位，”好字尾規則”可以移6位。所以，Boyer-Moore演算法的基本思想是，每次後移這兩個規則之中的較大值。
更巧妙的是，這兩個規則的移動位數，只與搜尋詞有關，與原字串無關。因此，可以預先計算生成《壞字元規則表》和《好字尾規則表》。使用時，只要查表比較一下就可以了。
13.
繼續從尾部開始比較，”P”與”E”不匹配，因此”P”是”壞字元”。根據”壞字元規則”，後移 6 – 4 = 2位。
14.
從尾部開始逐位比較，發現全部匹配，於是搜尋結束。如果還要繼續查詢（即找出全部匹配），則根據”好字尾規則”，後移 6 – 0 = 6位，即頭部的”E”移到尾部的”E”的位置。