V$SYSSTAT中包含多個統計項，這部分介紹了一些關鍵的v$sysstat統計項，在調優方面相當有用。下列按字母先後排序：

資料庫使用狀態的一些關鍵指標：

CPU used by this session：所有session的cpu佔用量，不包括後臺程式。這項統計的單位是百分之x秒.完全呼叫一次不超過10ms

db block changes：那部分造成SGA中資料塊變化的insert,update或delete運算元這項統計可以大概看出整體資料庫狀態。在各項事務級別，這項統計指出髒快取比率。

execute count：執行的sql語句數量(包括遞迴sql)

logons current：當前連線到例項的Sessions。如果當前有兩個快照則取平均值。

logons cumulative：自例項啟動後的總登陸次數。

parse count (hard)：在shared pool中解析呼叫的未命中次數。當sql語句執行並且該語句不在shared pool或雖然在shared pool但因為兩者存在部分差異而不能被使用時產生硬解析。如果一條sql語句原文與當前存在的相同，但查詢表不同則認為它們是兩條不同語句，則硬解析即會發生。硬解析會帶來cpu和資源使用的高昂開銷，因為它需要oracle在shared pool中重新分配記憶體，然後再確定執行計劃，最終語句才會被執行。

parse count (total)：解析呼叫總數，包括軟解析和硬解析。當session執行了一條sql語句，該語句已經存在於shared pool並且可以被使用則產生軟解析。當語句被使用(即共享) 所有資料相關的現有sql語句(如最最佳化的執行計劃)必須同樣適用於當前的宣告。這兩項統計可被用於計算軟解析命中率。

parse time cpu：總cpu解析時間(單位：10ms)。包括硬解析和軟解析。

parse time elapsed：完成解析呼叫的總時間花費。

physical reads：OS blocks read數。包括插入到SGA快取區的物理讀以及PGA中的直讀這項統計並非i/o請求數。

physical writes：從SGA快取區被DBWR寫到磁碟的資料塊以及PGA程式直寫的資料塊數量。

redo log space requests：在redo logs中服務程式的等待空間，表示需要更長時間的log switch。

redo size：redo發生的總次數(以及因此寫入log buffer)，以byte為單位。這項統計顯示出update活躍性。

session logical reads：邏輯讀請求數。

sorts (memory) and sorts (disk)：sorts(memory)是適於在SORT_AREA_SIZE(因此不需要在磁碟進行排序)的排序操作的數量。sorts(disk)則是由於排序所需空間太大，SORT_AREA_SIZE不能滿足而不得不在磁碟進行排序操作的數量。這兩項統計通常用於計算in-memory sort ratio。

sorts (rows): 列排序總數。這項統計可被'sorts (total)'統計項除盡以確定每次排序的列。該項可指出資料卷和應用特徵。

table fetch by rowid：使用ROWID返回的總列數(由於索引訪問或sql語句中使用了'where rowid=&rowid'而產生)

table scans (rows gotten)：全表掃描中讀取的總列數

table scans (blocks gotten)：全表掃描中讀取的總塊數，不包括那些split的列。

user commits + user rollbacks：系統事務起用次數。當需要計算其它統計中每項事務比率時該項可以被做為除數。例如，計算事務中邏輯讀，可以使用下列公式：session logical reads / (user commits + user rollbacks)。

注：SQL語句的解析有軟解析soft parse與硬解析hard parse之說，以下是5個步驟：

1：語法是否合法(sql寫法)

2：語義是否合法(許可權，物件是否存在)

3：檢查該sql是否在公享池中存在

-- 如果存在,直接跳過4和5,執行sql. 此時算soft parse

4：選擇執行計劃

5：產生執行計劃

-- 如果5個步驟全做,這就叫hard parse.

