如何在運算過程中保留timestamp型別資料的毫秒精度？

Hoegh發表於2016-06-24
型別
今天在對某些timestamp型別的資料進行運算的過程中，發現毫秒資料都丟失了。
我們做個簡單的測試，建立一個測試表只包含一列，資料型別為timestamp，然後插入兩條記錄。

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  1. SQL>
  2. SQL> select * from v$version;

  4. BANNER
  5. ----------------------------------------------------------------
  6. Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bi
  7. PL/SQL Release 10.2.0.4.0 - Production
  8. CORE    10.2.0.4.0    Production

  10. TNS for 64-bit Windows: Version 10.2.0.4.0 - Production
  11. NLSRTL Version 10.2.0.4.0 - Production

  13. SQL>
  14. SQL> create table hoegh(h timestamp(6));

  16. Table created

  18. SQL> desc hoegh
  19. Name Type Nullable Default Comments
  20. ---- ------------ -------- ------- --------
  21. H TIMESTAMP(6) Y

  23. SQL>
  24. SQL> insert into hoegh values(systimestamp);

  26. 1 row inserted

  28. SQL> insert into hoegh values(systimestamp-1);

  30. 1 row inserted

  32. SQL> commit;

  34. Commit complete

  36. SQL> select * from hoegh;

  38. H
  39. --------------------------------------------------------------------------------
  40. 25-6月 -16 05.39.04.609000 上午
  41. 24-6月 -16 05.39.12.000000 上午

  43. SQL>
  44. SQL>
我們看到第一條資料包含毫秒資料，而第二條資料的毫秒資料為0。那麼是湊巧了嗎，當然不是。
那麼，如何保留毫秒資料呢？我們可以使用numtodsinterval函式。
numtodsinterval(<x>,<c>) 
其中,
x是一個數字，
c是一個字串，表明x的單位,這個函式把x轉為interval day to second資料型別
常用的單位有 ('day','hour','minute','second')

接下來，我們透過例子看一下這個函式的用法。

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  1. SQL> insert into hoegh values(systimestamp+numtodsinterval(-1,'day'))--減一天
  2.   2 ;

  4. 1 row inserted

  6. SQL> insert into hoegh values(systimestamp+numtodsinterval(-1,'hour'))--減一小時
  7.   2 ;

  9. 1 row inserted

  11. SQL> insert into hoegh values(systimestamp+numtodsinterval(-1,'minute'))--減一分鐘
  12.   2 ;

  14. 1 row inserted

  16. SQL> insert into hoegh values(systimestamp+numtodsinterval(-1,'second'))--減一秒
  17.   2 ;

  19. 1 row inserted
  20. SQL> insert into hoegh values(systimestamp+numtodsinterval(500/1000,'second'))--減500毫秒
  21.   2 ;

  23. 1 row inserted

  25. SQL> commit;

  27. Commit complete

  29. SQL> select * from hoegh;

  31. H
  32. --------------------------------------------------------------------------------
  33. 25-6月 -16 05.39.04.609000 上午
  34. 24-6月 -16 05.39.12.000000 上午
  35. 24-6月 -16 05.46.08.556000 上午
  36. 25-6月 -16 04.46.42.314000 上午
  37. 25-6月 -16 05.46.21.346000 上午
  38. 25-6月 -16 05.47.36.039000 上午
  39. 25-6月 -16 05.48.27.288000 上午

  41. 7 rows selected

  43. SQL>


                                                                                                       ~~~~~~~ the end~~~~~~~~~
                                                                                                                                                                                                               hoegh
                                                                                                                                                                                                           2016.06.24

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