在電子商務網站中，我們經常需要傳送各種營銷郵件給客戶，目的很簡單，引流並轉化。但是我們面臨很多的問題，比如：

  • 如何挖掘使用者想看到的郵件資訊
  • 海量使用者，如何保證郵件的個性化，可定製，實時性
  • 頭疼的垃圾郵件，遮蔽MTA等等導致的郵件到達率下降
  • 多語言郵件
  • 郵件效果的abtest

我們一個個的來看：

  • 首先，對於網站來說，當然希望每一封郵件送出去使用者都能開啟，而且還能通過郵件來到網站，可是我們的標題夠吸引人嗎？即使夠吸引人，使用者開啟的郵件，但是沒有使用者需要的資訊，我們還是無法吸引使用者到網站來訪問，所以郵件內容本身的準確度是郵件服務體系的根基，挖掘使用者想要的資訊有很多方法，比如根據使用者行為，根據業務建模的生命週期，根據行業趨勢，Hot資訊等等，演算法就更多了，也比較成熟。
  • 海量，快速的運算可以幫助我們在大量的業務資料中準確，及時的識別使用者的需求，並提供優質的資訊，當網站資訊非常豐富的時候，可以考慮把行業趨勢，資訊，熱門資訊等做成訂閱產品，讓使用者可以自己選擇想訂閱的資訊。如何在海量資料中迅速的找到使用者想要的資訊直接決定的郵件的轉化率，特別是實時性。
  • 郵件傳送退回，遮蔽，發到垃圾箱等等問題，如果使用非商業產品往往效果較差，特別是當郵件作為網站引流和轉化的主要方式時，一旦出現波動是比較被動和頭痛的事情，如果使用商用軟體則情況會好一些，如果要自主研發也行，只是ROI貌似沒有那麼高，而且非專業搞這玩藝估計還挺費勁，看過一些MTA返回給我們的資訊，千奇百怪的，好好的協議不遵守，而且外部的MTA脾氣很難摸，發快了它遮蔽你。
  • 按本地語言傳送郵件，或者本地語言作為郵件的subject往往會帶來更高的轉化率，畢竟我們更習慣於母語，只是說這種郵件的翻譯準確度如何決定了郵件的質量，機器翻譯這又是一大技術門檻，貌似一個小小的郵件牽扯到的技術非常多，有一到兩點能做好我覺得就不錯了。
  • 郵件效果的測試，這點我想比較簡單，主要分為對人群的測試，對推薦資訊的準確度的測試，當然你也可以二者結合，不過結合起來就不容易分析測試結果，如果只是針對一個東東測試更容易直觀的發現問題，在海量資料的前提下，其實做abtest這樣的功能還是有必要性的，因為往往我們認為好的做法未必是多數使用者喜歡的，使用者通過資料告訴我們的答案往往出乎意料，比如個性化推薦系統，往往決定轉化的不是演算法的準確度，而是頁面的互動，視覺感受，細節決定了成敗。

羅嗦了一堆，其實很多時候我也看不清方向，需要更多的context～