注意物理I/O

　　oracle報告物理讀也許並未導致實際物理磁碟I/O操作。這完全有可能因為多數作業系統都有快取檔案，可能是那些塊在被讀取。塊也可能存於磁碟或控制級快取以再次避免實際I/O。Oracle報告有物理讀也許僅僅表示被請求的塊並不在快取中。

由V$SYSSTAT得出例項效率比(Instance Efficiency Ratios)

下列是些典型的instance efficiency ratios 由v$sysstat資料計算得來，每項比率值應該儘可能接近1：

Buffer cache hit ratio：該項顯示buffer cache大小是否合適。

公式：1-((physical reads-physical reads direct-physical reads direct (lob)) / session logical reads)

執行：

select 1-((a.value-b.value-c.value)/d.value)

from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c,v$sysstat d

where a.name='physical reads' and

b.name='physical reads direct' and

c.name='physical reads direct (lob)' and

d.name='session logical reads';

Soft parse ratio：這項將顯示系統是否有太多硬解析。該值將會與原始統計資料對比以確保精確。例如，軟解析率僅為0.2則表示硬解析率太高。不過，如果總解析量(parse count total)偏低，這項值可以被忽略。

公式：1 - ( parse count (hard) / parse count (total) )

執行：

select 1-(a.value/b.value)

from v$sysstat a,v$sysstat b

Where a.name='parse count (hard)' and b.name='parse count (total)';

In-memory sort ratio：該項顯示記憶體中完成的排序所佔比例。最理想狀態下，在OLTP系統中，大部分排序不僅小並且能夠完全在記憶體裡完成排序。

公式：sorts (memory) / ( sorts (memory) + sorts (disk) )

執行：

select a.value/(b.value+c.value)

from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c

where a.name='sorts (memory)' and

b.name='sorts (memory)' and c.name='sorts (disk)';

Parse to execute ratio：在生產環境，最理想狀態是一條sql語句一次解析多數執行。

公式：1 - (parse count/execute count)

執行：

select 1-(a.value/b.value)

from v$sysstat a,v$sysstat b

where a.name='parse count (total)' and b.name='execute count';

Parse CPU to total CPU ratio：該項顯示總的CPU花費在執行及解析上的比率。如果這項比率較低，說明系統執行了太多的解析。

公式：1 - (parse time cpu / CPU used by this session)

執行：

select 1-(a.value/b.value)

from v$sysstat a,v$sysstat b

where a.name='parse time cpu' and

b.name='CPU used by this session';

Parse time CPU to parse time elapsed：通常，該項顯示鎖競爭比率。這項比率計算

是否時間花費在解析分配給CPU進行週期運算(即生產工作)。解析時間花費不在CPU週期運算通常表示由於鎖競爭導致了時間花費

公式：parse time cpu / parse time elapsed

執行：

select a.value/b.value

from v$sysstat a,v$sysstat b

where a.name='parse time cpu' and b.name='parse time elapsed';

從V$SYSSTAT獲取負載間檔(Load Profile)資料

　　負載間檔是監控系統吞吐量和負載變化的重要部分，該部分提供如下每秒和每個事務的統計資訊：logons cumulative, parse count (total), parse count (hard), executes, physical reads, physical writes, block changes, and redo size.

　　被格式化的資料可檢查'rates'是否過高，或用於對比其它基線資料設定為識別system profile在期間如何變化。例如，計算每個事務中block changes可用如下公式：

db block changes / ( user commits + user rollbacks )

執行：

select a.value/(b.value+c.value)

from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c

where a.name='db block changes' and

b.name='user commits' and c.name='user rollbacks';

其它計算統計以衡量負載方式，如下：

Blocks changed for each read：這項顯示出block changes在block reads中的比例。它將指出是否系統主要用於只讀訪問或是主要進行諸多資料操作(如：inserts/updates/deletes)

公式：db block changes / session logical reads

執行：

select a.value/b.value

from v$sysstat a,v$sysstat b

where a.name='db block changes' and

b.name='session logical reads' ;

Rows for each sort：

公式：sorts (rows) / ( sorts (memory) + sorts (disk) )

執行：

select a.value/(b.value+c.value)

from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c

where a.name='sorts (rows)' and

b.name='sorts (memory)' and c.name='sorts (disk)';

oracle v$sysstat效能檢視

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